Die Fachhochschule (FH) Bielefeld ist mit mehr als 10.000 Studierenden die größte Fachhochschule in Ostwestfalen-Lippe (OWL). Mit Standorten in Bielefeld, Minden und Gütersloh ist sie in der Region, bundesweit und international durch vielfältige Kontakte, Partnerschaften und Kooperationen in Wissenschaft, Wirtschaft, Politik und Kultur hervorragend vernetzt. Hohe Qualität in Lehre und Forschung ist das Anliegen der Fachbereiche Gestaltung, Campus Minden, Ingenieurwissenschaften und Mathematik, Sozialwesen, Wirtschaft und Gesundheit.
Der Fachbereich Ingenieurwissenschaften und Mathematik besetzt ab sofort im Rahmen des Forschungsverbunds CareTech OWL eine Stelle als
Postdoc Data Infrastructure und Data Science im Anwendungsfeld Gesundheit / Care-Technologien
für den Aufbau einer Nachwuchsforschungsgruppe. Die Vollzeitstelle ist befristet bis zum 31.10.2024. Die Vergütung erfolgt je nach Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen und übertragenen Aufgaben bis zur Entgeltgruppe 14 TV-L. Der Arbeitseinsatz erfolgt am Campus Bielefeld.
Im Anschluss an das Projekt besteht die Option auf Weiterbeschäftigung im Rahmen von „Career@BI“, um weitere Qualifikationen und die erforderliche außerhochschulische berufliche Praxis für die Berufungsfähigkeit für eine FH-Professur zu erwerben.
CareTech OWL ist ein interdisziplinärer Verbund, in dem an neuen Ansätzen für innovative, bedarfsgerechte und praxisnahe Lösungen für die soziale und gesundheitliche Versorgung geforscht wird. Dabei wird insbesondere das Potential neuer Technologien gezielt genutzt. Die ausgeschriebene Stelle ist Teil des Vorhabens TransCareTech („Transformation in Care & Technology“), in dem für CareTech OWL verschiedene Nachwuchsforschungsgruppen für die Erforschung neuer Care-Technologien aufgebaut werden. In zwei Reallaboren (Geriatrie und Frühe Hilfen) soll die Forschung eng mit der Versorgungspraxis verzahnt werden. Zusammen mit Partnern werden Nutzer*innenpools und Probandenpanels (Zielgruppen und Fachkräfte) aufgebaut.
Ihre Aufgaben:
- Mitarbeit im Förderprojekt TransCareTech speziell bei der Einrichtung und Betreuung der Care-Forschungsdateninfrastruktur:
- Konzeption und praktische Realisierung der Forschungsdateninfrastruktur (Serverhardware, Storage, Software-Toolstack inkl. Datenbanken und Big-Data-Frameworks)
- Entwicklung und Umsetzung eines umfassenden Konzepts für Datensicherheit und Datenschutz
- kontinuierliche Betreuung der Forschungsdateninfrastruktur
- Durchführung selbstständiger wissenschaftlicher Tätigkeiten in einem oder mehreren der folgenden Bereiche:
- Entwicklung und Umsetzung von Richtlinien für ein Datenökosystem für den sicheren und standardisierten Forschungsdatenaustausch zwischen dem CareTech OWL und externen Partnern
- Erforschung und wissenschaftliche Bewertung von neuen Datenverarbeitungskonzepten im Kontext der „künstlichen Intelligenz“ (KI)
- KI-/ML-gestützte Verfahren der Datenverarbeitung
- Datensouveränität
- praktische Umsetzung jeweils in Verbindung mit den Spezifika und Anforderungen von Care-Prozessen und -strukturen
- Unterstützung bei der Anbindung der Reallabore des CareTech OWL an die Forschungsdateninfrastruktur
- enge inhaltliche Zusammenarbeit mit den weiteren Postdocs von TransCareTech
- eigenständige Projektkoordination
- Mitwirkung bei der Einwerbung von Forschungsprojekten / Graduiertenkollegs
- Unterstützung in der wissenschaftlichen Qualifizierung insbesondere in den in TransCareTech geplanten Promotionsprogrammen
Die Aufgaben sind in Abstimmung mit einer Professorin beziehungsweise einem Professor selbstständig durchzuführen. Darüber hinaus wird die Mitwirkung in der Selbstverwaltung des Fachbereichs erwartet.
Der Arbeitsplatz bietet die Möglichkeit zur Qualifizierung in Form einer wissenschaftlichen Nachwuchsforschungsgruppenleitung.
Wir erwarten:
- Promotion und einschlägige wissenschaftliche Qualifikation in einer der folgenden Disziplinen: Informatik, Data Engineering/Data Science oder verwandten Bereichen
- fundierte theoretische und praktische Kenntnisse und Fähigkeiten (z. B. Datenbanken, Big-Data-Architekturen, Datenökosysteme, Datensicherheit und -schutz, KI-/ML-Verfahren)
- umfangreiche Kenntnisse und Fähigkeiten im Aufbau, der Administration und dem Betrieb von linuxbasierten Rechenclustern
- Kenntnisse in der Projektkoordination
- Erfahrung in der Erstellung wissenschaftlicher Texte und der Präsentation von wissenschaftlichen Arbeitsergebnissen
- gute Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift
Wir wünschen uns:
- Präsentationsgeschick und didaktische Kenntnisse
- sehr gutes mündliches und schriftliches Ausdrucksvermögen
Wir bieten:
- modernes, familiengerechtes Arbeitsumfeld
- Vergütung nach TV-L
- betriebliche Zusatzversorgung
- interne und externe Fortbildungsmöglichkeiten
- betriebseigene Kita ‚EffHa‘
- gute Verkehrsanbindung
- vergünstigtes Job-Ticket für den ÖPNV (regionaler Verkehrsverbund),
- Mensa des Studierendenwerkes
- Möglichkeit zur Teilnahme am Hochschulsportprogramm
Einstellungsvoraussetzung ist, dass aufgrund bisheriger Arbeitsverhältnisse die Befristungshöchstgrenzen des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes nicht überschritten werden.
Die Fachhochschule Bielefeld ist für ihre Erfolge in der Gleichstellung mehrfach ausgezeichnet und zugleich als familiengerechte Hochschule zertifiziert. Sie freut sich daher über Bewerbungen von Frauen. Dieses gilt in besonderem Maße im wissenschaftlichen Bereich sowie in Technik, IT und Handwerk. Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Auch Bewerbungen von schwerbehinderten Menschen sind erwünscht. Bei gleicher Eignung werden schwerbehinderte Menschen vorbehaltlich anderer gesetzlicher Regelungen bevorzugt eingestellt.
Fragen zum Inhalt der ausgeschriebenen Stelle beantwortet Ihnen sehr gerne Herr Professor Dr.-Ing. Wolfram Schenck, E-Mail:
wolfram.schenck@fh-bielefeld.de.
Sie haben Interesse? Bitte bewerben Sie sich bis zum
20.01.2022 unter der
Kennziffer 03136 ausschließlich
hier online.