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19 Stellenangebote zu
Informatik Professor/in Baden-Württemberg Hochschule

  • Professur (W3) für Distributed Intelligence

    01.02.2021 Eberhard Karls Universität Tübingen Tübingen
  • Professur (W2) "Deep Learning"

    25.03.2021 Hochschule Aalen für Technik und Wirtschaft Aalen
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  • Professur Computer Vision

    08.04.2021 IU Internationale Hochschule GmbH deutschlandweit
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  • Professur für Informatik im Studiengang Embedded Systems

    08.04.2021 Duale Hochschule Baden-Württemberg (DHBW) Ravensburg Friedrichshafen Professur für Informatik im Studiengang Embedded Systems - Duale Hochschule Baden-Württemberg (DHBW) Ravensburg - Logo
  • Professur (W3) für Data Engineering and Data Analysis

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  • Professur (W3) für Data Engineering and Data Analysis

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    25.03.2021 IUBH Internationale Hochschule deutschlandweit
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  • Professur für Software Development

    25.03.2021 IUBH Internationale Hochschule deutschlandweit
  • Tenure-Track-Professur (W1/W3) für Informatik und Informatikdidaktik mit dem Schwerpunkt Digitalisierung im Bildungsbereich

    25.03.2021 Pädagogische Hochschule Ludwigsburg Ludwigsburg
  • Professur (W3) für das Fachgebiet "Künstliche Intelligenz in der Produktion"

    18.03.2021 Hochschule Karlsruhe Technik und Wirtschaft (HsKA) Karlsruhe Professur (W3) für das Fachgebiet "Künstliche Intelligenz in der Produktion" - Hochschule Karlsruhe Technik und Wirtschaft (HsKA) - Logo
  • Professur (W2) für Informatik

    18.03.2021 Duale Hochschule Baden-Württemberg (DHBW) Ravensburg Friedrichshafen
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Professur (W3) für Distributed Intelligence

Veröffentlicht am
01.02.2021
Bewerbungsfrist
12.03.2021
Vollzeit-Stelle
Eberhard Karls Universität Tübingen
Tübingen
Mitarbeiter (m/w/d) International Service Learning - Eberhard Karls Universität Tübingen - Logo
An der Mathematisch-Naturwissenschaftlichen Fakultät der Universität Tübingen ist im Fachbereich Informatik eine

W3-Professur für Distributed Intelligence (m/w/d)


zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen.

Die Professur ist eingebettet in die Forschungsallianz Cyber Valley Baden-Württemberg, eines der führenden Zentren im Bereich Maschinelles Lernen in Europa, sowie in den Exzellenzcluster „Maschinelles Lernen: Neue Perspektiven für die Wissenschaften“. Für die gut ausgestattete Professur werden ein herausragendes, international sichtbares Forschungsprofil und die substantielle Einwerbung kompetitiver Drittmittel erwartet.
Die Stelle soll eine Brücke zwischen Maschinellem Lernen und Praktischer Informatik schlagen. Die Forschung soll sich daher auf die Entwicklung maschineller Lernverfahren in praxisnahen Anwendungen konzentrieren und damit einen oder mehrere der folgenden Bereiche abdecken:
  • Verteilte oder föderierte intelligente Systeme und Algorithmen
  • Maschinelle Lernsysteme
  • Computer Vision
  • Reinforcement Learning
  • Maschinelle Sprachverarbeitung
In der Lehre ist die Professur an allen Informatikstudiengängen einschließlich der Kognitionswissenschaften beteiligt und soll den neuen Masterstudiengang Maschinelles Lernen mitgestalten. Eine Mitwirkung in der akademischen Selbstverwaltung der Universität und in den Gremien des Fachbereichs Informatik werden vorausgesetzt.

Einstellungsvoraussetzung ist die Habilitation oder eine gleichwertige Qualifikation sowie nachgewiesene didaktische Eignung.

Die Universität strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre an und bittet deshalb entsprechend qualifizierte Wissenschaftlerinnen nachdrücklich um ihre Bewerbung. Qualifizierte internationale Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler sind ausdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen und einem Forschungs- und Lehrkonzept sowie dem ausgefüllten Formular „Bewerbungsbogen“ (unter https://uni-tuebingen.de/fakultaeten/mathematisch-naturwissenschaftliche-fakultaet/fakultaet/service-und-downloads/#c608605) werden bis zum 12. März 2021 in elektronischer Form (als ein Gesamt- PDF, max. 10 MB) erbeten an den stellvertr. Dekan, Prof. Dr. József Fortágh, der Mathematisch- Naturwissenschaftlichen Fakultät der Universität Tübingen (career@mnf.unituebingen.de). Rückfragen können ebenfalls an diese Adresse gerichtet werden.

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