W2-Professur für Data Analytics (m/w/d)

Befristung: Verbeamtung auf Lebenszeit
Umfang: Vollzeit
Beginn: zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Besoldung: W 2 LBesG

Die Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau (RPTU) ist mit über 20.000 Studierenden, mehr als 300 Professuren und rund 160 Studiengängen die Technische Universität des Landes Rheinland-Pfalz. Als Ort internationaler Spitzenforschung bietet sie exzellente Arbeitsbedingungen und Karrierechancen. Wer an der RPTU lernt, forscht oder arbeitet, erlebt ein weltoffenes Umfeld und gestaltet die Zukunft.

Der Fachbereich Wirtschaftswissenschaften der RPTU stellt eine wichtige Säule in Forschung und Lehre dar und kooperiert partnerschaftlich mit anderen Fachbereichen. Der Fachbereich folgt in Forschung und Lehre seinem Leitbild „Shaping a digital and sustainable Future“.

Ihr Aufgabengebiet:
Die Ausschreibung richtet sich insbesondere an Bewerberinnen und Bewerber in der frühen Karriere-phase, die das Fachgebiet „Data Analytics“ in Forschung und Lehre vertreten. In der Lehre wird dabei die Durchführung von Lehrveranstaltungen auf Bachelor-, Master- und Doktorandenebene insbesondere in englischer Sprache erwartet, sowohl für Studierende der Wirtschaftswissenschaften (Wirtschaftsingenieur-wesen, Betriebswirtschaftslehre und Betriebswirtschaftslehre mit technischer Qualifikation) wie auch für Studierende anderer Fachrichtungen. Hierzu zählt insbesondere die Veranstaltung „Grundlagen Data Science“ in den Bachelorstudiengängen. Darüber hinaus wird eine aktive Mitarbeit im neuen interdis-ziplinären Studiengang „Data Analytics in Economics and Business“ vorausgesetzt.

In der Forschung sollen wirtschaftswissenschaftliche Fragestellungen mit einem methodischen Fokus auf der datenbasierten, quantitativen Entscheidungsfindung in Unternehmen, Organisationen und Märkten behandelt werden. Dazu zählen insbesondere:

• Verarbeitung großer nicht-strukturierter Datenmengen (,,Big Data“) unter Anwendung moderner statistischer Methoden und KI-Methoden
• Moderne statistisch-ökonometrische Methoden zur Analyse wirtschaftswissenschaftlich Daten, z. B. maschinelles Lernen
• Datenbasierte Modellierung, Optimierung und Simulation.

Von den Bewerberinnen und Bewerbern werden neben ausgewiesenen wissenschaftlichen Qualifikationen in mindestens einem der oben genannten Themenbereiche (nachgewiesen durch hochrangige Publi-kationen sowie Erfahrungen in der Einwerbung von Drittmitteln) didaktische Fähigkeiten und Erfahrungen in der Lehre sowie die Bereitschaft zur interdisziplinären Zusammenarbeit in Lehre und Forschung und zur Mitarbeit in der universitären Selbstverwaltung erwartet. Eine Anschlussfähigkeit an das Leitbild des Fachbereichs sowie zu den Schwerpunktbereichen „Economics“ und „lntelligence, Logistics, and Operations“ ist ausdrücklich erwünscht. Darüber hinaus erwarten wir eine aktive Beteiligung im struktu-rierten Doktorandenprogramm an unserem Fachbereich.

Unser Anforderungsprofil:
Das Land Rheinland-Pfalz und die RPTU vertreten ein Betreuungskonzept, bei dem eine hohe Präsenz der lehrenden am Hochschulort erwartet wird. Neben den allgemeinen dienstrechtlichen Voraussetzungen gelten die in § 49 des Hochschulgesetzes Rheinland-Pfalz geregelten Einstellungsvoraussetzungen.

Die RPTU steht für die Vielfalt aller Beschäftigten. Wir begrüßen Bewerbungen von allen Interessierten, unabhängig von deren ethnischer und sozialer Herkunft, Alter, Religion, Geschlecht, Behinderung und sexueller Orientierung oder Identität. Schwerbehinderte und diesen gleichgestellten Personen werden bei entsprechender Qualifikation und Eignung bevorzugt eingestellt (bitte der Bewerbung einen Nachweis über die Schwerbehinderung/Gleichstellung beifügen).

Die RPTU strebt in Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, eine Erhöhung des Frauenanteils an. Bewerbungen von Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern aus dem Ausland sind ausdrücklich erwünscht.

Ihre Bewerbung:
Wir freuen uns über Ihre aussagekräftige Bewerbung mit den unter http://wiwi.rptu.de/bewerbung aufge-führten Unterlagen bis spätestens 15.11.2023. Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung über den unten stehenden Button „Online Bewerbung“ bzw. über unser Bewerbungsportal
( https://rptu.de/ueber-die-rptu/stellenangebote-und-karriere) ein. Für Fragen stehen Herr Prof. Dr. Florian Sahling ( florian.sahling@rptu.de) und Herr Prof. Dr. Philipp Weinschenk ( p.weinschenk@rptu.de) zur Verfügung