Data Scientist (m/w/d) ZEIT ONLINE

ZEIT ONLINE

ZEIT ONLINE ist eines der größten Online-Nachrichtenmedien Deutschlands, unter anderem ausgezeichnet mit zwei Lead Awards, einem Grimme Online Award, dem amerikanischen Online Journalism Award und vier Medaillen beim internationalen Malofiej Award für Infografik.

Unsere Mission ist es, unsere Leser für unsere qualitativ hochwertigen, kostenpflichtigen Inhalte zu begeistern und damit einen wertvollen Beitrag zur gelungenen Transformation eines der wichtigsten Medienhäuser im deutschsprachigen Raum zu leisten.

Was gibt's bei uns zu tun?

• Bei uns verwandeln Sie Daten in aussagekräftige Erkenntnisse: Sie übersetzen komplexe
  Muster in prägnante Erklärungen, visualisieren, abstrahieren und kommunizieren diese
  Ergebnisse an unterschiedliche interne Interessensgruppen und verbinden sie mit früheren
  Ergebnissen, bestehenden Theorien und Stakeholder-Erwartungen.
• Dazu gehören das Monitoring, das Reporting und die Analyse von relevanten Business- und
  Performance-Kennzahlen. 
• Sie sind (mit-)verantwortlich für die ganzheitliche (Web-)Datenanalyse und die Verbesserung
  der Analyseprozesse. Dabei arbeiten Sie in bereichsübergreifenden Projekten an der Schnittstelle zwischen den Bereichen Produkt, Redaktion, Data und Engineering.
• Durch die Auswertung von A/B- und multivariaten Tests finden Sie Wettbewerbsvorteile und
  Optimierungspotenziale, die als Grundlage für wichtige und riskante Produktentscheidungen
  dienen.
• Ebenso entwickeln Sie quantitative Modelle zur Vorhersage und Bewertung des
  Nutzungsverhaltens unserer Leser:innen, um diese besser kennenzulernen und Sie entwerfen Machine-Learning-Lösungen für verschiedene Anwendungsfälle wie Churn
  Prediction, Reichweiten-Attribution oder User Clustering.

Was Sie dafür mitbringen.

• Ein Hochschulstudium im Bereich der MINT-Fächer, BWL oder VWL mit Informatik-Schnittpunkten, eine vergleichbare Ausbildung oder auch fundierte Berufserfahrung als Quereinsteiger oder Quereinsteigerin bringen Sie mit.
• Sie können bereits auf fundierte Erfahrungen in der Datenanalyse und der Beratung von Business-Stakeholdern zurückgreifen.
• Gute Programmierkenntnisse in Python/R, und SQL zählen zu Ihrem technologischen Portfolio.
• Erfahrungen in der Anwendung von Machine-Learning-Algorithmen und Data-Mining-Methoden vom Konzept bis zur Produktion bringen Sie mit.
• Der Umgang mit cloudbasierten Data Platforms (GCP, AWS, Azure...) gehört ebenfalls zu ihrem beruflichen Alltag.

Willkommen an Bord.

• Abwechslung: Bei uns haben Sie viel Gestaltungsspielraum und die Möglichkeit, modernste Technologien in einem agilen Umfeld auszuprobieren und einzusetzen. Dafür stellen wir Ihnen die technische Ausrüstung Ihrer Wahl bereit.
• Team: Sie finden bei uns ein großartiges Miteinander unter Kolleginnen und Kollegen, denn wir sind ein echt motiviertes Team.
• Attraktiver Standort: Ihr zukünftiger Arbeitsplatz befindet sich in zentraler Lage mit bester Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr - einen entsprechenden Fahrtkostenzuschuss oder auch ein JobRad gibt es auch.
• Vernetzung & Entwicklung: Wir bieten allen Mitarbeiter:innen ausgezeichnete Möglichkeiten innerhalb unserer Verlagsgruppe. Nutzen Sie z.B. unser internes Mentoring Programm oder auch die Webinare der ZEIT Akademie oder ZEIT Sprachen- darüber hinaus gibt es eine große Auswahl an E-Learning-Angeboten. 
• Flexibilität: Aktuell und zukünftig arbeiten wir bis zu 50% remote, die Möglichkeit vor Ort zu arbeiten, gibt es aber zu 100%.
• Vergünstigungen: Ob Corporate Benefits, ZEIT Kulturkarte oder Ticket Sprinter – nutzen Sie die vielen Vergünstigungen für Museen, Theater, Festivals, Produkte und Konferenzen. 
• Unternehmenskultur: Erste Einblicke finden Sie bei kununu, LinkedIn ,  XING oder auch auf unserer  ZEIT Karriereseite.
• Sicherheit: Diese Vollzeitposition ist unbefristet und zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen.

Wir kümmern uns umeinander.

Die ZEIT Verlagsgruppe ist ein Arbeitgeber, der für Chancengleichheit steht. Wir setzen uns ein für faire Beschäftigungsmöglichkeiten unabhängig von ethnischer Herkunft, Geschlecht, Religion, Weltanschauung, Alter, sexueller Identität oder Behinderung. Unser stetiges Ziel ist es, ein wertschätzendes und anerkennendes Arbeitsumfeld für alle Beschäftigten zu schaffen.