Wissenschaftler/in der Angewandten Statistik, Datenwissenschaft, Data Science, Mathematik, Informationsmanagement o.ä.

Wir gestalten Zukunft u. a. in den Bereichen Gesundheit, Umwelt/Nachhaltigkeit, Gesellschaft/Innovation/Technologie, Bildung/Gender sowie europäische und internationale Zusammenarbeit. Unsere spezialisierten Teams bilden Schnittstellen zu Politik, Wirtschaft, Wissenschaft und Gesellschaft. Wir analysieren und beraten zu aktuellen Entwicklungen, konzipieren und setzen Förderprogramme um, bewerten deren Ergebnisse und unterstützen Dialogprozesse, Kommunikation und Öffentlichkeitsarbeit unserer Auftraggeber. Die Stelle ist in der neu geschaffenen Arbeitsgruppe „Kompetenzzentrum Analyse und Evaluation" im Bereich Kompetenzzentren und Services angesiedelt. Der gesamte Bereich versteht sich als zentraler Dienstleister für interne und externe Kunden. Das Kompetenzzentrum Analyse und Evaluation leistet als profit-Center mit dem Fokus auf auftragsbasierte Durchführung von Analysen und Evaluationen einen aktiven Beitrag zur Ausgestaltung der wettbewerblichen Position des DLR-PT, indem Aufträge aus den Bereichen Analysen und Evaluationen auf internationaler Ebene, auf Ebene der EU, des Bundes, der Länder und von Stiftungen bzw. privatwirtschaftlichen Akteuren akquiriert und bearbeitet werden. Der/Die Stelleninhaber/in wird wesentliche Aufgaben des Kompetenzzentrums „Analyse und Evaluationen" im Bereich der Datenanalyse übernehmen. Zu den Tätigkeiten gehören:

• wissenschaftliche Analyse von Daten zur Gewinnung neuer Informationen und Erkenntnisse als Grundlage für Problemlösungen
• marktgetriebene Methoden- und Instrumentenentwicklung
• marktgetriebene Entwicklung von interdisziplinären Big-Data-/Business-Analytics-Projekten
• Entwicklung und Anwendung automatisierter Systeme zur Datengewinnung und komplexer Analysemethoden (ggf. auch automatisiert)
• konzeptionelle Entwicklung von Strategien/Vorgehensweisen für die Datenanalyse
• Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in nachvollziehbarer und verständlicher Form für interne und externe Kunden
• Übernahme von Teilaufgaben für Akquisetätigkeiten
• Beratung, konkrete fachliche Unterstützung und Wissensvorhaltung bei allen Fragen zu Datenanalysen im Rahmen von Evaluationen und Analysen für alle Bereiche im Projektträger

Die angebotene Stelle ist für eine Teilzeitbeschäftigung mit 19,50 Std/Woche grundsätzlich geeignet. Die Bewerbungsfrist endet am 3. Juni 2019.

• abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium z.B. der Angewandten Statistik, Datenwissenschaft, Data Science, Mathematik, Informationsmanagement (Diplom Universität, Master). Alternativ kommen auch andere, für die Tätigkeiten relevante Studiengänge in Frage, insofern eigene empirische Forschung mit direktem Bezug zu Evaluationen und Analysen im nationalen und/oder europäischen und/oder internationalen Bereich mit einschlägiger Berufserfahrung nachgewiesen werden können
• nachgewiesene praktische Erfahrung im Bereich der statistischen Modellierung, der Datenanalyse/-auswertung (im Bereich der empirischen Forschung) sowie der Beschreibung, Interpretation und Visualisierung von Datenanalysen
• vertiefte Kenntnisse in mindestens einem Statistikprogramm (z.B. SPSS)
• nachgewiesene wissenschaftliche Erfahrungen bei der Planung, Durchführung und Umsetzung von Analysen und / oder Evaluationen mit dem Schwerpunkt Datenanalyse
• sehr gute Kenntnisse in Testtheorie und Testpraxis
• umfangreiches Methodenwissen sowie praktische Erfahrungen in den Bereichen Data-/Text- und Webmining
• nachgewiesene Erfahrungen in der Instrumenten- und Methodenentwicklung im Bereich Datenanalyse
• nachgewiesene Programmierkenntnisse in einer beliebigen Programmiersprache sowie im Aufbau von Software-Architekturen
• Erfahrung in der Durchführung von Projekten
• sehr gutes sprachliches Ausdrucksvermögen der deutschen Sprache in Wort und Schrift
• gutes sprachliches Ausdrucksvermögen der englischen Sprache in Wort und Schrift
• Planungs- und Organisationsfähigkeit, sehr gutes Zeit- und Selbstmanagement
• Präsentationsfähigkeit (verständliche Darstellung wissenschaftlicher Fachinhalte)
• Kommunikations-, Team- und Motivationsfähigkeit, Kooperationsbereitschaft
• Bereitschaft zur Durchführung von Dienstreisen
• Promotion mit mindestens gutem Abschluss wünschenswert
• belegbare Erfahrungen in der Auftragsakquise von Vorteil
• erste praktische Erfahrungen bei der Anwendung fortgeschrittener Data-Science-Methoden an Echtdaten gerne gesehen
• erste Kenntnisse oder Affinität in/zu Big-Data-Infrastruktur und Cloud-basierten Analyseinstrumenten erwünscht

Freuen Sie sich auf einen Arbeitgeber, der Ihr Engagement zu schätzen weiß und Ihre Entwicklung durch vielfältige Qualifizierungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten fördert. Unser einzigartiges Arbeitsumfeld bietet Ihnen Gestaltungsfreiräume und eine unvergleichbare Infrastruktur, in der Sie Ihre Mission verwirklichen können. Vereinbarkeit von Privatleben, Familie und Beruf sowie Chancengleichheit von Personen aller Geschlechter (m/w/d) sind wichtiger Bestandteil unserer Personalpolitik. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung. Fachliche Fragen beantwortet Ihnen gerne Herr Dr. Sebastian Poschadel telefonisch unter +49 228 3821-1120. Weitere Informationen zu dieser Position mit der Kennziffer 37533 sowie zum Bewerbungsweg finden Sie unter www.DLR.de/dlr/jobs/#33546.