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Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie
Bislang erfolgt die Verlagerungskorrektur thermo-elastischer Fehler in der Praxis anhand rein physikalischer Modelle. Diese können zwar a-priori definiert werden, sind aber mit Modellierungs- und Rechenabweichungen verbunden. Damit eine automatisierte Anpassung an anwendungsspezifische Grenzwerte und Besonderheiten möglich wird, muss für das Korrektursystem ein Algorithmus existieren, der eine datenbasierte Anpassung von Modellparametern ermöglicht. Ein Ansatz ist, Eingabegrößen in Form von Sensorsignalen zu Ausgabegrößen in Form von Zustandsdiagnosen in Korrelation zu setzen. Die Integration dieser herkömmlichen Lernalgorithmen auf a-priori Modellen erlaubt ein intelligentes Korrektursystem, das auch ohne Anlernphase als Plug-and-Play-Lösung unmittelbar funktionsfähig ist.

Ihre Aufgaben
  • Einarbeiten in die Aufgabenstellung sowie Analyse bestehender Ansätze zu maschinellem Lernen
  • Ableiten der Anforderungen an ein lernfähiges System (Definition von Kriterien für den Einsatz, Optimierung der Korrektur, zeitlicher Verlauf der Korrekturverbesserung)
  • Entwicklung eines lernfähigen Algorithmus zur Erweiterung des physikalischen Korrekturmodells
  • Verifikation der Lösung am Versuchsträger

Projekt-/Abschlussarbeit: »Maschinelles Lernen für thermo-elastische Verlagerungskorrekturen«

Kennziffer: IPT-2017-151
Ihre Aufgaben:
  • Industrienahe Praxiserfahrungen neben dem Studium
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Klar definierte Aufgaben
  • Eine exzellente Ausstattung an Maschinen und Geräten


Ihre Voraussetzungen:
  • Sie studieren Maschinenbau, Automatisierungstechnik, Informatik, Software Systems Engineering, Computational Engineering Science oder Simulation Science
  • Sie haben fundierte Kenntnisse in Numerische Methoden, der Regelungstechnik sowie in der Programmierung und Modellierung technischer Systeme
  • Sie haben erste Erfahrung im Umgang mit MATLAB oder Microsoft Visual Studio
  • Ein hohes Maß an Eigeninitiative und Teamgeist
  • Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und/oder Englischch


Fragen zu dieser Position beantwortet gerne:
Auf Ihre aussagekräftige Bewerbung per Email freut sich:
Filippos Tzanetos, M.Sc.
Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie IPT
Steinbachstraße 17, 52074 Aachen
filippos.tzanetos[at]ipt.fraunhofer.de
Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie
Aachen

http://www.ipt.fraunhofer.de/


Erschienen auf academics.de am 23.12.2016
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