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in den Kategorien
Informatik Professor/in Bayern Hochschule
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Professur (W2) auf Zeit (6 Jahre/tenure track) für Informatik mit Schwerpunkt Datenbanksysteme
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Universitätsprofessur (W2) für Avioniksysteme
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Universitätsprofessur für Raumfahrtinformatik und Satellitensysteme
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W2-Professur - Moderne Softwarearchitekturen und Softwareengineering für Produktivsysteme
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Tenure Track Assistant Professor in »AI-Guided Protein Design«
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Professor (m/w/d) Informatik
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Professur (W2) für Projektmanagement und digitale Unternehmensprozesse im Medienbereich
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Tenure Track Assistant Professor in Process Robotics and AI in Bioprocess Engineering (m/f/d)
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Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt Information Management and Digital Services Management
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Professur W2 (m/w/d) Theoretical Computer Science
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Professur W2 (m/w/d) Databases
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Professorin / Professor (m/w/d) für Informatik / Wirtschaftsinformatik und SAP-Technologien
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Professur Digitale Supply Chain mit Schwerpunkt Angewandte Künstliche Intelligenz
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Professur (W2) auf Zeit (6 Jahre/tenure track) für Informatik mit Schwerpunkt Datenbanksysteme
Veröffentlicht am
Bewerbungsfrist
Vollzeit-Stelle
An der
Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine
Professur (W2) auf Zeit (6 Jahre/tenure track) für Informatik mit Schwerpunkt Datenbanksysteme
zu besetzen.
Die Professur vertritt das Fach Datenbanksysteme in Forschung und Lehre als Teil und Ergänzung des Lehrstuhls für Datenbanksysteme und Data Mining. Die Forschungsthemen beinhalten Datenbanksysteme zur Verwaltung und Verarbeitung großer Mengen von komplexen Daten wie beispielsweise räumlich-zeitliche Daten, Graphstrukturen und Datenströme für datenintensive Anwendungen in Wissenschaft und Wirtschaft. Einbezogen sind Fragen der Modellierung und der Anfragebearbeitung in Datenbanken auf klassischen und neuen Architekturen. Die Professur beteiligt sich in der Lehre in den Bachelor- und Masterstudiengängen der Informatik und verwandter Studiengänge.
Die Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU) wendet sich mit dieser Ausschreibung insbesondere an hochqualifizierte Nachwuchswissenschaftler und Nachwuchswissenschaftlerinnen (m/w/d), die im Anschluss an ein abgeschlossenes Hochschulstudium sowie eine überdurchschnittliche Promotion oder eine vergleichbare besondere Befähigung durch ihre Leistungen in Forschung und Lehre ein außerordentliches Potenzial für eine weitere Karriere in der Wissenschaft nachgewiesen haben.
Die Berufung erfolgt bei Vorliegen der beamtenrechtlichen Voraussetzungen in einem Beamtenverhältnis auf Zeit für die Dauer von sechs Jahren. Bei positiver Evaluation der fachlichen, pädagogischen und persönlichen Eignung kann das Beamtenverhältnis auf Zeit frühestens nach drei Jahren in ein Beamtenverhältnis auf Lebenszeit umgewandelt werden.
Im Rahmen des LMU Academic Career Program besteht in besonderen Ausnahmefällen und bei herausragenden Leistungen in Forschung und Lehre die Möglichkeit einer späteren Anhebung der Professur von W2 nach W3.
Die LMU strebt eine Erhöhung des Anteils der Frauen in Forschung und Lehre an und bittet deshalb Wissenschaftlerinnen nachdrücklich, sich zu bewerben.
Schwerbehinderte werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt.
Die LMU bietet Unterstützung für Doppelkarriere-Paare an.
Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen (Lebenslauf, Zeugnisse, Urkunden, Schriftenverzeichnis, sowie jeweils eine Seite Forschungs- und Lehrkonzept) in englischer Sprache bitte nur in elektronischer Form in einer zusammenhängenden PDF-Datei, nicht größer als 10 MB, über den folgenden Link https://www.efv.verwaltung.uni-muenchen.de/md3 an den Dekan der Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik, Ludwig-Maximilians-Universität München, bis zum 13. April 2023 zu übermitteln.
Die Professur vertritt das Fach Datenbanksysteme in Forschung und Lehre als Teil und Ergänzung des Lehrstuhls für Datenbanksysteme und Data Mining. Die Forschungsthemen beinhalten Datenbanksysteme zur Verwaltung und Verarbeitung großer Mengen von komplexen Daten wie beispielsweise räumlich-zeitliche Daten, Graphstrukturen und Datenströme für datenintensive Anwendungen in Wissenschaft und Wirtschaft. Einbezogen sind Fragen der Modellierung und der Anfragebearbeitung in Datenbanken auf klassischen und neuen Architekturen. Die Professur beteiligt sich in der Lehre in den Bachelor- und Masterstudiengängen der Informatik und verwandter Studiengänge.
Die Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU) wendet sich mit dieser Ausschreibung insbesondere an hochqualifizierte Nachwuchswissenschaftler und Nachwuchswissenschaftlerinnen (m/w/d), die im Anschluss an ein abgeschlossenes Hochschulstudium sowie eine überdurchschnittliche Promotion oder eine vergleichbare besondere Befähigung durch ihre Leistungen in Forschung und Lehre ein außerordentliches Potenzial für eine weitere Karriere in der Wissenschaft nachgewiesen haben.
Die Berufung erfolgt bei Vorliegen der beamtenrechtlichen Voraussetzungen in einem Beamtenverhältnis auf Zeit für die Dauer von sechs Jahren. Bei positiver Evaluation der fachlichen, pädagogischen und persönlichen Eignung kann das Beamtenverhältnis auf Zeit frühestens nach drei Jahren in ein Beamtenverhältnis auf Lebenszeit umgewandelt werden.
Im Rahmen des LMU Academic Career Program besteht in besonderen Ausnahmefällen und bei herausragenden Leistungen in Forschung und Lehre die Möglichkeit einer späteren Anhebung der Professur von W2 nach W3.
Die LMU strebt eine Erhöhung des Anteils der Frauen in Forschung und Lehre an und bittet deshalb Wissenschaftlerinnen nachdrücklich, sich zu bewerben.
Schwerbehinderte werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt.
Die LMU bietet Unterstützung für Doppelkarriere-Paare an.
Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen (Lebenslauf, Zeugnisse, Urkunden, Schriftenverzeichnis, sowie jeweils eine Seite Forschungs- und Lehrkonzept) in englischer Sprache bitte nur in elektronischer Form in einer zusammenhängenden PDF-Datei, nicht größer als 10 MB, über den folgenden Link https://www.efv.verwaltung.uni-muenchen.de/md3 an den Dekan der Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik, Ludwig-Maximilians-Universität München, bis zum 13. April 2023 zu übermitteln.