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26 Stellenangebote
in den Kategorien
Informatik Professor/in Bayern Hochschule

  • Professur (W3) für Nachvollziehbare Künstliche Intelligenz in der Betrieblichen Wertschöpfung

    18.01.2023 Universität Regensburg Regensburg Professur (W3) für Nachvollziehbare Künstliche Intelligenz in der Betrieblichen Wertschöpfung - Universität Regensburg - Logo
  • Top Job

    Professor für Künstliche Intelligenz und Data Science (m/w/d)

    07.06.2023 Hochschule Fresenius online plus GmbH verschiedene Standorte Professor für Künstliche Intelligenz und Data Science (m/w/d) - Hochschule Fresenius online plus GmbH - Logo
  • Professur (d/m/w) für das Lehrgebiet »Wirtschaftsinformatik«

    07.06.2023 Technische Hochschule Deggendorf (THD) Deggendorf Professur (d/m/w) für das Lehrgebiet »Wirtschaftsinformatik« - Technische Hochschule Deggendorf (THD) - Logo
  • Professur (W3) für Informatik mit Schwerpunkt Medieninformatik (Lehrstuhl)

    07.06.2023 Ludwig-Maximilians-Universität München München Professur (W3) für Informatik mit Schwerpunkt Medieninformatik (Lehrstuhl) - Ludwig-Maximilians-Universität München - Logo
  • Professorin / Professor (m/w/d) für Informatik / Wirtschaftsinformatik und SAP-Technologien

    07.06.2023 Technische Hochschule Rosenheim Rosenheim Professorin / Professor (m/w/d) für Informatik / Wirtschaftsinformatik und SAP-Technologien - Technische Hochschule Rosenheim - Logo
  • Professor (m/w/d) für Digitale Gebäudetechnik

    06.06.2023 Technische Hochschule Ingolstadt Neuburg a.d. Donau Professor (m/w/d) für Digitale Gebäudetechnik - Technische Hochschule Ingolstadt - Logo
  • Professor (m/w/d) für Computational Data Science

    06.06.2023 Technische Hochschule Ingolstadt Ingolstadt Professor (m/w/d) für Computational Data Science - Technische Hochschule Ingolstadt - Logo
  • Forschungsprofessor (m/w/d) für Echtzeitfähigkeit und Maschinelles Sehen in der Fakultät Elektro- und Informationstechnik

    06.06.2023 Technische Hochschule Ingolstadt Ingolstadt Forschungsprofessor (m/w/d) für Echtzeitfähigkeit und Maschinelles Sehen in der Fakultät Elektro- und Informationstechnik - Technische Hochschule Ingolstadt - Logo
  • Professor (m/w/d) für Softwareentwicklung und Webtechnologien

    06.06.2023 Technische Hochschule Ingolstadt Ingolstadt Professor (m/w/d) für Softwareentwicklung und Webtechnologien - Technische Hochschule Ingolstadt - Logo
  • Professor (m/w/d) für Biomechanische Systeme

    06.06.2023 Technische Hochschule Ingolstadt Ingolstadt Professor (m/w/d) für Biomechanische Systeme - Technische Hochschule Ingolstadt - Logo
  • Professor in N-Dimensional User Experience (m/f/d)

    02.06.2023 Technische Universität München (TUM) München Professor in N-Dimensional User Experience (m/f/d) - Technische Universität München (TUM) - Logo
  • Professur für Informationssysteme für digitale Geschäftsmodelle und Strategien (W2)

    01.06.2023 Hochschule für angewandte Wissenschaften München München Professur für Informationssysteme für digitale Geschäftsmodelle und Strategien (W2) - Hochschule für angewandte Wissenschaften München - Logo
  • Professor (m/w/d) Angewandte künstliche Intelligenz

    01.06.2023 IU Internationale Hochschule verschiedene Standorte Professor (m/w/d) Angewandte künstliche Intelligenz - IU Internationale Hochschule - Logo
  • Professor (m/w/d) Informatik

    01.06.2023 IU Internationale Hochschule verschiedene Standorte Professor (m/w/d) Informatik - IU Internationale Hochschule - Logo
  • Professur (m/w/d) "Modellbildung und Simulation"

    01.06.2023 Hochschule für angewandte Wissenschaften Kempten Kempten Professur (m/w/d) "Modellbildung und Simulation" - Hochschule für angewandte Wissenschaften Kempten - Logo
  • Professur Praktische Informatik

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  • Professur für Medieninformatik

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    01.06.2023 Technische Hochschule Würzburg-Schweinfurt Schweinfurt Professur für Algorithmik in der KI - Technische Hochschule Würzburg-Schweinfurt - Logo
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  • Juniorprofessur (W1) für Wirtschaftsinformatik und vernetzte Energiespeicher mit Tenure Track auf W3

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  • Professur für Angriffserkennung und Analyse von IT-Sicherheitsvorfällen

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  • Professur (m/w/d) (W2) Digitale Signalverarbeitung und Nachrichtentechnik

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  • Professur (W2) für Künstliche Intelligenz und Robotik

    30.05.2023 Hochschule für angewandte Wissenschaften Ansbach Ansbach Professur (W2) für Künstliche Intelligenz und Robotik - Hochschule für angewandte Wissenschaften Ansbach - Logo
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Professur (W3) für Nachvollziehbare Künstliche Intelligenz in der Betrieblichen Wertschöpfung

Veröffentlicht am
18.01.2023
Bewerbungsfrist
28.02.2023
Vollzeit-Stelle
Universität Regensburg
Regensburg
Universität Regensburg - Logo

Universität Regensburg
In der Fakultät für Informatik und Data Science ist eine

Professur der Besoldungsgruppe W 3 für
Nachvollziehbare Künstliche Intelligenz in der Betrieblichen Wertschöpfung

im Beamtenverhältnis auf Lebenszeit zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen.
Forschungsthemen des/der Stelleninhabers/in (m/w/d) sollen sowohl Methoden in den Themengebieten Transparenz, Erklärbarkeit und Accountability von KI-Systemen (z. B. Entwicklung und Evaluation von Ansätzen zur Erklärbarkeit der Entscheidungen maschineller Lernverfahren; nachvollziehbare KI-Systeme by Design; Algorithmic Bias und algorithmische Diskriminierung; Auswirkungen der Nachvollziehbarkeit von KI-Systemen auf deren Akzeptanz, Nutzung und Adoption) als auch zugehörige anwendungsorientierte Fragestellungen mit Fokus auf die verteilte Wertschöpfung in und zwischen Unternehmen und Organisationen betreffen. Zudem wird eine Beteiligung an Kooperationen innerhalb des KI-Netzwerks Bayern und hier insbesondere mit den themennahen Verbünden erwartet.
Der/die Kandidat/in muss durch seine/ihre Forschungsarbeiten akademische Exzellenz nachweisen, z. B. mittels Publikationen in einschlägigen, hochrangigen Zeitschriften und bei renommierten, internationalen Konferenzen. Die erfolgreiche Einwerbung und Durchführung kompetitiver Drittmittelprojekte sowie eine hohe Sichtbarkeit in der internationalen, wissenschaftlichen Community werden erwartet.
Der/die Stelleninhaber/in soll den Aufbau der neuen Fakultät für Informatik und Data Science mitgestalten und wirkt an den Bachelor- und Masterstudiengängen der Fakultät maßgeblich mit. Einschlägige Lehrerfahrung ist nachzuweisen. Die Stelle ist dem Fachbereich Wirtschaftsinformatik / Information Systems zugeordnet. Die interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Kollegen/innen anderer Fakultäten ist ausdrücklich gewünscht. Die Beteiligung an der akademischen Selbstverwaltung und an der Lehre wird vorausgesetzt.
Einstellungsvoraussetzungen sind nach Art. 57 Abs. 1 BayHIG neben den allgemeinen dienstrechtlichen Voraussetzungen mindestens ein abgeschlossenes Hochschulstudium, pädagogische Eignung, besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit, die in der Regel durch die Qualität einer Promotion nachgewiesen wird, und darüber hinaus zusätzliche wissenschaftliche Leistungen, die durch eine Habilitation oder gleichwertige wissenschaftliche Leistungen, die auch außerhalb des Hochschulbereichs erbracht sein können, nachgewiesen oder im Rahmen einer Juniorprofessur erbracht werden. Die Leitung einer Nachwuchsgruppe stellt unter den in Art. 98 Abs. 10 Satz 5 BayHIG genannten Voraussetzungen eine gleichwertige wissenschaftliche Leistung dar.
Die Vereinbarkeit von Familie und Beruf ist der Universität Regensburg ein besonderes Anliegen (nähere Informationen unter https://www.uni-regensburg.de/familienservice). Um den Gleichstellungsauftrag zu erfüllen und die Zahl ihrer Professorinnen zu erhöhen, fordert sie qualifizierte Wissenschaftlerinnen ausdrücklich zur Bewerbung auf.
Schwerbehinderte werden bei im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Die beamtenrechtlichen Voraussetzungen für eine Ernennung richten sich nach den Bestimmungen des Bayerischen Hochschulinnovationsgesetzes (BayHIG). Die Altersgrenze des Art. 60 Abs. 3 BayHIG ist zu beachten.
Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen (Lebenslauf, Zeugnisse, Urkunden, Schriftenverzeichnis mit den wichtigsten Publikationen) sind ausschließlich in digitaler Form (PDF-Format, eine Datei)

bis zum 28.02.2023 

an den Dekan der Fakultät für Informatik und Data Science, Universität Regensburg unter berufungen.informatik@ur.de zu richten.  
Hinweise zum Datenschutz finden Sie unter https://www.uni-regensburg.de/datenschutz/.
Filter
Branche
Naturwissenschaften, Life Sciences, Umwelt
Medizin, Gesundheit, Psychologie
Technik, Ingenieure, IT, Mathematik
Verwaltung, Management, Wirtschaft, Recht
Bildung, Gesellschaft, Pädagogik, Soziales
Kultur & Kunst
Medien & Kommunikation
Internationale Zusammenarbeit
Position
Mit Personalverantwortung
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