Bitte beachten Sie: Diese Stellenanzeige ist nicht mehr aktiv.
Entdecken Sie hier weitere Stellenanzeigen auf academics, dem führenden Stellenmarkt für Wissenschaft, Forschung, Öffentliches und Gesellschaft. Um regelmäßig per E-Mail über passende Stellen informiert zu werden, können Sie sich jederzeit kostenlos registrieren.
PostDoc Natural Language Processing und Deep Learning (m/w/d)
GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist ein international tätiges Forschungsinstitut, gefördert von Bund und Ländern und Mitglied der Leibniz-Gemeinschaft.
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt sucht unsere Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences am Standort Köln eine*n
PostDoc
Natural Language Processing und Deep Learning
(Entgeltgruppe 13 TV-L, Arbeitszeit 100 %, befristet auf 4 Jahre)
Die Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences (KTS) forscht an der Schnittstelle von Information Retrieval, Natural Language Processing (NLP), Mensch-Maschine-Interaktion und maschinellem Lernen als Grundlage für innovative Webportale und Plattformen für die Suche und Nutzung von Forschungsdaten.
GESIS erforscht aktuell die Nutzung von Big Data in Kombination mit auf künstlicher Intelligenz basierenden Methoden, um neue Erkenntnisse und Infrastrukturen für die Sozialwissenschaften zu schaffen. Beispiele hierfür sind Methoden des Opinion Mining, zur Sentiment Analyse oder zur Klassifizierung von Online-Verhalten und -Interaktionen, wie sie in sozialen Webplattformen und anderen datenintensiven Umgebungen beobachtet werden.
In diesem Zusammenhang bieten wir eine spannende Herausforderung, exzellente Forschung zu betreiben und innovative Methoden und Infrastrukturen für das Mining und das Verständnis heterogener Webdaten zu entwickeln. Im Zentrum stehen Methoden aus NLP und Deep Learning mit einem besonderen Fokus auf Transparenz, Fairness und Reproduzierbarkeit von NLP-Methoden.
Ihr Aufgabengebiet:
Forschung in den Bereichen Web Mining, Informationsextraktion und NLP und der Analyse von Webinhalten und Verhaltensdaten
Etablierung eines exzellenten Forschungsprofils und Betreuung von Promovierenden in o.g. Bereichen
Konzeption von Infrastrukturen für die Auswertung großer heterogener Datenmengen aus dem Web & Koordinierung von Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten mit Teammitgliedern und externen Partnern
Einwerbung von Drittmitteln auf nationaler und/oder internationaler Ebene
Veröffentlichung und Präsentation von Forschungsergebnissen auf internationalen Konferenzen
GESIS bietet ein spannendes Arbeitsumfeld für interdisziplinäre Forschung an der Schnittstelle zwischen Sozialwissenschaften und Informatik.
Als Infrastruktureinrichtung fördern wir sozialwissenschaftliche Forschung und kooperieren mit namhaften internationalen Forschungsinstitutionen.
GESIS unterstützt Sie dabei, sich weiter zu qualifizieren. Wir bieten unseren MitarbeiterInnen ein breites Spektrum von
Karrieremöglichkeiten in einer
ansprechenden Arbeitsatmosphäre mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum. Bei uns arbeiten Sie in einem internationalen
Umfeld im Herzen Mannheims und profitieren von einer flexiblen Arbeitsumgebung sowie internen und externen Netzwerken.
GESIS gewährleistet die Beachtung der Schwerbehindertenrichtlinien und fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.
Als familienfreundlicher Arbeitgeber tragen wir seit 2010 das Zertifikat audit
„berufundfamilie“.
Weitere Informationen zur Arbeit bei GESIS finden Sie hier.
Ihr Profil:
Promotion/PhD in Informatik oder verwandten Bereichen
Ausgezeichnete Forschungsergebnisse in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Informationsextraktion, NLP, maschinelles Lernen, Web Mining & Archivierung
Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit Python, Web-Scrapingtechnologien (z. B. Scrapy und Selenium), Datenbank- und Suchtechnologien wie ElasticSearch und Erfahrung mit Big Data Frameworks (z.B. SPARK, Hadoop)
Wünschenswert: Erfahrung in der Koordinierung wissenschaftlicher Projekte und der Leitung von Forschungsteams
Fähigkeit, fließend in Englisch zu kommunizieren, Grundkenntnisse der deutschen Sprache wünschenswert
Wir bieten
Ein schnell wachsendes, internationales und interdisziplinäres Arbeitsumfeld mit starken Verbindungen zu internationalen Forschungseinrichtungen und Experten in verwandten Bereichen
Zugang zu einzigartigen Korpora z.B. Web-Mining-Daten, Verhaltensdaten von Onlineplattformen und Recheninfrastrukturen für die Verarbeitung grosser Datenmengen
Flexible Arbeitsbedingungen mit Schwerpunkt auf der Vereinbarkeit von Beruf und Familie
Vielfältige Karrieremöglichkeiten und Perspektiven sowohl in der Forschung als auch in den Bereichen Software- und Data Engineering
Für weitere Informationen zu den Aufgaben wenden Sie sich bitte an Prof. Dr. Stefan Dietze unter der Telefonnummer +49 (0)221-47694-421 oder per
E-Mail. Bei Fragen zum Bewerbungsverfahren wenden Sie sich bitte an Anna Klein unter
E-Mail zur Verfügung.
Wir haben Ihr Interesse geweckt?
Bitte bewerben Sie sich bis zum 02.01.2022 über unser Online-Bewerbungsportal.
Die Kennziffer lautet: KTS-12.
Bewerten
Bewerten Sie hier Ihr Suchergebnis!
Vielen Dank für die Bewertung!
Hinweise zum Datenschutz
Die Verwaltung Ihrer Datenschutzeinstellungen für academics kann aktuell nicht ausgespielt werden. Bitte prüfen Sie, ob Sie einen Adblocker, Pop-Up-blocker oder ähnliches verwenden und schalten Sie diese aus. Anschließend können Sie die Einstellungen zum Datenschutz vornehmen.
Genaue Informationen zur Nutzung Ihrer Daten finden Sie in unserer Datenschutzerklärung.