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in den Kategorien
Chemie Biologie Physik Mathematik Elektrotechnik, Elektronik Maschinenbau Informatik Wirtschaftsingenieurwesen Doktorand/in Nordrhein-Westfalen Hochschule
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Doktorand*in (m|w|d) im Bereich KI und Maschinelles Lernen
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Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (w/m/d) im Bereich der Programmierausbildung
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Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d)
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wissenschaftliche Mitarbeiter:innen (w/m/d) an der Fakultät für Ingenieurwissenschaften
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Wissenschaftlich Beschäftigte*r (m/w/d)
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Wissenschaftlich Beschäftigte*r (m/w/d)
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Wissenschaftlich Beschäftigte*r (m/w/d)
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Doktorand*in (m|w|d) im Bereich KI und Maschinelles Lernen
Veröffentlicht am
Bewerbungsfrist
Vollzeit-Stelle
Hochschule
Bielefeld University of
Applied Sciences
and Arts
Bielefeld University of
Applied Sciences
and Arts
Campus Gütersloh
ab sofort, befristet
Vollzeit
Entgeltgruppe 13 TV-L
ab sofort, befristet
Vollzeit
Entgeltgruppe 13 TV-L
Im Rahmen des vom BMBF-geförderten Projektes ‚FH-Kooperativ 2-2020: KI-gestützte Assistenz zur Förderung dezentraler Inklusion‘ (KIAssist) besetzt der Fachbereich Ingenieurwissenschaften und Mathematik eine Position als
Doktorand*in (m|w|d) im Bereich KI und Maschinelles Lernen
Die Vollzeitstelle ist befristet bis zum 31.07.2026.Das Vorhaben KIAssist zielt auf die Entwicklung eines KI-basierten Assistenzsystems. Der Fokus des Forschungsprojektes liegt auf der Entwicklung eines Assistenzsystems für Werkstätten für behinderte Menschen (WfbM), welches auf einem KI-basierten Resilienzmanagementansatz beruht. Dadurch werden WfbM in die Lage versetzt, einen Unterstützungsbedarf bei den Menschen mit Behinderungen im Home-Office frühzeitig zu antizipieren und durch das Assistenzsystem entsprechende Unterstützungsformen automatisiert oder durch die Einbindung eines Coaches bereitzustellen.
IHRE AUFGABEN
- selbstständige wissenschaftliche Tätigkeiten im Rahmen des Projektes "KIAssist"
- Durchführung einer Anforderungsanalyse und Morphologie der Assistenzfunktionen: Identifikation von Potenzialen und Ausprägungsformen im Hinblick auf die Entlastung der Menschen mit Behinderungen im Arbeitsprozess
- Entwicklung von KI-Methoden für die situationsabhängige Assistenz: Integration und Implementierung modularer Disziplinen des maschinellen Lernens für die Ausrichtung eines individuell skalierbaren und adaptierfähigen Assistenzsystems
- Implementierung der Assistenzsysteme in betrieblichen Umfeldern: Sukzessive und kontinuierliche Erweiterung eines mobilen Assistenzsystems für die Gestaltung dezentraler sozialer Arbeit im Sinne eines menschenzentrierten Resilienzmanagements
- Projektkoordination
- Publikationen/Wissenstransfer
IHR PROFIL
- abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) aus einer technischen oder naturwissenschaftlichen Disziplin
- fundierte Fachkenntnisse in den Bereichen Datenerfassung und -auswertung, maschinelles Lernen, Statistik, Data-Mining und Optimierung
- erste Praxiserfahrungen mit den Methoden und Toolboxen des maschinellen Lernens
- sehr gute Programmierkenntnisse in den gängigen Programmiersprachen, insbesondere Python
- ausgeprägtes technisches Sachverständnis
- ausgeprägtes konzeptionelles und analytisches Denken und Handeln
- selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Erfahrung in der Erstellung wissenschaftlicher Texte und der Präsentation von wissenschaftlichen Arbeitsergebnissen
- sehr gute Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift
- Lernbereitschaft, um das Fachwissen den aktuellen Erfordernissen anzupassen
- ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit
WIR WÜNSCHEN UNS
- Kenntnisse des Projektmanagements
UNSER ANGEBOT
- Unterstützungsangebote bei Open Access Publikationen, Patenten und Forschungsdatenmanagement
- Publikationsfonds
- vielfältige Partnerschaften und Forschungskooperationen in einer der wirtschaftsstärksten Regionen Deutschlands
- Arbeiten an einer weltoffenen Hochschule mit starker Ausrichtung auf Nachhaltigkeit, Vielfalt und Internationalität
- enger Austausch mit anderen Promovierenden
- modernes, familiengerechtes Arbeitsumfeld
- Möglichkeit zum mobilen Arbeiten (in Absprache mit der/dem Vorgesetzten)
- betriebseigene Kita und Ferienbetreuung am Campus Bielefeld
INTERESSE?
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung (Kennziffer 03311) bis zum 05.06.2023 in unserem Bewerbungsportal.Fragen zum Inhalt der ausgeschriebenen Stelle beantwortet Ihnen gerne Prof. Dr. rer. nat. Alexander Maier:alexander.maier@hsbi.de
Weitere Informationen zum Ablauf des Bewerbungsverfahrens und zur Hochschule Bielefeld als Arbeitgeberin finden Sie hier.
Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht. Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Die Hochschule Bielefeld ist für ihre Erfolge in der Gleichstellung mehrfach ausgezeichnet und zugleich als familiengerechte Hochschule zertifiziert. Sie freut sich über Bewerbungen von Frauen. Dies gilt in besonderem Maße im wissenschaftlichen Bereich. Sie behandelt Bewerbungen in Übereinstimmung mit dem Landesgleichstellungsgesetz.
Auch Bewerbungen von schwerbehinderten Menschen sind ausdrücklich erwünscht. Bei gleicher Eignung werden schwerbehinderte Menschen vorbehaltlich anderer gesetzlicher Regelungen bevorzugt eingestellt.
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