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Vier Akademische Mitarbeiter (m/w/d) - Software Engineer
Veröffentlicht am
19.07.2021
Bewerbungsfrist
15.08.2021
Vollzeit-Stelle
Hochschule Offenburg
Offenburg
ÜBER UNS
Die Hochschule für Angewandte Wissenschaften Offenburg mit den beiden Standorten Offenburg und Gengenbach zählt zu den forschungsstärksten Hochschulen in Baden-Württemberg. Sie bietet ihren mehr als 4.000 Studierenden exzellente Bedingungen in der Lehre für eine Qualifizierung mit berufsbezogenen Inhalten, die zu selbstständigen Anwendung und Weiterentwicklung wissenschaftlicher Erkenntnisse und Methoden befähigt. Die Arbeitsgruppe um Prof. Dr.-Ing. Theo Lutz (Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere betriebliche Informationssysteme) entwirft und realisiert praxisrelevante IT-Lösung für aktuelle Herausforderungen in der Produktion, der Logistik und dem Supply Chain Management.
Die Hochschule Offenburg sucht frühestmöglich
vier Akademische Mitarbeiter*innen als Software Engineer für IT-Plattformen und KI-Services / Maschinelles Lernen in Produktion, Logistik und Supply Chain (Kennziffer 612)
in Vollzeit | 100 % | Vergütung nach E 13 TV-L | befristet
für verschiedene Projekte der Professur für Wirtschaftsinformatik, betriebliche Informationssysteme am Institute for Machine Learning and Analytics (IMLA) und der Fakultät Betriebswirtschaft und Wirtschaftsingenieurwesen (B+W).
IHRE AUFGABEN
Sie arbeiten übergreifend auf Projekten zu folgenden Themen:
IT-Plattform für die Planung, Steuerung und Nachverfolgung des regionalen Güterverkehrs auf dem ÖPNV-Netz per "Gütertram"
KI-Services zur frühzeitigen Entdeckung potenzieller Lebensmittelsicherheitsprobleme in Lebensmittellieferketten
Erweiterung der Industrie 4.0-Middleware “BaSys" zur Anbindung von Simulations- und KI-Modellen an die Steuerung von Stahlbearbeitungsanlagen
Cloudplattform, die unterschiedliche Apps für Handwerker vernetzt, den Datenaustausch automatisiert und den Auftragsabwicklungsprozess mit KI unterstützt
Ihre Tätigkeiten umfassen dabei:
Sie erarbeiten eigenständig Konzepte für innovative IT-Ansätze zur Lösung aktueller Herausforderungen in Produktion / Logistik / Supply Chain Management und setzen diese um. Sie nutzen dazu aktuelle Ansätze und Technologien vor allem aus dem Bereich der Serviceorientierten Architekturen, Microservices, Internet der Dinge / IoT und / oder Künstliche Intelligenz, insbesondere Machine Learning.
Insbesondere führen Sie eigenständig Anforderungsanalysen durch, designen die Lösungsarchitektur und ihre Bestandteile und entwickeln MVPs, Prototypen oder Demonstratoren der Lösungen.
Sie erarbeiten selbständig und eigenverantwortlich neue Projektideen und Projektergebnisse im Projektteam und gemeinsam mit unseren Partnern aus Industrie und Forschung.
Sie veröffentlichen und präsentieren Projektergebnisse in wissenschaftlichen Fachzeitschriften und auf weltweit anerkannten Konferenzen.
Sie tragen zur Lehre und Weiterbildung auf dem Stand der Forschung und Praxis bei durch die Vorbereitung, Betreuung und Durchführung von Lehrveranstaltungen und Weiterbildungsangeboten sowie durch die Betreuung von Abschlussarbeiten.
Sie übernehmen eigenständig das operative Projektmanagement.
Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben.
IHR PROFIL
Sie verfügen über einen Master-Abschluss aus den Bereichen Wirtschaftsinformatik, Informatik, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einer verwandten technischen Fachrichtung.
Sie haben im Praktikum, in Projekten oder im Job erste Erfahrungen in der Softwareentwicklung mit State-of-the-Art Technologien und Ansätzen gesammelt, idealerweise Full Stack.
Sie haben erste Erfahrungen im Projektmanagement.
Erste praktische Erfahrungen in einem der folgenden Bereiche sind von Vorteil: Aktuelle Machine-Learning-Ansätze und Frameworks insbes. zur Analyse von Zeitreihen, Betriebsdaten oder Dokumenten; web-basierte (service-orientierte) Plattformen; Business Process Automation mit Integrationsplattformen (EAI); REST APIs; IoT-Anwendungen und Plattformen sowie zugehörige Standards wie OPC UA oder MQTT; ERP- und/oder Transportmanagementsysteme; Verfahren der Transportplanung.
Sie übernehmen gerne Verantwortung und besitzen analytische Fähigkeiten.
Sie arbeiten gerne im Team und beweisen kommunikatives Geschick.
Sie haben gute Kenntnisse in MS-Office.
Sie verfügen über sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
WIR BIETEN
Wir bieten Ihnen unter anderem:
kurze Entscheidungswege und große Gestaltungsspielräume für eigene Ideen,
ein interdisziplinäres Team und ein breites Netzwerk aus Firmenkontakten,
die Möglichkeit zur Zusammenarbeit mit renommierten Unternehmen und Forschungspartnern,
die Möglichkeit, frühe Verantwortung zu übernehmen (z. B. Leitungsfunktionen und Projektakquisen),
Begleitung und Unterstützung im Promotionsprozess,
flexible Arbeitszeiten
attraktive Fortbildungen, die Sie in Ihrem Job weiterbringen.
Die Stellen sind grundsäzlich teilbar. Die Hochschule Offenburg ist bestrebt, ihren Frauenanteil zu erhöhen und fordert qualifizierte Frauen deshalb ausdrücklich auf, sich zu bewerben. Schwerbehinderte Menschen und Gleichgestellte werden bei entsprechender Eignung vorrangig berücksichtigt (Schwerbehinderung bitte nachweisen).
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