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Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung
Ausschreibung für die Fachrichtungen
  • Informatik
  • Luft- und Raumfahrttechnik
  • Mathematik
  • Physik
  • Softwaredesign
  • Softwareengineering
  • technische Informatik

Big Data Clustering Fahrerlose Transportsysteme - Studien-/Abschlussarbeit

Kennziffer: IPA-2016-257
Ihre Aufgaben:
Die Betriebsdaten mehrer fahrerlosen Transportsysteme liegen in einer NoSQL-Datenbank bereit. Ziel der Arbeit ist die Implementierung von Clustering Algorithmen zur Analyse der Daten

Aufgaben:
  • Evaluierung bestehender Algorithmen
  • Implementierung Algorithmen
  • Evaluierung der Lösung
  • Dokumentation der Ergebnisse




Ihre Voraussetzungen:
  • Gute Programmierkenntnisse in mindestens einer objektorientierten Programmiersprache, idealerweise R
  • Gute Kenntnisse in linearer Algebra und Statistik Interesse an Statistik, Clustering und Lokalisierungsalgorithmen




Allgemein:
Die Stelle ist auf eine Dauer von 4-6 Monaten ausgelegt


Fragen zu dieser Position beantwortet gerne:
Frau Nina Warth
Tel.: 0711 970 1130

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Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung
Stuttgart

http://www.ipa.fraunhofer.de


Erschienen auf academics.de am 25.08.2016
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