An der Fakultät für Elektrotechnik und Informatik ist eine

Juniorprofessur der BesGr. W1 NBesO
Mustererkennung und Probabilistische
Graphische Modelle

zum 01.10.2021 zu besetzen. Die Stelle ist auf 3 Jahre befristet. Bei positiver Zwischenevaluation ist eine Verlängerung um weitere 3 Jahre möglich.

Bewerberinnen und Bewerber mit einem Hintergrund in Informatik, Informationstechnik, Elektrotechnik oder Physik sollen über einschlägige Erfahrungen in einem oder mehreren der folgenden Forschungsgebiete mit Grundlagen und Anwendungen von maschinellen Lernverfahren verfügen:

• Theoretische Aspekte maschinellen Lernens
• Probabilistische graphische Modelle
• Neuronale Netze, Deep Learning
• (Conditional/Markov) Random Fields
• Mustererkennung in Graphen
• Bayes‘sche Netze

Es wird eine aktive Mitwirkung in der Lehre in der Informatik/ Informationstechnik in Form von Vorlesungen, z.B. „probabilistische graphische Modelle“, sowie das erfolgreiche Einwerben von Drittmitteln erwartet. Voraussetzungen für die Juniorprofessur sind ein abgeschlossenes Hochschulstudium, eine herausragende Dissertation und eine exzellente Publikationsliste. Umfangreiche Leistungen und Erfahrungen in der wissenschaftlichen Forschung und Lehre werden erwartet. Es wird erwartet, dass die künftige Stelleninhaberin oder der künftige Stelleninhaber ausgewählte Lehrveranstaltungen in englischer Sprache hält.

Die Aufgaben im Allgemeinen und die Einstellungsvoraussetzungen ergeben sich aus dem Niedersächsischen Hochschulgesetz (NHG). Einzelheiten werden auf Anfrage erläutert.

Den vollständigen Text der Ausschreibung und die Datenschutzbestimmungen entnehmen Sie bitte dem Internet unter: http://www.uni-hannover.de/jobs

Für Auskünfte steht Ihnen Herr Prof. Dr.-Ing. Bodo Rosenhahn (Tel.: 0511 762-5316; rosenhahn@tnt.uni-hannover.de) gerne zur Verfügung.