"Forschen und Studieren mit Perspektive"

Die Bergische Universität Wuppertal ist eine moderne, dynamische und forschungsorientierte Campusuniversität mit interdisziplinär ausgerichteten Profillinien in Forschung und Lehre. Gemeinsam stellen sich hier mehr als 25.000 Forschende, Lehrende und Studierende den Herausforderungen in den Bereichen Gesellschaft, Kultur, Bildung, Ökonomie, Technik, Natur und Umwelt. Es ist zu besetzen:

In der Fakultät für Mathematik und Naturwissenschaften zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine

W2-Universitätsprofessur für „Software für datenintensive Anwendungen“

Bes.-Gruppe: W2 LBesG NRW (gem. § 36 HG NRW)

Erwartungen:
Das Fach Informatik wird an der Bergischen Universität gemeinsam von den Fakultäten Mathematik und Naturwissenschaften sowie Elektrotechnik, Informationstechnik und Medientechnik getragen mit einer Profilierung in die Schwerpunkte eingebettete Systeme, IT-Sicherheit, Data Science und High-Performance-Computing.

Gesucht wird ein*e in der Entwicklung von Software für datenintensive Anwendungen international ausgewiesene*r Wissenschaftler*in mit Forschungsgebieten, die in besonderem Maße an die beiden letztgenannten Schwerpunkte anschlussfähig sind. Die Forschungsinteressen sollten idealerweise in einem oder mehreren der folgenden Bereiche liegen:

• Software Engineering für hochskalierbare Datenverarbeitung in den Wissenschaften
• Software Engineering für Machine Learning und Data Analytics in großen Datenmengen/ Datenströmen
• Softwaresysteme für interaktives Data Mining und Visualisierung
• Datengetriebenes Hochleistungsrechnen
• Softwareunterstützung von Open und Reproducible Science

Die Kooperation mit dem interdisziplinären Zentrum „Machine Learning and Data Analytics“ und dem interdisziplinären Zentrum für Angewandte Informatik und Scientific Computing wird erwartet. Erfahrung bei der Einwerbung von Drittmitteln werden vorausgesetzt.

Von dem*der Stelleninhaber*in wird engagierte und gute Lehre erwartet. Die Lehre erfolgt in den Informatikstudiengängen und den Studiengängen der Fakultät mit starkem Informatikbezug einschließlich von Serviceveranstaltungen.

Kennziffer: P20014

Einstellungsvoraussetzungen:
Von dem*der Bewerber*in wird neben der pädagogischen Eignung, die durch eine entsprechende Vorbildung nachgewiesen oder ausnahmsweise im Berufungsverfahren festgestellt wird, eine besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit erwartet, die in der Regel durch die Qualität einer Promotion nachgewiesen wird. Darüber hinaus sind zusätzliche wissenschaftliche Leistungen nachzuweisen, die ausschließlich und umfassend im Berufungsverfahren bewertet werden; diese Leistungen werden bei der Berufung in ein erstes Professorenamt im Rahmen einer Juniorprofessur, einer Habilitation oder einer Tätigkeit als wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in an einer Hochschule oder einer außeruniversitären Forschungseinrichtung oder im Rahmen einer wissenschaftlichen Tätigkeit in Wirtschaft, Verwaltung oder in einem anderen gesellschaftlichen Bereich im In- oder Ausland erbracht.

Die Mitarbeit in der akademischen Selbstverwaltung wird als selbstverständlich erachtet.

Die Bergische Universität betrachtet die Gleichstellung von Frauen und Männern als eine wichtige Aufgabe, an deren Umsetzung die Professur mitwirkt.

Bewerbungen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugniskopien, Lehr- und Forschungskonzept, Schriften-/Drittmittelverzeichnis und Verzeichnis der Lehrerfahrung) sind grundsätzlich nur möglich über das Onlineportal der Bergischen Universität Wuppertal: https://stellenausschreibungen.uni-wuppertal.de. Unvollständig eingereichte Bewerbungen können nicht berücksichtigt werden!

Ansprechpartner*in für Ihr Anschreiben ist:
der Dekan der Fakultät für Mathematik und Naturwissenschaften, Herr Univ.-Prof. Dr. Stefan Kirsch.

Bewerbungen von Menschen jeglichen Geschlechts sind willkommen. Frauen werden nach Maßgabe des Landesgleichstellungsgesetzes NRW bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Die Rechte der Schwerbehinderten, bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt zu werden, bleiben unberührt.

Bewerbungsfrist: 31.12.2020