An der Universität Wien (mit 20 Fakultäten und Zentren, 179 Studienrichtungen, ca. 10.000 Mitarbeiter*innen und rund 90.000 Studierenden) ist ehestmöglich die Position einer*eines
Senior Scientist(m/w/d)
in der Einrichtung Forschungsplattform MMM Mathematics-Magnetism-Materials
zu besetzen.
Kennzahl der Ausschreibung: 12620
Die ausgeschriebene halbe Senior Scientist Stelle an der Forschungsplattform MMM "Mathematics-Magnetism-Materials" gehört zum Lehrstuhl von Prof. N. Mauser. Die Stelle soll durch Drittmittelprojekte auf eine ganze Stelle aufgestockt werden. Die Stelle ist auf 4 Jahre befristet mit Verlängerungsoption bzw bei sehr hoher Qualifikation in Forschung und Lehre gleich unbefristet.
Beschäftigungsausmaß: 20.0 Stunden/Woche.
Einstufung gemäß Kollektivvertrag: §48 VwGr. B1 lit. b (postdoc)
Darüber hinaus können anrechenbare Berufserfahrungen die Einstufung und damit das Entgelt bestimmen.
Ihre Aufgaben:
Wir suchen selbständige, ergebnisverantwortliche Mitarbeiter*innen mit genügend Erfahrung für eine Senior Scientist Stelle, mit hervorragenden Kenntnissen in "computational micromagnetism / machine learning", von der mathematischen Modellierung (mit Differentialgleichungen) über numerische Verfahren und deren Implementierung bis hin zu Computersimulationen in den Anwendungen. Das Aufgabengebiet umfasst neben der Forschung und Präsentationen in internationalen Konferenzen auch Lehre im Umfang von 2 Wochenstunden samt (Co-)Betreuung von Diplomand*innen bzw. Dissertant*innen, die Abhaltung von Prüfungen, die Mitwirkung bei der Lehrevaluation sowie Verwaltungstätigkeit. Des weiteren beinhaltet der Aufgabenbereich die Mitarbeit, Einwerbung, Administration und Leitung von Forschungsprojekten (FWF, FFG, CDG,...).
Ihr Profil:
Voraussetzung ist ein abgeschlossenes Doktoratsstudium in Computational Physics, mit Schwerpunkt Mathematische Modellierung und Numerische Methoden (für partielle Differentialgleichungen) im Micromagnetismus, oder eine dem Doktorat gleichwertige Qualifikation. Weiters Kenntnisse in höheren Programmiersprachen (C++ etc) und Erfahrung mit Parallelrechnern (VSC) - MPI sowie GPU workstations; Erfahrung mit Model reduction, numerische Methoden für PDE inkl. Machine Learning. Erfahrung in selbständiger Forschung, dokumentiert durch Publikationen in peer reviewed Journalen sowie Einwerbung und Abwicklung von Drittmittelprojekten. Weiters Erfahrung in Lehre in (numerische) Mathematik und Maschinellem Lernen auf Bachelor und Master level. Die Lehrbeauftragung erfolgt bis zu 2 Semesterwochenstunden auf Deutsch und Englisch.
Zusatzqualifikationen: Erwartet werden zudem von den Bewerber*innen: sehr hohe didaktische und wissenschaftliche Qualifikation, Teamfähigkeit, sehr gute Kenntnisse auf Großrechnern. Folgende Bewerbungsunterlagen sind notwendig: *) Letter of intent *) wissenschaftlicher CV *) Publikations- und Vortragsliste *) Auflistung der Drittmittelprojekte *) Verzeichnis Lehrerfahrung *) Beschreibung der Forschungs- und Lehrinteressen *) Adressen von 3 möglichen Referenzgeber*innen (keine Briefe selbst). Die BewerberInnen haben keinen Anspruch auf Abgeltung aufgelaufener Reise- und Aufenthaltskosten, die aus Anlass des Aufnahmeverfahrens entstanden sind.
Forschungsfächer:
Hauptforschungsfach
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Spezielle Forschungsfächer |
Wichtigkeit |
Physik, Astronomie
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Computational Physics |
Musskriterium |
Ausbildungen:
Bildungseinrichtung
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Ausbildungsrichtung |
Spezielle Ausbildungsrichtung |
Wichtigkeit |
Universität
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Physik, Mechanik, Astronomie |
Magnetismus |
Musskriterium |
Sprachen:
Sprache
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Sprachniveau |
Wichtigkeit |
Deutsch
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Exzellente Kenntnisse |
Musskriterium |
Englisch
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Sehr gute Kenntnisse |
Musskriterium |
EDV:
Art der EDV-Kenntnisse
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Spezifizierte EDV-Kenntnisse |
Wichtigkeit |
Programmiersprachen
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FORTRAN/C/C ++ |
Musskriterium |
Ihre Bewerbung:
Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung mit Motivationsschreiben unter der Kennzahl 12620, welche Sie bis zum 26.12.2021 bevorzugt über unser Job Center (
http://jobcenter.univie.ac.at/) an uns übermitteln.
Für nähere Auskünfte über die ausgeschriebene Position wenden Sie sich bitte an Mauser, Norbert +43-1-4277-50663.
Die Universität Wien betreibt eine antidiskriminatorische Anstellungspolitik und legt Wert auf Chancengleichheit und Diversität (
http://diversity.univie.ac.at/). Insbesondere wird eine Erhöhung des Frauenanteils in Leitungspositionen und beim wissenschaftlichen Personal angestrebt. Frauen werden bei gleicher Qualifikation vorrangig aufgenommen.
DLE Personalwesen und Frauenförderung der Universität Wien
Kennzahl der Ausschreibung: 12620
E-Mail:
jobcenter@univie.ac.at
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