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Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung
Ausschreibung für folgende Fachrichtungen

  • Automatisierungstechnik
  • Maschinenbau
  • Mechatronik
  • Technologiemanagement
  • Wirtschaftsingenieurwesen

Datenbasierte Analyse von Stillständen in starr verketteten Fertigungsanlagen - Studien-/Abschlussarbeit

Kennziffer: IPA-2017-334
Ihre Aufgaben:
Zur automatisierten Analyse und Optimierung von komplexen Fertigungssystemen werden am Fraunhofer IPA in Stuttgart informationstechnische Analyse-Systeme entwickelt. Hier besteht der Bedarf zur Entwicklung einer Methode zur Analyse von Stillständen in starr verketteten Fertigungsanlagen basierend auf Maschinendaten. Im Kontext von Industrie 4.0 stellt dies ein hochrelevantes Thema in der Industrie dar. Durch die Mitarbeit in diesem Projekt bietet sich Ihnen die Möglichkeit, an der Schnittstelle von IT und Produktion Erfahrungen zu sammeln und sich hier zu profilieren.

Ihre Themenstellung:
Ziel Ihrer Abschlussarbeit ist die Entwicklung einer Methode zur Analyse von Stillständen in starr verketteten Fertigungsanlagen basierend auf Maschinendaten. Es soll ermittelt werden, welcher Prozessschritt einen Stillstand der Anlage verursacht hat. Weiterhin ist zu evaluieren, was die Ursache für einen Stillstand im identifizierten Prozessschritt ist. Im Rahmen Ihrer Arbeit untersuchen Sie den Stand der Technik zur Analyse von Fertigungssystemen auf Basis von Maschinendaten und entwickeln auf dieser Basis Ihre Methode. Mögliche Analyse-Methoden können beispielsweise im Bereich des Machine Learning gefunden werden. Ihre gewonnenen Erkenntnisse wenden Sie auf ein reales Fertigungssystem an und validieren so Ihre entwickelte Methode. Innerhalb eines Entwicklungsteams können Sie sich dabei eigenverantwortlich einbringen und so Ihre Fähigkeiten individuell weiterentwickeln.


Ihre Voraussetzungen:
  • Interesse am Themenfeld Fertigungssystemplanung, Fertigungsoptimierung
  • Grundlegende Programmierkenntnisse (z.B. in Java) wünschenswert
  • Kenntnisse im Bereich Steuerungstechnik wünschenswert
  • Strukturierte Arbeitsweise, gutes analytisches Denkvermögen
  • Hohe Motivation
  • Interesse an der Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team


Fragen zu dieser Position beantwortet gerne:
Frau Nina Warth
Tel.: 0711 970 1130

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Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung
Stuttgart

http://www.ipa.fraunhofer.de


Erschienen auf academics.de am 22.06.2017
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