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Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung
Ausschreibung für die Fachrichtungen
  • Informatik
  • Mediendesign
  • Softwaredesign
  • Softwareengineering
  • technische Informatik

Deep Learning Potentialanalyse und prototypische Umsetzung - Praktikum

Kennziffer: IPA-2016-143
Ihre Aufgaben:
Die Thematik Deep Learning hat in letzter Zeit stark an Präsenz gewonnen. Eine Anwendung für bspw. Sensordaten aus Maschinen, Computer Vision auf mobilen Endgeräten oder Textanalyse birgt auch im industrienahen Umfeld viel Potential. Hierfür sollen vorhandene Technologien und Plattformen verglichen, deren Vor- und Nachteile herausgestellt, Anwendungsfelder aufgedeckt und eine prototypische Umsetzung erfolgen.


Ihre Voraussetzungen:
  • Erfahrung mit einer objektorientierten Programmiersprache (Java, o.ä)
  • Kenntnisse in maschinellem Lernen
  • strukturiertes Arbeiten



Allgemein:
Die Vergütung richtet sich nach den Richtlinien des Bundes über Praktikantenvergütungen.
Die Stelle ist auf eine Dauer von 4-6 Monaten ausgelegt


Fragen zu dieser Position beantwortet gerne:
Frau Nina Warth
Tel.: 0711 970 1130

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Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung
Stuttgart

http://www.ipa.fraunhofer.de


Erschienen auf academics.de am 19.05.2016
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