Professur (m/w/d) (W2) Digitale Signalverarbeitung und Nachrichtentechnik

Die Ostbayerische Technische Hochschule Amberg-Weiden ist eine junge, 1994 gegründete bayerische Hochschule in der Mitte Europas, die ihren über 4.200 Studierenden in 54 Bachelor- und Master-Studiengängen eine zukunftsorientierte Qualifikation bietet. Für beste Perspektiven in Studium und Berufspraxis werden die Studierenden in den beiden Hochschulstädten Amberg und Weiden von 104 Professorinnen und Professoren sowie über 300 Mitarbeitenden in sieben Studienfeldern optimal betreut. Werden Sie Teil unserer dynamischen Entwicklung heute und in Zukunft! An der Ostbayerischen Technischen Hochschule Amberg-Weiden ist an der Fakultät Elektrotechnik, Medien und Informatik (Campus Amberg) zum nächstmöglichen Termin die

Professur (m/w/d) der BesGr. W 2

für folgendes Lehrgebiet zu besetzen: Digitale Signalverarbeitung und Nachrichtentechnik
(Kennziffer 9064) Gesucht wird eine durch praktische und wissenschaftliche Tätigkeit ausgewiesene Persönlichkeit, die das Fachgebiet in Lehre sowie angewandter Forschung und Entwicklung vertreten kann. Ihre Aufgaben

• Übernahme von Lehrveranstaltungen im Berufungsgebiet, insbesondere Digitale Signalverarbeitung und Digitale Kommunikationstechnik sowie ggf. Informationstheorie und Codierung, Digitale Regelungstechnik u. a.
• Leitung des Labors „Digitale Signalverarbeitung“
• Mitarbeit an ausgewählten Forschungsvorhaben im Berufungsgebiet sowie deren Publikation
• Bereitschaft zur Übernahme von Aufgaben der akademischen Selbstverwaltung
• Mitarbeit im Kompetenzzentrum Grundlagen im Bereich Elektro- und Informationstechnik

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Hochschulstudium mit hoher Anwendungsorientierung im Bereich Informatik, Mathematik oder den Ingenieurwissenschaften
• Nachweis der wissenschaftlichen Qualifikation i. d. R. durch eine abgeschlossene Promotion
• Weitreichende Kenntnisse und Kompetenzen in einem oder mehreren Bereichen des Datenmanagements und der Verarbeitung von Daten (z. B. Digital Enterprise, Prozess Data Analytics, Data-Based Services, Predictive Maintenance, Sensor Data Processing)
• Kenntnisse im Bereich der Modellierung und Analyse großer und komplexer Datensätze auf Basis von multivariater Statistik und/oder maschinellem Lernen
• Erfahrung in den Programmiersprachen Python, C oder Java und im Umgang mit den gängigen Datenbankmanagementsystemen
• Mehrjährige einschlägige berufliche Erfahrung, idealerweise im Bereich der Digitalisierung betrieblicher bzw. industrieller Prozesse in einem internationalen Umfeld
• Veröffentlichungen und/oder Forschungsprojekte und gute Vernetzung im Themenfeld des Lehrgebiets
• Idealerweise Expertise in der Einwerbung von Drittmitteln sowie in der Koordination und/oder Leitung von größeren Forschungsprojekten
• Sehr gute Englischkenntnisse und Interesse, die weitere Internationalisierung der Hochschule zu unterstützen
• Didaktische Kompetenz und hohe Affinität für das Thema digital-unterstützte Lehre
• Teamfähigkeit, Flexibilität und Kooperationsfähigkeit

Was wir Ihnen bieten

• Ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und abwechslungsreichen Aufgaben
• Kollegiale Zusammenarbeit und vielfältige Austauschmöglichkeiten
• Unterstützung in der Vereinbarkeit von Beruf und Familie als familiengerechte Hochschule

Einstellungsvoraussetzungen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium
• Besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit, die in der Regel durch die Qualität einer Promotion nachgewiesen wird
• Pädagogische Eignung
• Besondere Leistungen bei der Anwendung oder Entwicklung wissenschaftlicher Erkenntnisse und Methoden in einer mindestens fünfjährigen beruflichen Praxis, die nach Abschluss des Hochschulstudiums erworben sein muss und von der mindestens drei Jahre außerhalb des Hochschulbereichs ausgeübt worden sein müssen; der Nachweis der außerhalb des Hochschulbereichs ausgeübten beruflichen Praxis kann in besonderen Fällen dadurch erfolgen, dass über einen Zeitraum von mindestens fünf Jahren ein erheblicher Teil der beruflichen Tätigkeit in Kooperation zwischen Hochschule und außerhochschulischer beruflicher Praxis erbracht wurde.

In das Beamtenverhältnis kann berufen werden, wer das 52. Lebensjahr noch nicht vollendet hat und die sonstigen beamtenrechtlichen Voraussetzungen erfüllt. Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt. Die Hochschule fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und strebt insbesondere im wissenschaftlichen Bereich eine Erhöhung des Frauenanteils an. Frauen werden daher ausdrücklich zur Bewerbung aufgefordert.