An der Universität Wien (mit 20 Fakultäten und Zentren, 184 Studienrichtungen, ca. 10.400 Mitarbeiter*innen und fast 90.000 Studierenden) ist ehestmöglich die Position eines*einer
Universitätsassistent*in ("prae doc")
an der Fakultät für Mathematik
zu besetzen.
Kennzahl der Ausschreibung: 13403
Die Fakultät für Mathematik an der Universität Wien ist die größte österreichische Forschungs- und Lehreinrichtung auf dem Gebiet der Mathematik. Sie zeichnet sich durch die Breite der vertretenen Fächer aus, welche von den Grundlagen der Logik, über alle klassischen Kernfächer, bis hin zu konkreten Industrieanwendungen reichen. Im Rahmen der Fakultät repräsentiert das Institut für Mathematik die Mathematik als Ganzes in Forschung und Lehre, ohne dabei eine willkürliche Trennung in Reine und Angewandte Mathematik vorzunehmen.
Dauer der Befristung: 4 Jahr/e
Beschäftigungsausmaß: 30.0 Stunden/Woche.
Einstufung gemäß Kollektivvertrag: §48 VwGr. B1 Grundstufe (praedoc)
Darüber hinaus können anrechenbare Berufserfahrungen die Einstufung und damit das Entgelt bestimmen.
Ihre Aufgaben:
Die ausgeschriebene Praedoc-Stelle ist im Fachbereich der angewandten Mathematik - Ansprechpartner: Prof. Philipp Grohs (email: philipp.grohs@univie.ac.at) zu besetzen.
Wir suchen eine*n selbständige*n, ergebnisverantwortliche*n Mitarbeiter*in mit ausgeprägten Forschungsinteressen in der Verwendung von Methoden des maschinellen Lernens zur numerischen Lösung von partiellen Differentialgleichungen, insbesondere in der Quantenchemie. Das Aufgabengebiet umfasst die selbstständige Abhaltung von Lehrveranstaltungen im anstellungsüblichen Ausmaß (2 Stunden / Semester) und die Beteiligung am Forschungsbetrieb der Forschungsgruppe "Mathematische Datenwissenschaften" [mds.univie.ac.at]. Hierzu zählen die Betreuung von Diplomand*innen bzw. Dissertant*innen (nach erfolgter Habilitation), die Abhaltung von Prüfungen, die Mitwirkung bei der Lehrevaluation sowie Verwaltungstätigkeit.
Ihr Profil:
Abgeschlossenes Diplom- oder Masterstudium in Mathematik oder verwandtes Gebiet (zB Informatik, Statistik, Physik oder Chemie), hohe wissenschaftliche Qualifikation in Maschinellem Lernen und Numerische Analysis sowie fortgeschrittene Programmierkenntnisse.
Zusatzqualifikationen:
- Zielorientierung, insbesondere hohe Motivation wissenschaftliche Exzellenz anzustreben,
- Auslandserfahrung wird erwünscht,
- Erfahrung in der Entwicklung und Analyse von Deep Learning Algorithmen, insbesondere in der Numerischen Mathematik,
- Exzellente Programmierkenntnisse in Python und C++,
- Exzellente Kenntnisse in der Signalverarbeitung.
Folgende Bewerbungsunterlagen sind notwendig:
*) Letter of intent
*) Wissenschaftlicher CV
*) Beschreibung des Forschungsschwerpunktes
*) Publikations- und Vortragsliste
*) Verzeichnis Lehrerfahrung
*) Drei Namen von Kontaktadressen möglicher Referenzgeber*innen
Die Bewerber*innen haben keinen Anspruch auf Abgeltung aufgelaufener Reise- und Aufenthaltskosten, die aus Anlass des Aufnahmeverfahrens entstanden sind.
Forschungsfächer:
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Hauptforschungsfach
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Spezielle Forschungsfächer |
Wichtigkeit |
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Mathematik
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Numerische Mathematik;Funktionalanalysis |
Musskriterium |
Ihre Bewerbung:
Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung mit Motivationsschreiben unter der Kennzahl 13403, welche Sie bis zum 25.08.2022 bevorzugt über unser Job Center (
http://jobcenter.univie.ac.at/) an uns übermitteln.
Für nähere Auskünfte über die ausgeschriebene Position wenden Sie sich bitte an Bot, Radu Ioan +43-1-4277-50772, Hörmann, Günther +43-1-4277-50680, Schmeiser, Christian +43-1-4277-50645, Grohs, Philipp +43-1-4277-55741, Mahnkopf, Joachim +43-1-4277-50633, Kretzschmar, Gudrun +43-1-4277-50601, +43-1-4277-56001, Weisgram, Martina +43-1-4277-50610, Ben Salem-Schedlberger, Waltraud +43-1-4277-50651, Steinbrecher, Karin +43-1-4277-56002.
Die Universität Wien betreibt eine antidiskriminatorische Anstellungspolitik und legt Wert auf Chancengleichheit und Diversität (http://diversity.univie.ac.at/). Insbesondere wird eine Erhöhung des Frauenanteils in Leitungspositionen und beim wissenschaftlichen Personal angestrebt. Frauen werden bei gleicher Qualifikation vorrangig aufgenommen.
DLE Personalwesen und Frauenförderung der Universität Wien
Kennzahl der Ausschreibung: 13403
E-Mail:
jobcenter@univie.ac.at
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