Die Ludwig-Maximilians-Universität München ist eine der renommiertesten und größten Universitäten Deutschlands. Am Lehrstuhl für Mathematische Grundlagen der Künstlichen Intelligenz der Ludwig- Maximilians-Universität München ist ab sofort eine Stelle als

Akademische Rätin/Akademischer Rat (m/w/d)
(Bes.-Gr. A13)

zu besetzen. Bei Vorliegen der beamtenrechtlichen Voraussetzungen und nach erfolgreich absolvierter Probezeit ist die Übernahme in ein Beamtenverhältnis vorgesehen.

Der Lehrstuhl für Mathematische Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (https://www.ai.math.uni-muenchen.de) ist als neugegründeter KI-Lehrstuhl am Mathematischen Institut der Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik der Ludwig-Maximilians-Universität München Teil der HighTech-Agenda des Freistaates Bayern. Die Forschungstätigkeiten am Lehrstuhl umfassen zum einen die Entwicklung einer Theorie für künstliche Intelligenz, derzeit insbesondere für künstliche neuronale Netze, und zum anderen die Entwicklung von mathematischen Methoden zum Lösen von inversen Problemen, vornehmlich im Bereich der Bildverarbeitung, und partiellen Differentialgleichungen mittels Kombinationen von klassischen Zugängen und künstlicher Intelligenz. Ein Teil der Forschungsaktivitäten ist zudem interdisziplinär ausgerichtet und umfasst derzeit vornehmlich Anwendungen im Bereich der medizinischen Bildverarbeitung und der Telekommunikation. Die Lehrtätigkeiten am Lehrstuhl erstrecken sich von den mathematischen Grundlagen für unsere Forschungsrichtungen wie unter anderem Angewandte Harmonische Analysis, Approximationstheorie, Inverse Probleme und Statistische Lerntheorie bis hin zu Spezialvorlesungen, die zudem auf Englisch abgehalten werden, z. B. Mathematics of Deep Neural Networks oder Artificial Intelligence in Imaging Science.

Ihre Aufgaben

• Sie halten Lehrveranstaltungen im Umfang von 9 SWS pro Semester eigenständig ab und unterstützen den Lehrstuhl bei der Organisation und Durchführung aller Lehrveranstaltungen. Unser Angebot an Lehrveranstaltungen befindet sich gerade in der Konzeptionierung, diese Phase können Sie aktiv mitgestalten.
• Sie unterstützen die Forschungstätigkeiten im Bereich der mathematischen Grundlagen der künstlichen Intelligenz. Dazu gehören Mitarbeit und Abwicklung von Drittmittelprojekten, ebenso eigenverantwortliches Beantragen, Akquirieren und Durchführen von Drittmittelprojekten. Dies beinhaltet die Publikation der Ergebnisse in referierten wissenschaftlichen Fachjournalen, die Aufarbeitung und Präsentation der Ergebnisse sowie die Betreuung von Bachelor-, Master- und Promotionsstudentinnen und -studenten.
• Sie unterstützen die Lehrstuhlverwaltung, vor allem im Management und der Abwicklung von Drittmittelprojekten.

Ihr Profil

• Sie verfügen über ein sehr gut abgeschlossenes Hochschulstudium der Mathematik, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung, sowie über eine überdurchschnittliche Promotion im Bereich der mathematischen Grundlagen der künstlichen Intelligenz oder der angewandten harmonischen Analysis, Bildverarbeitung, des Compressed Sensing oder der mathematischen Datenwissenschaften.
• Ihre Kommunikation in deutscher und englischer Sprache ist in Wort und Schrift verhandlungssicher.
• Idealerweise haben Sie Erfahrungen in der Beantragung und dem Management von Drittmittelprojekten.
• Nachgewiesene Erfahrungen in der Lehre und der Betreuung von Studenten (Bachelor-/Master-/Doktorarbeiten) runden Ihr Profil ab.

Unser Angebot

• Die Möglichkeit zur Habilitation,
• ein vielseitiges und verantwortungsvolles Aufgabengebiet
• die Möglichkeit der Einwerbung von eigenen Forschungsprojekte,
• die Möglichkeit, den Aufbau des neuen Lehrstuhls aktiv mitzugestalten
• ein angenehmes, kollegiales Betriebsklima in einem hochgradig internationalen Team,
• einen Arbeitsplatz in zentraler Lage in München, der sehr gut mit
• öffentlichen Verkehrsmitteln zu erreichen ist.

Die Universität München ist bestrebt, den Anteil der Frauen am wissenschaftlichen Personal zu erhöhen und fordert qualifizierte Frauen ausdrücklich auf, sich zu bewerben. Schwerbehinderte werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt. Es besteht grundsätzlich die Möglichkeit der Teilzeitbeschäftigung.

Ihre elektronische Bewerbung mit den üblichen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Kopien von Zeugnissen und Urkunden, Schriftenverzeichnis in einer PDF-Datei) werden bis zum 30. März 2021 per E-Mail erbeten an Frau Prof. Dr. Gitta Kutyniok, Lehrstuhl für Mathematische Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik, Ludwig-Maximilians- Universität München, kutyniok@math.lmu.de.

Für Rückfragen steht Prof. Dr. Gitta Kutyniok (kutyniok@math.lmu.de) zur Verfügung.