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10 Stellenangebote
in den Kategorien
Mathematik Elektrotechnik, Elektronik Informationstechnik Professor/in Hessen Hochschule

  • Universitätsprofessur (W3) oder Assistenzprofessur (W2 Tenure Track) für Signaltheorie und Statistisches Lernen

    01.02.2023 Technische Universität Darmstadt Darmstadt Universitätsprofessur (W3) oder Assistenzprofessur (W2 Tenure Track) für Signaltheorie und Statistisches Lernen - Technische Universität Darmstadt - Logo
  • Professur (W2) Fachgebiet: Betriebssysteme, Verteilte Systeme und Grundlagen der Informatik

    27.03.2023 Hochschule Darmstadt (h-da) Darmstadt Professur (W2) Fachgebiet: Betriebssysteme, Verteilte Systeme und Grundlagen der Informatik - Hochschule Darmstadt (h-da) - Logo
  • Professur für das Fachgebiet: Künstliche Intelligenz in Kommunikationsnetzen

    24.03.2023 Frankfurt University of Applied Sciences Frankfurt Professur für das Fachgebiet: Künstliche Intelligenz in Kommunikationsnetzen - Frankfurt University of Applied Sciences - Logo
  • Professur (W2) für das Lehrgebiet Statistik in den Gesundheitswissenschaften

    23.03.2023 Hochschule Fulda Fulda Professur (W2) für das Lehrgebiet Statistik in den Gesundheitswissenschaften - Hochschule Fulda - Logo
  • Professur (W3) für Physikalische Chemie (Magnetresonanz mit Schwerpunkt Elektronenspinresonanz (EPR)-Spektroskopie)

    23.03.2023 Johann Wolfgang Goethe-Universität Frankfurt Frankfurt am Main Professur (W3) für Physikalische Chemie (Magnetresonanz mit Schwerpunkt Elektronenspinresonanz (EPR)-Spektroskopie) - Johann Wolfgang Goethe-Universität Frankfurt - Logo
  • Professur (BesGr. W2) für das Lehrgebiet Embedded Systems

    16.03.2023 Hochschule Fulda Fulda Professur (BesGr. W2) für das Lehrgebiet Embedded Systems - Hochschule Fulda - Logo
  • Professur »Elektronische Systeme, insbesondere Luftfahrtelektronik und UAV«

    15.03.2023 Hochschule RheinMain Rüsselsheim Professur »Elektronische Systeme, insbesondere Luftfahrtelektronik und UAV« - Hochschule RheinMain - Logo
  • Professur (m/w/d) Automatisierungstechnik für die Anwendungsbereiche Verfahrenstechnik und Maschinenbau

    15.03.2023 Frankfurt University of Applied Sciences Frankfurt Professur (m/w/d) Automatisierungstechnik für die Anwendungsbereiche Verfahrenstechnik und Maschinenbau - Frankfurt University of Applied Sciences - Logo
  • Physiker:in für eine Vertretungsprofessur (W2) "Angewandte Physik und Signalverarbeitung"

    14.03.2023 Hochschule RheinMain Wiesbaden Physiker:in für eine Vertretungsprofessur (W2) "Angewandte Physik und Signalverarbeitung" - Hochschule RheinMain - Logo
  • Professur (W2) (m/w/d) Funktionale Sicherheit von Softwaresystemen

    10.03.2023 Frankfurt University of Applied Sciences Frankfurt Professur (W2) (m/w/d) Funktionale Sicherheit von Softwaresystemen - Frankfurt University of Applied Sciences - Logo
  • Universitätsprofessur (W3) Hochfrequenztechnik

    09.03.2023 Technische Universität Darmstadt Darmstadt Universitätsprofessur (W3) Hochfrequenztechnik - Technische Universität Darmstadt - Logo
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Universitätsprofessur (W3) oder Assistenzprofessur (W2 Tenure Track) für Signaltheorie und Statistisches Lernen

Veröffentlicht am
01.02.2023
Bewerbungsfrist
15.03.2023
Vollzeit-Stelle
Technische Universität Darmstadt
Darmstadt

TU Darmstadt - Logo

Die Technische Universität Darmstadt ist eine autonome Universität mit breiter Forschungsexzellenz, interdisziplinärem Profil und klaren Schwerpunkten in den Ingenieurwissenschaften. Der Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik ist einer der größten Fachbereiche der Universität und zählt in der Forschung und Lehre zu einer der führenden und angesehensten Einrichtungen in Deutschland und Europa.

Am Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik der Technischen Universität Darmstadt ist eine

Universitätsprofessur (W3) oder
Assistenzprofessur (W2 Tenure Track)
für Signaltheorie und Statistisches Lernen
(Kenn-Nr. 6)

zu besetzen.
Wir suchen
  • eine_n erfahrene_n Forscher_in mit herausragendem wissenschaftlichem Ruf und internationaler Sichtbarkeit oder
  • eine_n international herausragende_n Wissenschaftler_in in früher Karrierephase mit vielversprechenden Potential, die oder der in einem oder mehreren der folgenden Forschungsgebiete hervorragende Forschungsarbeiten nachzuweisen hat:
    • Theorie und Verfahren der statistischen Inferenz
    • Robuste statistische Signalverarbeitung
    • Statistische Lerntheorie
    • Theoretische Performanzanalyse und Interpretierbarkeit von Signalverarbeitungsverfahren
    • Garantien und Interpretierbarkeit von statistischen Lernverfahren
    • Neue Trends in der statistischen Signal- und Lerntheorie
Basierend auf der Signaltheorie und der statistischen Inferenz soll die Professur neue statistische Verfahren und Analysemethoden entwickeln, um maschinelles Lernen erklärbar und reproduzierbar zu machen sowie Lernerfolge zu quantifizieren und mit Garantien zu versehen.
Die Bereitschaft zu interdisziplinärer Zusammenarbeit mit anderen Fachgebieten, Fachbereichen und weiteren Profilbereichen sowie mit außeruniversitären Forschungseinrichtungen und mit Partner_innen in der Industrie wird erwartet.
Für die W3 Professur gelten ferner die Einstellungsvoraussetzungen der §§ 67 und 68 Hessisches Hochschulgesetz (HessHG). Die Einstellung an der Technischen Universität Darmstadt erfolgt im Beamtenverhältnis oder in einem außertariflichen Angestelltenverhältnis mit einer qualifikationsabhängigen Besoldung/Vergütung entsprechend der W-Besoldung. Diese wird zwischen Bewerber_in und Hochschulleitung verhandelt. Die Assistenzprofessur ist ausgestaltet als Qualifikationsprofessur gemäß §70 HessHG. Dementsprechend soll die Dauer der wissenschaftlichen Tätigkeit während und nach der Promotion in der Regel neun Jahre oder die Tätigkeit nach der Promotion vier Jahre nicht übersteigen. Weiterhin sollen Bewerber_innen an einer anderen Hochschule als an der TU Darmstadt promoviert haben oder nach der Promotion mindestens zwei Jahre außerhalb der TU Darmstadt wissenschaftlich tätig gewesen sein.
Für die Assistenzprofessur ist ein Tenure Track vorgesehen. Das Vorliegen entsprechender Leistungen in Forschung und Lehre wird im Rahmen des Tenure-Verfahrens überprüft, welches eineinhalb Jahre vor Ablauf der Assistenzprofessur eröffnet werden kann. Nach einer erfolgreichen Bewährungsphase von sechs Jahren ist der unmittelbare Übergang in eine unbefristete Professur vorgesehen. Bei Vorliegen entsprechender Leistungen erfolgt die Verstetigung in der Regel nach sechs Jahren auf eine unbefristete W2-Professur, bei der nach weiteren fünf Jahren eine W3-Professur beantragt werden kann. Weitere Informationen entnehmen Sie bitte den Richtlinien zu Tenure-Track-Professuren der TU Darmstadt. Die Einstellung als Assistenz professor_in erfolgt zunächst in einem Beamtenverhältnis auf Zeit für die Dauer von sechs Jahren. Die Besoldung erfolgt nach der W-Besoldung (Besoldungsgruppe W2 Hessisches Besoldungsgesetz). Eine vergleichbare Anstellung im Angestelltenverhältnis ist ebenfalls möglich.
Die Technische Universität Darmstadt strebt eine Erhöhung des Anteils der Frauen am Personal an und fordert deshalb besonders Frauen auf, sich zu bewerben. Bewerber_innen mit einem Grad der Behinderung von mindestens 50 oder diesen Gleichgestellte werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Die Technische Universität Darmstadt ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert und verfügt über ein Dual Career Programm.
Nähere Auskünfte zur Ausschreibung erteilt der Vorsitzende der Berufungskommission, Prof. Rolf Findeisen, Tel.: 06151/16-25200, E-Mail: rolf.findeisen@iat.tu-darmstadt.de. Bewerbungen sollten in englischer Sprache mit den üblichen Unterlagen erfolgen (Aussagekräftiges Anschreiben, CV inkl. wissenschaftlichem Werdegang, Publikationsverzeichnis, einer Skizze der geplanten Lehr- und Forschungsaktivitäten, Kopien der relevanten Zeugnisse und Urkunden, Übersicht über die bisherige Lehrtätigkeit einschl. Lehrevaluationen). Das Anschreiben sollte eine Zuordnung, auf welchen Typ Professur Sie sich bewerben, beinhalten (W3 oder W2 mit Tenure-Track, vergleiche Zulassungsvoraussetzung). Bitte senden Sie die Unterlagen bevorzugt in elektronischer Form (als eine PDF-Datei) per E-Mail an: dekanat@etit.tu-darmstadt.de oder in Papierform an die folgende Adresse: Technische Universität Darmstadt, Dekanat Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik, Bewerbung Signaltheorie und Statistisches Lernen Kenn.-Nr. 6, Fraunhoferstraße 4, D-64283 Darmstadt
Mit dem Absenden Ihrer Bewerbung willigen Sie ein, dass Ihre Daten zum Zwecke des Stellenbesetzungsverfahrens gespeichert und verarbeitet werden. Sie finden unsere Datenschutzerklärung auf unserer Homepage.
Bewerbungsfrist: 15. März 2023
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Naturwissenschaften, Life Sciences, Umwelt
Medizin, Gesundheit, Psychologie
Technik, Ingenieure, IT, Mathematik
Verwaltung, Management, Wirtschaft, Recht
Bildung, Gesellschaft, Pädagogik, Soziales
Kultur & Kunst
Medien & Kommunikation
Internationale Zusammenarbeit
Position
Mit Personalverantwortung
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