Informatikerinnen oder Informatiker

Die täglich erfassten Daten der Erdbeobachtung und der Planetenfernerkundung werden immer präziser und umfangreicher. Zudem ermöglichen bereits heutige Missionen, dass interessante Regionen wiederholt überflogen werden. Dies führt zu riesigen Datensätzen, in denen sich Veränderungen von Planetenoberflächen und Atmosphären identifizieren und analysieren lassen. Zukünftige Missionen werden die Herausforderungen für die Analyse noch deutlich verschärfen. Geeignete Algorithmen können zwar bezeichnende Merkmale automatisch extrahieren. Doch häufig existieren noch gar keine geeigneten Erkenntnisse über die zugrunde liegenden Modelle. Daher werden Visualisierungswerkzeuge benötigt, mithilfe dessen sich Daten verknüpfen, Extraktionsverfahren konfigurieren und Visualisierungsmethoden parametrisieren lassen. Zudem muss die Navigation von der Detailansicht bis zur Komplettübersicht des Planeten nahtlos und flüssig vonstattengehen um eine interaktive Analyse zu erlauben. Wir suchen daher Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler für die Erforschung effizienter Visualisierungssysteme und -methoden. Erfahrungen oder Interesse in einigen der nachfolgenden Teilaufgaben wären daher sehr wünschenswert:

• interaktive Analyse und Visualisierung von Volumenveränderungen (z. B. Wald, Gletscher, etc.)
• Methodenentwicklung zur Bewertung von zeitlichen Veränderungen und Unsicherheiten z. B. in Terrain- und Atmosphärendaten und deren Visualisierung
• Integration von Werkzeugen zur schnellen Qualitäts- und Fehleranalyse
• Entwurf und Entwicklung von Level-of-Detail-Ansätzen für die schnelle Extraktion auf Hochleistungsrechnern und die flüssige Visualisierung auf hochaufgelösten Visualisierungssystemen
• Integration von Simulationsumgebungen für die Adaption auf zukünftige Missionen
• Erforschung von Methoden zur skalenübergreifenden Datenvisualisierung
• Integration von Punktwolken und komplexen Multisprektraldaten für die interaktive Analyse
• Methodenentwicklung für die skalenübergreifende, semi-automatische Erkennung von geologischen 3D-Merkmalen in GIS-Daten (z. B. mittels Machine-Learning-Ansätzen)

Sie sollten sich herausragend mit Softwareentwicklung auskennen und eine solide Ausbildung in der Computergrafik aufweisen können. Für die Systementwicklung und -bewertung sind zudem Grundlagenkenntnisse im Bereich der Mensch-Maschine-Interaktion sehr hilfreich. Des Weiteren wären Kenntnisse in der geografischen Datenverarbeitung und Visualisierung von Vorteil. Wir wünschen uns hochmotivierte Kolleginnen und Kollegen, die gerne mit renommierten Instituten im DLR effiziente Visualisierungssysteme für aktuelle und zukünftige Erkundungsmissionen erforschen. Wir bieten Ihnen die Möglichkeit in einem spannenden Umfeld zu forschen und Ihre eigenen Ideen mit einfließen zu lassen. Ihre Arbeiten dürfen Sie auf internationalen Konferenzen und in wissenschaftlichen Fachzeitschriften präsentieren. Wir bieten ein spannendes, freundliches und flexibles Arbeitsumfeld, in dem Sie sich persönlich entfalten können. Teilzeit ist möglich.

• Sie besitzen ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom/Master) im Fachbereich Informatik oder einer vergleichbaren Studienrichtung
• Sie beherrschen die Softwareentwicklung mit C/C++ (bevorzugt unter Linux)
• Sie weisen tiefgehende Kenntnisse in der Grafikprogrammierung mit OpenGL auf
• Sie besitzen ein fundiertes Wissen in der wissenschaftlichen Visualisierung
• Sie kennen die Ansätze für das parallele Rechnen (MPI, OpenMP, CUDA, etc.)
• Sie beherrschen Software-Engineering-Werkzeuge wie SVN/Git und Jenkins
• Sie sind Teamspieler, kreativ und können eigenständig und eigenverantwortlich arbeiten
• Sie sprechen fließend Englisch
• langjährige Erfahrung im Bereich der wissenschaftlichen Visualisierung und der interaktiven Datenanalyse ist wünschenswert

Freuen Sie sich auf einen Arbeitgeber, der Ihr Engagement zu schätzen weiß und Ihre Entwicklung durch vielfältige Qualifizierungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten fördert. Unser einzigartiges Arbeitsumfeld bietet Ihnen Gestaltungsfreiräume und eine unvergleichbare Infrastruktur, in der Sie Ihre Mission verwirklichen können. Vereinbarkeit von Privatleben, Familie und Beruf sowie Chancengleichheit von Frauen und Männern sind wichtiger Bestandteil unserer Personalpolitik. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber bevorzugen wir bei fachlicher Eignung. Fachliche Fragen beantwortet Ihnen gerne Dr. rer. nat. Andreas Gerndt telefonisch unter +49 531 295-2782. Weitere Informationen zu dieser Position mit der Kennziffer 25095 sowie zum Bewerbungsweg finden Sie unter www.DLR.de/dlr/jobs/#29597.