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Informatik Forscher/in Nordrhein-Westfalen Forschungseinrichtung
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Senior Researcher Big Data (m/w/d)
Veröffentlicht am
Bewerbungsfrist
GESIS – Leibniz-Institute für Sozialwissenschaften ist ein international tätiges Forschungsinstitut, gefördert durch Bund und Länder und Mitglied der Leibniz-Gemeinschaft.
Für den nächstmöglichen Termin sucht unsere Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences, Team Big Data Analytics mit Sitz in Köln eine*n
Senior Researcher Big Data
Ihr Profil:
Interessiert?
Bitte bewerben Sie sich 02.06.2022 über unser
Online-Bewerbungsportal. Die Kennziffer lautet: KTS-20
Senior Researcher Big Data
(Gehaltsgruppe 13 TV-L, Arbeitszeit 100 %, befristet auf 4 Jahre, mit Möglichkeit zur Entfristung)
Die Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences (KTS) forscht an der Schnittstelle von Information Retrieval, Natural Language Processing (NLP), Mensch-Maschine-Interaktion und maschinellem Lernen als Grundlage für innovative Webportale und Plattformen für die Suche und Nutzung von Forschungsdaten.
GESIS erforscht aktuell die Nutzung von Big Data mit Methoden, die auf künstlicher Intelligenz aufbauen, um neue Erkenntnisse und Infrastrukturen für die Sozialwissenschaften zu schaffen. Beispiele hierfür sind Methoden des Opinion Mining, zur Sentiment Analyse oder zur Klassifizierung von Online-Verhalten und -Interaktionen, wie sie in sozialen Webplattformen und anderen datenintensiven Umgebungen beobachtet werden.
In diesem Zusammenhang bieten wir die spannende Möglichkeit, exzellente Forschung zu betreiben und innovative Methoden, sowie Infrastrukturen für das Mining und das Verständnis heterogener Webdaten zu entwickeln. Im Zentrum stehen Methoden aus NLP und Deep Learning mit einem besonderen Fokus auf Transparenz, Fairness und Reproduzierbarkeit von NLP-Methoden.
Ihr Aufgabengebiet:
- Forschung in Bereichen wie Web Mining, Informationsextraktion, NLP und Big Data, insbesondere zur Analyse von Webinhalten und Verhaltensdaten
- Entwurf und Entwicklung von Infrastrukturen für das Mining großer heterogener Daten aus dem Web und die Koordination von F&E-Aktivitäten mit Teammitgliedern und externen Partnern
- Einwerbung von Drittmitteln auf nationaler und/oder internationaler Ebene
- Veröffentlichung und Präsentation von Forschungsergebnissen auf internationalen Konferenzen
GESIS bietet ein spannendes Arbeitsumfeld für interdisziplinäre Forschung an der Schnittstelle zwischen Sozialwissenschaften und Informatik. Als Infrastruktureinrichtung fördern wir die sozialwissenschaftliche Forschung und kooperieren mit renommierten internationalen Forschungsinstituten.
GESIS unterstützt Sie dabei, sich weiter zu qualifizieren. Wir bieten unseren Mitarbeiter*innen ein breites Spektrum von Karrieremöglichkeiten in einem attraktiven und lohnenden Arbeitsumfeld, das es Ihnen ermöglicht, Ihre Aufgaben kreativ und eigenverantwortlich zu erledigen. Sie arbeiten in einem internationalen Umfeld im Herzen Kölns und profitieren von unseren flexiblen Arbeitsbedingungen sowie unseren umfangreichen internen und externen Netzwerken.
GESIS ist ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit und hält sich an die Behindertenvorschriften. Die Stelle ist auf Vollzeit- oder Teilzeitbasis verfügbar.
Wir sind familienfreundlicher Arbeitgeber und seit 2010 vom Audit „berufundfamilie“ zertifiziert.
Weitere Informationen finden Sie hier.
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GESIS ist ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit und hält sich an die Behindertenvorschriften. Die Stelle ist auf Vollzeit- oder Teilzeitbasis verfügbar.
Wir sind familienfreundlicher Arbeitgeber und seit 2010 vom Audit „berufundfamilie“ zertifiziert.
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- Promotion/Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und (international) sichtbare Publikationen in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Informationsextraktion, NLP, maschinelles Lernen, Information Retrieval, Big Data, Web Mining und Archivierung
- Erfahrung in der Softwareentwicklung für NLP, ML und Scalable Analytics (Python, Java, Scala)
- Wünschenswert sind praktische Erfahrungen mit Big Data Frameworks (z.B. Spark, Hadoop)
- Wünschenswert sind Erfahrung in der Koordination wissenschaftlicher Projekte und der Leitung von Forschungsteams
- Fähigkeit, fließend in Englisch zu kommunizieren
- Ein schnell wachsendes, internationales und interdisziplinäres Arbeitsumfeld mit starken Verbindungen zu internationalen Forschungseinrichtungen und Experten in verwandten Bereichen
- Zugang zu einzigartigen Korpora z.B. Web-Mining-Daten, Verhaltensdaten von Onlineplattformen und Recheninfrastrukturen für die Verarbeitung grosser Datenmengen
- Flexible Arbeitsbedingungen mit Schwerpunkt auf der Vereinbarkeit von Beruf und Familie
- Vielfältige Karrieremöglichkeiten und Perspektiven sowohl in der Forschung als auch in den Bereichen Software- und Data Engineering
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