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Informatik Forscher/in Nordrhein-Westfalen Forschungseinrichtung
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Senior Researcher (PostDoc) Machine Learning (m/w/d)
Veröffentlicht am
Bewerbungsfrist
GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige
sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.
Zum 01.Februar 2022 sucht unsere Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences am Standort Köln eine*n
Senior Researcher*in (PostDoc)
Interessiert?
Bitte bewerben Sie sich bis zum 28.01.2022 über unser
Online-Bewerbungsportal. Die Kennziffer lautet: KTS-13
Senior Researcher*in (PostDoc)
Machine Learning
(Entgeltgruppe 13 TV-L, Arbeitszeit 100%, befristet auf 4 Jahre, mit Option zur Verlängerung)
Die Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences (KTS) forscht an der Schnittstelle von Information Retrieval, Natural Language Processing (NLP), Mensch-Maschine-Interaktion und maschinellem Lernen als Grundlage für innovative Webportale und Plattformen für die Suche und Nutzung von Forschungsdaten.
GESIS erforscht aktuell die Nutzung von Big Data in Kombination mit auf künstlicher Intelligenz basierenden Methoden, um neue Erkenntnisse und Infrastrukturen für die Sozialwissenschaften zu schaffen. Beispiele hierfür sind Methoden des Opinion Mining, zur Sentiment Analyse oder zur Klassifizierung von Online-Verhalten und -Interaktionen, wie sie in sozialen Webplattformen und anderen datenintensiven Umgebungen beobachtet werden.
In diesem Zusammenhang bieten wir eine spannende Herausforderung, exzellente Forschung zu betreiben und innovative Methoden und Infrastrukturen für das Mining von Daten aus Apps und Daten aus mobilen Endgeräten zu entwickeln, um bspw. Muster von Online- und Offline-Verhalten mittels Machine und Deep Learning Methoden zu erkennen. Ein besonderer Fokus wird auf Transparenz, Fairness und Reproduzierbarkeit der angewandten Methoden liegen.
Ihre Aufgaben werden sein:
- Forschung in den Bereichen Data Mining, Informationsextraktion oder Machine Learning, besonders in Mining und Interpretation von Verhaltensdaten, räumlich-zeitlichen Mustern und Webdaten
- Etablierung eines exzellenten Forschungsprofils und Betreuung von Promovierenden in o.g. Bereichen
- Konzeption von Infrastrukturen für die Sammlung und Analyse von Verhaltensdaten, Web-mined Data, geospatial Data und/oder Sensordaten, inklusive von zugrundeliegenden Datensammlungs- und Verarbeitungsinfrastrukturen
GESIS bietet ein spannendes Arbeitsumfeld für interdisziplinäre Forschung an der Schnittstelle zwischen Sozialwissenschaften und Informatik.
Als Infrastruktureinrichtung fördern wir sozialwissenschaftliche Forschung und kooperieren mit namhaften internationalen Forschungsinstitutionen.
GESIS unterstützt Sie dabei, sich weiter zu qualifizieren. Wir bieten unseren MitarbeiterInnen ein breites Spektrum von Karrieremöglichkeiten in einer ansprechenden Arbeitsatmosphäre mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum. Bei uns arbeiten Sie in einem internationalen Umfeld im Herzen Mannheims und profitieren von einer flexiblen Arbeitsumgebung sowie internen und externen Netzwerken.
GESIS gewährleistet die Beachtung der Schwerbehindertenrichtlinien und fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.
Als familienfreundlicher Arbeitgeber tragen wir seit 2010 das Zertifikat audit „berufundfamilie“.
Weitere Informationen zur Arbeit bei GESIS finden Sie hier.
GESIS unterstützt Sie dabei, sich weiter zu qualifizieren. Wir bieten unseren MitarbeiterInnen ein breites Spektrum von Karrieremöglichkeiten in einer ansprechenden Arbeitsatmosphäre mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum. Bei uns arbeiten Sie in einem internationalen Umfeld im Herzen Mannheims und profitieren von einer flexiblen Arbeitsumgebung sowie internen und externen Netzwerken.
GESIS gewährleistet die Beachtung der Schwerbehindertenrichtlinien und fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.
Als familienfreundlicher Arbeitgeber tragen wir seit 2010 das Zertifikat audit „berufundfamilie“.
Weitere Informationen zur Arbeit bei GESIS finden Sie hier.
- Koordination von Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten mit internen und externen Partnern
- Einwerbung von Drittmitteln auf nationaler und/oder internationaler Ebene
- Exzellente Promotion/PhD in Informatik oder verwandten Bereichen
- Ausgezeichnetes Forschungsprofil in Data Mining, Machine Learning und/oder Information Retrieval
- Erfahrung mit State-of-the-Art Softwareentwicklungs-Stacks, Datenbanktechnologien und serverseitigen Technologien
- Wünschenswert: Erfahrung mit Big Data Frameworks (z.B. Spark) und im Umgang mit spatio-temporal Data
- Fähigkeit, fließend in Englisch zu kommunizieren, Grundkenntnisse der deutschen Sprache wünschenswert
- Ein schnell wachsendes, internationales und interdisziplinäres Arbeitsumfeld mit starken Verbindungen zu internationalen Forschungseinrichtungen und Experten in verwandten Bereichen
- Zugang zu einzigartigen Korpora z.B. Web-Mining-Daten, Verhaltensdaten von Onlineplattformen und Recheninfrastrukturen für die Verarbeitung grosser Datenmengen
- Flexible Arbeitsbedingungen mit Schwerpunkt auf der Vereinbarkeit von Beruf und Familie
- Vielfältige Karrieremöglichkeiten und Perspektiven sowohl in der Forschung als auch in den Bereichen Software- und Data Engineering
Interessiert?Bitte bewerben Sie sich bis zum 28.01.2022 über unser
Online-Bewerbungsportal. Die Kennziffer lautet: KTS-13