Werkstudent (m/w/d) - Machine Learning

Deine Aufgaben

• Unterstützung bei der Entwicklung von Anwendungen zur automatisierten Datenanalyse, beispielsweise zur Vorhersage von Produktfehlern, für datenbasierte Empfehlungssysteme oder im Bereich Bildverarbeitung
• Einsatz von aktuellen Algorithmen aus dem Machine-Learning-Bereich
• Konzeption und Implementierung von Softwarekomponenten

Dein Profil

• Studium der Informatik, Praktischen Informatik, o.ä.
• Verständnis der Funktionsweise gängiger (Un-)Supervised Learning Methoden, beispielsweise (tiefer) neuronaler Netzwerke, Random Forests oder Clustering-Verfahren
• Erfahrung in der praktischen Anwendung solcher Verfahren mittels einschlägiger Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow)
• Fähigkeit zur Integration der Methoden in Softwareprojekte durch Kenntnisse in strukturierter, objektorientierter Entwicklung
• Eigeninitiative und Teamfähigkeit
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Und das erwartet Dich

• Die Möglichkeit, Studium und praktische Berufserfahrungen optimal zu vereinen
• Selbstständiges Arbeiten und Einbringen eigener Ideen
• Ein kleines und dynamisches Team mit Startup Charakter
• Flexible Arbeitszeiten: 8-20 h/Woche während der Vorlesungszeit und bis zu 40 h/Woche in den Semesterferien

Über uns

Du möchtest die Zukunft der Digitalisierung mitgestalten?

Das AWS-Institut für digitale Produkte und Prozesse ist ein Innovationszentrum mit dem Ziel, die digitale Transformation in Wirtschaft und Gesellschaft umzusetzen und einen anwendungsorientierten Forschungstransfer auf internationalem Niveau zu fördern. Als eigenständiges Forschungsinstitut arbeiten wir daran, neue Technologien zu entwickeln und Geschäftsmodelle vorauszudenken. Dabei legen wir größten Wert darauf, Forschung, Innovation und Praxis eng miteinander zu verzahnen.

Du bist neugierig geworden und auf der Suche nach spannender Praxiserfahrung? Dann begleite uns auf unserer Mission, die digitale Welt von morgen intelligenter zu gestalten!