Dozent:in (FH) für Data Science bzw. Machine Learning

Anforderungsprofil:
Als Bewerber:in verfügen Sie über ein abgeschlossenes technisches oder naturwissenschaftliches Diplomstudium (240 ECTS) oder Bachelor- (zumindest 180 ECTS) und Masterstudium (insgesamt zumindest 270 ECTS) mit mindestens sechs Jahren Berufserfahrung, davon zumindest drei Jahre außerhochschulisch (Doktorat von Vorteil). Sie verfügen als Bewerber:in über einen klar ersichtlichen Fokus auf Data Science und/oder Machine Learning. Idealerweise können Sie zudem eine pädagogisch-didaktische Eignung nachweisen. Eine Auseinandersetzung mit englischsprachiger Fachliteratur, ein Interesse an der Forschung in Data Science bzw. Machine Learning sowie eine Beherrschung der Programmiersprache Python (und/oder ggf. R) werden vorausgesetzt. Freude am interdisziplinären und interprofessionellen Arbeiten in einem dynamischen Team und gute soziale Kompetenzen zeichnen Sie aus. Als Dozent:in übernehmen Sie einschlägige Lehrveranstaltungen auf den Gebieten Data Science bzw. Machine Learning und sind auch in der Lage, Lehrveranstaltungen aus den Bereichen Mathematik und Optimierung abzudecken. Aufgabengebiet:

• Eigenständige Konzeption und Durchführung von Lehrveranstaltungen
• Betreuung von Bachelor- und insbesondere Masterarbeiten
• Akquisition und selbstständige Leitung von sowie Mitarbeit in F&E-Projekten
• Anleitung von wissenschaftlichen Mitarbeiter:innen
• Mitwirkung an Aufnahmekommissionen und -gesprächen
• Mitwirkung in hochschulischen Gremien
• Mitarbeit in der Öffentlichkeitsarbeit am Studiengang
• Teilweise Übernahme von administrativen Prozessen bzw. Aktivitäten

Wir bieten:

• Ein familienfreundliches Arbeitsumfeld
• Mobiles Arbeiten: fixe oder anlassbezogene Telearbeitstage
• Gleitzeitregelung
• (Eltern-)Teilzeitbeschäftigungen
• Sabbatical und Karenzierung
• Papamonat: zwei Wochen bezahlter Sonderurlaub und einseitiger zweiwöchiger Antritt von Urlaub oder Zeitausgleich
• Bezahlte tägliche Mittagspause von 20 Minuten ab der sechsten Arbeitsstunde
• Mehr Urlaub: sechs Wochen bezahlter Urlaub nach dem 43. Lebensjahr und sechs Dienstjahren oder sofort mit Vollendung des 50. Lebensjahres
• Bezahlte Freizeit für spezielle familiäre Anlässe
• Kontingent an Betreuungsplätzen bei umliegenden Kinderbetreuungseinrichtungen (für Mitarbeitende mit Hauptwohnsitz Graz)
• 1 Woche Kinderbetreuung in den Sommerferien

Beschäftigungsausmaß: 80 - 100%
Mindestentgelt: € 4.672,80 brutto bei einem 100%igen Beschäftigungsausmaß. Bei anrechenbarer Berufserfahrung und/oder anrechenbaren Qualifikationen kann eine höhere Entlohnung vorgesehen werden.
Beginn des Beschäftigungsverhältnisses: September 2023 Ihre Bewerbung mit aussagekräftigen Unterlagen laden Sie bitte bis zum 16. April 2023 hier hoch: Kontakt: FH JOANNEUM Gesellschaft mbH
z. H. Frau Christine Assel
Alte Poststraße 147
8020 Graz
T: +43 316 5453 8867 Mehr Informationen zum Thema Datenschutz und über die Datenverarbeitung betreffend Ihre Bewerbung finden Sie unter
https://www.fh-joanneum.at/hochschule/organisation/service-abteilungen/personal-und-recht/. Im Sinne unseres Leitbildes der FH JOANNEUM - University of Applied Sciences, welches die Vielfalt von Menschen in Ihren diversen Aspekten wertschätzend zu interpretieren anregt, werden Menschen mit solchen persönlich-vielfältigen Hintergründen nachdrücklich zur Bewerbung eingeladen. Allgemeine Voraussetzungen für Dozent:innen (FH):
Abschluss eines facheinschlägigen abgeschlossenen Diplomstudiums (240 ECTS) ODER eines Bachelor- (mind. 180 ECTS) und Masterstudiums (insgesamt 270 ECTS) ODER einer postsekundären oder tertiären Berufsausbildung, wenn mit der Lehraufgabe erforderlich; mind. sechs Jahre Berufserfahrung, davon zumindest drei Jahre außerhochschulisch; Nachweis einer entsprechenden pädagogisch-didaktischen Eignung (kann in den ersten drei Dienstjahren durch interne hochschulische Weiterbildung ersetzt werden); Rhetorisch versiertes Auftreten; Befähigung zu fundiertem wissenschaftlichen Arbeiten; Fundierte theoretische und praktische Kenntnisse im Fachgebiet; gute Englischkenntnisse; Interesse an der Mitarbeit in einem aufgeschlossenen und innovativen Umfeld.