An der Universität Wien (mit 20 Fakultäten und Zentren, 179 Studienrichtungen, ca. 10.00 Mitarbeiter*innen und rund 90.000 Studierenden) ist ehestmöglich die Position einer*eines
Universitätsassistent*in ("prae doc")
in der Forschungsgruppe Data Mining and Machine Learning
zu besetzen.
Kennzahl der Ausschreibung: 12314
Die Forschungsgruppe Data Mining & Machine Learning der Fakultät für Informatik sucht engagierte Mitarbeiter*innen, die eine Promotion in einem Themenbereich des maschinellen Lernens (insbesondere Reinforcement Learning oder probabilistische Modelle) anstreben (Betreuung durch Ass.-Prof. Sebastian Tschiatschek, https://dm.cs.univie.ac.at/about-us/probabilistic-and-interactive-machine-learning/). Sie werden an interessanten Fragestellungen in diesem Themenbereich arbeiten und können ein angenehmes Arbeitsklima in einem dynamischen, internationalen, jungen Team erwarten. Wir bieten vielfältige fachliche und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten, frühe Übernahme von Verantwortung in Forschungsprojekten, Möglichkeiten zu Auslandsaufenthalten, sowie intensive Unterstützung und Betreuung bei der Promotion.
Die Ausschreibung erfolgt für 4 Jahre, wobei das Arbeitsverhältnis vorerst auf 1,5 Jahre befristet ist und automatisch auf insgesamt 4 Jahre verlängert wird, sofern der Arbeitgeber nicht nach längstens 12 Monaten eine Nichtverlängerungserklärung abgibt.
Das Beschäftigungsausmaß als Universitätsassistent*in beträgt 30 Stunden/Woche.
Dauer der Befristung: 4 Jahr/e
Beschäftigungsausmaß: 30.0 Stunden/Woche.
Einstufung gemäß Kollektivvertrag: §48 VwGr. B1 Grundstufe (praedoc)
Darüber hinaus können anrechenbare Berufserfahrungen die Einstufung und damit das Entgelt bestimmen.
Ihre Aufgaben:
Mitarbeit in Forschung, Lehre und Administration:
- Mitwirkung in Forschungsprojekten / bei wissenschaftlichen Studien
- Mitwirkung bei Publikationen / wissenschaftlichen Artikeln / Vortragstätigkeit
- Abschluss einer Dissertationsvereinbarung binnen 12-18 Monaten wird erwartet
- Mitwirkung an und selbständige Abhaltung von Lehrveranstaltungen im Ausmaß der kollektivvertraglichen Bestimmungen
- Studierendenbetreuung
- Mitwirkung bei der Organisation von Tagungen, Konferenzen, Symposien
- Mitwirkung in der Instituts-, Lehr- und Forschungsadministration.
Ihr Profil:
Master in Informatik, Mathematik oder Statistik.
Sprachkenntnisse: Sehr gute Sprachkenntnisse in Englisch in Wort und Schrift
- Teamfähigkeit
- überzeugende Social Skills
- ausgezeichnete Grundkenntnisse des maschinellen Lernens, Grundkenntnisse im Bereich Reinforcement Learning oder probabilistiche Modelle
- selbstständiges und verlässliches Arbeiten
Wünschenswert sind:
- Kenntnisse und Erfahrungen im Bereich der Mitwirkung in der Lehre
- sehr gute Kenntnisse in zumindest einem der folgenden Themengebiete: Reinforcement Learning, probabilistische Modelle, Active Learning, Deep Learning
- solide Programmierkentnisse (in Python und zumindest einem Deep Learning Framework, z.B. PyTorch oder Tensorflow)
- praktische Erfahrung in der Umsetzung von Machine Learning Projekten
- nachweisbares Interesse an wissenschaftlicher Arbeit und an Publikationstätigkeit. Einzureichende Unterlagen
- Motivationsschreiben inkl. einer Beschreibung der Forschungsinteressen oder einer Ideenskizze für ein angehendes Dissertationsvorhaben
- Lebenslauf
- Publikationsliste, Nachweis Lehrerfahrung (falls vorhanden)
- Abschlusszeugnisse - Referenzen (falls vorhanden)
Forschungsfächer:
Hauptforschungsfach
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Spezielle Forschungsfächer |
Wichtigkeit |
Informatik
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Machine Learning |
Musskriterium |
Ausbildungen:
Bildungseinrichtung
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Ausbildungsrichtung |
Spezielle Ausbildungsrichtung |
Wichtigkeit |
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Mathematik, Informatik |
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Musskriterium |
Sprachen:
Sprache
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Sprachniveau |
Wichtigkeit |
Englisch
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Sehr gute Kenntnisse |
Musskriterium |
Ihre Bewerbung:
Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung mit Motivationsschreiben unter der Kennzahl 12314, welche Sie bis zum 26.09.2021 bevorzugt über unser Job Center (
http://jobcenter.univie.ac.at/) an uns übermitteln.
Für nähere Auskünfte über die ausgeschriebene Position wenden Sie sich bitte an Tschiatschek, Sebastian +43-1-4277-79511.
Die Universität Wien betreibt eine antidiskriminatorische Anstellungspolitik und legt Wert auf Chancengleichheit und Diversität (http://diversity.univie.ac.at/). Insbesondere wird eine Erhöhung des Frauenanteils in Leitungspositionen und beim wissenschaftlichen Personal angestrebt. Frauen werden bei gleicher Qualifikation vorrangig aufgenommen.
DLE Personalwesen und Frauenförderung der Universität Wien
Kennzahl der Ausschreibung: 12314
E-Mail:
jobcenter@univie.ac.at
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