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in den Kategorien
Informatik Professor/in Bayern Hochschule

  • Professur (W3) für Nachvollziehbare Künstliche Intelligenz in der Betrieblichen Wertschöpfung

    18.01.2023 Universität Regensburg Regensburg Professur (W3) für Nachvollziehbare Künstliche Intelligenz in der Betrieblichen Wertschöpfung - Universität Regensburg - Logo
  • Top Job

    Professur für Mathematical Foundations of Trustful Learning

    09.03.2023 Technische Hochschule Würzburg-Schweinfurt Würzburg Professur für Mathematical Foundations of Trustful Learning - Technische Hochschule Würzburg-Schweinfurt - Logo
  • Tenure Track Assistant Professor in Process Robotics and AI in Bioprocess Engineering (m/f/d)

    20.03.2023 Technische Universität München (TUM) München Tenure Track Assistant Professor in Process Robotics and AI in Bioprocess Engineering (m/f/d) - Technische Universität München (TUM) - Logo
  • W2-Professur für das Lehr- und Forschungsgebiet Mobile Robotik (m/w/d)

    20.03.2023 Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm Nürnberg W2-Professur für das Lehr- und Forschungsgebiet Mobile Robotik (m/w/d) - Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm - Logo
  • Professur (W2) für Informatik mit Schwerpunkt IT-Sicherheit (m/w/d)

    17.03.2023 Hochschule für angewandte Wissenschaften Ansbach Ansbach Professur (W2) für Informatik mit Schwerpunkt IT-Sicherheit (m/w/d) - Hochschule für angewandte Wissenschaften Ansbach - Logo
  • Professur Computer Generated Object Design (CGO) - Virtuelles Objektdesign

    16.03.2023 Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm Nürnberg Professur Computer Generated Object Design (CGO) - Virtuelles Objektdesign - Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm - Logo
  • W3-Professur für Embedded Systems

    16.03.2023 Universität der Bundeswehr München Neubiberg W3-Professur für Embedded Systems - Universität der Bundeswehr München - Logo
  • Professur für "Green Digital Engineering"

    16.03.2023 Hochschule Weihenstephan-Triesdorf University of Applied Sciences Weihenstephan-Freising, Triesdorf Professur für "Green Digital Engineering" - Hochschule Weihenstephan-Triesdorf University of Applied Sciences - Logo
  • Professur für Informationssysteme für digitale Geschäftsmodelle und Strategien (W2) (m/w/d)

    16.03.2023 Hochschule für angewandte Wissenschaften München München Professur für Informationssysteme für digitale Geschäftsmodelle und Strategien (W2) (m/w/d) - Hochschule für angewandte Wissenschaften München - Logo
  • Professur (W2) für Informationssysteme und -management im Energiebereich

    15.03.2023 Hochschule Weihenstephan-Triesdorf University of Applied Sciences Freising Professur (W2) für Informationssysteme und -management im Energiebereich - Hochschule Weihenstephan-Triesdorf University of Applied Sciences - Logo
  • Forschungsprofessor (m/w/d) für Künstliche Intelligenz für Datenfusion in automobilen Anwendungen in der Fakultät Elektro- und Informationstechnik

    09.03.2023 Technische Hochschule Ingolstadt Ingolstadt Forschungsprofessor (m/w/d) für Künstliche Intelligenz für Datenfusion in automobilen Anwendungen in der Fakultät Elektro- und Informationstechnik - Technische Hochschule Ingolstadt - Logo
  • Nachwuchsprofessor (m/w/d) für Software-Sicherheit und ein weiteres Fach der Informatik in der Fakultät Informatik

    09.03.2023 Technische Hochschule Ingolstadt Neuburg a.d. Donau Nachwuchsprofessor (m/w/d) für Software-Sicherheit und ein weiteres Fach der Informatik in der Fakultät Informatik - Technische Hochschule Ingolstadt - Logo
  • Professor (m/w/d) für Softwareentwicklung und Webtechnologien in der Fakultät Informatik

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  • Stiftungsprofessor (m/w/d) für Cybersicherheit und Security-Architekturen in der Fakultät Informatik

    09.03.2023 Technische Hochschule Ingolstadt Ingolstadt Stiftungsprofessor (m/w/d) für Cybersicherheit und Security-Architekturen in der Fakultät Informatik - Technische Hochschule Ingolstadt - Logo
  • Professor (m/w/d) für Visual Computing in der Fakultät Informatik

    09.03.2023 Technische Hochschule Ingolstadt Ingolstadt Professor (m/w/d) für Visual Computing in der Fakultät Informatik - Technische Hochschule Ingolstadt - Logo
  • Universitätsprofessorin/Universitätsprofessor (m/w/d) der BesGr. W2 mit Tenure Track W3 für Data Engineering

    09.03.2023 Universität Augsburg Augsburg Universitätsprofessorin/Universitätsprofessor (m/w/d) der BesGr. W2 mit Tenure Track W3 für Data Engineering - Universität Augsburg - Logo
  • Professor:in (d/m/w) der BesGr. W2 für das Lehrgebiet "Informatik und Modellierung: Energiesysteme und Intelligente Gebäude"

    03.03.2023 Technische Hochschule Deggendorf (THD) Pfarrkirchen Professor:in (d/m/w) der BesGr. W2 für das Lehrgebiet "Informatik und Modellierung: Energiesysteme und Intelligente Gebäude" - Technische Hochschule Deggendorf (THD) - Logo
  • Professur (W2) auf Zeit (6 Jahre/tenure track) für Informatik mit Schwerpunkt Datenbanksysteme

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Professur (W3) für Nachvollziehbare Künstliche Intelligenz in der Betrieblichen Wertschöpfung

Veröffentlicht am
18.01.2023
Bewerbungsfrist
28.02.2023
Vollzeit-Stelle
Universität Regensburg
Regensburg
Universität Regensburg - Logo

Universität Regensburg
In der Fakultät für Informatik und Data Science ist eine

Professur der Besoldungsgruppe W 3 für
Nachvollziehbare Künstliche Intelligenz in der Betrieblichen Wertschöpfung

im Beamtenverhältnis auf Lebenszeit zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen.
Forschungsthemen des/der Stelleninhabers/in (m/w/d) sollen sowohl Methoden in den Themengebieten Transparenz, Erklärbarkeit und Accountability von KI-Systemen (z. B. Entwicklung und Evaluation von Ansätzen zur Erklärbarkeit der Entscheidungen maschineller Lernverfahren; nachvollziehbare KI-Systeme by Design; Algorithmic Bias und algorithmische Diskriminierung; Auswirkungen der Nachvollziehbarkeit von KI-Systemen auf deren Akzeptanz, Nutzung und Adoption) als auch zugehörige anwendungsorientierte Fragestellungen mit Fokus auf die verteilte Wertschöpfung in und zwischen Unternehmen und Organisationen betreffen. Zudem wird eine Beteiligung an Kooperationen innerhalb des KI-Netzwerks Bayern und hier insbesondere mit den themennahen Verbünden erwartet.
Der/die Kandidat/in muss durch seine/ihre Forschungsarbeiten akademische Exzellenz nachweisen, z. B. mittels Publikationen in einschlägigen, hochrangigen Zeitschriften und bei renommierten, internationalen Konferenzen. Die erfolgreiche Einwerbung und Durchführung kompetitiver Drittmittelprojekte sowie eine hohe Sichtbarkeit in der internationalen, wissenschaftlichen Community werden erwartet.
Der/die Stelleninhaber/in soll den Aufbau der neuen Fakultät für Informatik und Data Science mitgestalten und wirkt an den Bachelor- und Masterstudiengängen der Fakultät maßgeblich mit. Einschlägige Lehrerfahrung ist nachzuweisen. Die Stelle ist dem Fachbereich Wirtschaftsinformatik / Information Systems zugeordnet. Die interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Kollegen/innen anderer Fakultäten ist ausdrücklich gewünscht. Die Beteiligung an der akademischen Selbstverwaltung und an der Lehre wird vorausgesetzt.
Einstellungsvoraussetzungen sind nach Art. 57 Abs. 1 BayHIG neben den allgemeinen dienstrechtlichen Voraussetzungen mindestens ein abgeschlossenes Hochschulstudium, pädagogische Eignung, besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit, die in der Regel durch die Qualität einer Promotion nachgewiesen wird, und darüber hinaus zusätzliche wissenschaftliche Leistungen, die durch eine Habilitation oder gleichwertige wissenschaftliche Leistungen, die auch außerhalb des Hochschulbereichs erbracht sein können, nachgewiesen oder im Rahmen einer Juniorprofessur erbracht werden. Die Leitung einer Nachwuchsgruppe stellt unter den in Art. 98 Abs. 10 Satz 5 BayHIG genannten Voraussetzungen eine gleichwertige wissenschaftliche Leistung dar.
Die Vereinbarkeit von Familie und Beruf ist der Universität Regensburg ein besonderes Anliegen (nähere Informationen unter https://www.uni-regensburg.de/familienservice). Um den Gleichstellungsauftrag zu erfüllen und die Zahl ihrer Professorinnen zu erhöhen, fordert sie qualifizierte Wissenschaftlerinnen ausdrücklich zur Bewerbung auf.
Schwerbehinderte werden bei im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Die beamtenrechtlichen Voraussetzungen für eine Ernennung richten sich nach den Bestimmungen des Bayerischen Hochschulinnovationsgesetzes (BayHIG). Die Altersgrenze des Art. 60 Abs. 3 BayHIG ist zu beachten.
Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen (Lebenslauf, Zeugnisse, Urkunden, Schriftenverzeichnis mit den wichtigsten Publikationen) sind ausschließlich in digitaler Form (PDF-Format, eine Datei)

bis zum 28.02.2023 

an den Dekan der Fakultät für Informatik und Data Science, Universität Regensburg unter berufungen.informatik@ur.de zu richten.  
Hinweise zum Datenschutz finden Sie unter https://www.uni-regensburg.de/datenschutz/.
Filter
Branche
Naturwissenschaften, Life Sciences, Umwelt
Medizin, Gesundheit, Psychologie
Technik, Ingenieure, IT, Mathematik
Verwaltung, Management, Wirtschaft, Recht
Bildung, Gesellschaft, Pädagogik, Soziales
Kultur & Kunst
Medien & Kommunikation
Internationale Zusammenarbeit
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