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Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung

Automatische Zusammenführung von Logdateien für das Predictive Maintenance einer Screeninganlage - Studien/-Abschlussarbeit

Kennziffer: IPA-2017-97
Ausschreibung für die Fachrichtungen:

  • Automatisierungstechnik
  • Informatik
  • Mathematik
  • Softwaredesign
  • Softwareengineering
  • technische Informatik

Was Sie mitbringen
  • solide Programmierkenntnisse in Python oder C#
  • gute Betriebssystemkenntnisse (Windows, Linux)
  • Grundkenntnisse / Interesse in Data-Analytics
  • optional: Erfahrung mit biotechnologischen Geräten (bspw. Pipettierroboter), deren Integration (Treiber)




Was Sie erwarten können
Standorte
Ludwigshafen (Abbvie) & Mannheim (Universitätsklinikum)

Beschreibung
Das Thema der vorausschauenden Wartung (Predictive Maintenance) genießt sehr große Aufmerksamkeit in der pharmazeutischen Industrie. Durch die automatisierte Analyse diverser und großer Prozessdaten möchte man Rückschlüsse auf das Laufzeitverhalten von Anlagen erhalten. Die Grundlage dafür stellt die Zusammenführung und das Konsolidieren hardware-naher Logdateien dar.

Das Pharmaunternehmen AbbVie forscht an der Entwicklung innovativer Medikamente mit hoher klinischer Wirksamkeit und messbarem Nutzen für die Patienten. Die Abteilung „NBE Formulation Sciences & Process Development“ in Ludwigshafen unterhält eine automatisierte Anlage für das Screening biologischer Wirkstoffe auf deren Robustheit. Die Fraunhofer-Projektgruppe PAMB entwickelt automatisierte Lösungen für Medizin und Biotechnologie und unterstützt Abbvie in der Umsetzung und Weiterentwicklung dieser Screeninganlage.

Inhalt der Arbeit
In der ausgeschriebenen Arbeit soll ein Ansatz entwickelt und umgesetzt werden, mit dem Logdateien automatisiert zusammengeführt, vorgefiltert und in Hadoop eingespeist werden. Diese Logdateien werden dezentral durch unterschiedliche Komponen-ten (Pipettierroboter, automatisierte Laborgeräte, Prozessmanagementsystem, …) der auto-matisierten Screening-Anlage erzeugt Zusätzlich soll eine einfachen Online-Visualisierung umgesetzt werden, die wichtige Kenngrößen (bspw. Auslastung, Fehlerhistorie) in Realzeit anzeigt.

Rahmenbedingungen
Die Arbeit wird schwerpunktmäßig bei der Firma Abbvie durchge-führt, Studenten werden als reguläre Werkstudenten bei Abbvie geführt. Die personelle Be-treuung sowie unterstützende Infrastruktur werden zusätzlich von der Fraunhofer-Projektgruppe gestellt.

Termin
Die Arbeit kann sofort begonnen werden.
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Frau Nina Warth
Tel.: 0711 970 1130

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Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung
Mannheim

http://www.ipa.fraunhofer.de


Erschienen auf academics.de am 22.03.2017
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