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Berliner Institut für Gesundheitsforschung (BIG) - Berlin Institute of Health (BIH)
Berlin
Die Mission des Berlin Institute of Health (BIH) ist die medizinische Translation: Erkenntnisse aus der biomedizinischen Forschung werden in neue Ansätze zur personalisierten Vorhersage, Prävention, Diagnostik und Therapie übertragen, umgekehrt führen Beobachtungen im klinischen Alltag zu neuen Forschungsideen. Ziel ist es, einen relevanten medizinischen Nutzen für Patient*innen und Bürger*innen zu erreichen. Dazu etabliert das BIH als Translationsforschungsbereich in der Charité ein umfassendes translationales Ökosystem, setzt auf ein organübergreifendes Verständnis von Gesundheit und Krankheit und fördert einen translationalen Kulturwandel in der biomedizinischen Forschung. Das BIH wurde 2013 gegründet und wird zu 90 Prozent vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) und zu zehn Prozent vom Land Berlin gefördert. Die Gründungsinstitutionen Charité – Universitätsmedizin Berlin und Max-Delbrück-Centrum für Molekulare Medizin in der Helmholtz-Gemeinschaft (MDC) waren bis 2020 eigenständige Gliedkörperschaften im BIH. Seit 2021 ist das BIH als dritte Säule in die Charité integriert, als Translationsforschungsbereich der Charité; das MDC ist privilegierter Partner des BIH.
Für das BIH Zentrum Health Data Science, AG Medizininformatik suchen wir ab sofort befristet bis 31.12.2024 zwei
Wissenschaftliche Mitarbeiter*innen Medizininformatik / Datenanonymisierung (m/w/d)
in Vollzeit (39h/Woche)
Die AG Medizininformatik des Berlin Institute of Health an der Charité - Universitätsmedizin Berlin beschäftigt sich mit innovativen digitalen Technologien zur Verbesserung der medizinischen Forschung und Versorgung sowie mit damit verbundenen Datenschutzherausforderungen. Mit diesem Ziel beteiligt sich die Arbeitsgruppe an einem Forschungsprojekt zum Aufbau und zur Weiterentwicklung des Forschungsdatenzentrums am Bundesinstitut für Arzneimittel und Medizinprodukte (BfArM). Das Forschungsdatenzentrum verspricht, die sichere Nutzung von Gesundheitsdaten zu Forschungszwecken in Deutschland auf Basis umfangreicher rechtlicher, technischer, personeller und organisatorischer Maßnahmen nachhaltig zu verbessern.
Ihr Aufgabengebiet:
Mitarbeit an einem großen, nationalen Projekt für die sichere Sekundärnutzung von Gesundheitsdaten für Forschungszwecke
Design, Implementierung und Evaluation von Anonymisierungsverfahren und Softwarelösungen, die dem Schutz der Privatsphäre dienen
Entwicklung und Integration eines Frameworks für die Bewertung von Datensätzen hinsichtlich potenzieller Datenschutzrisiken mit Methodiken des maschinellen Lernens
Austausch und enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Partnern aus Wissenschaft und Industrie
Präsentation und Publikation von Projekt- und Forschungsergebnissen auf nationaler und internationaler Ebene
Ihr Profil:
Sehr gut abgeschlossenes Studium (Master oder vergleichbar) der Informatik, Medizininformatik oder einer verwandten Fachrichtung
Erfahrung in der Softwaretechnik und -entwicklung, vorzugsweise im Java-Ökosystem
Erfahrung in mindestens einem der folgenden Bereiche: Design von Algorithmen, Statistik, Datenbanksysteme, Datenschutz, maschinelles Lernen
Erfahrung mit Datenanonymisierung, Datensynthetisierung, Medizinischer Informatik, Datensicherheit, Epidemiologie von Vorteil
Kenntnisse der gesetzlichen und regulatorischen Anforderungen an den Datenschutz (z.B. EU Datenschutz-Grundverordnung) von Vorteil
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Hohe Motivation und selbständige, strukturierte und verantwortungsbewusste Arbeitsweise
Ausgeprägte Organisations-, Kommunikations- und Teamfähigkeit
Sehr gute analytische Fähigkeiten
Wir bieten:
Promotionsmöglichkeit
Gestaltungsspielraum in einem anspruchsvollen, abwechslungsreichen und freundlichen Arbeitsumfeld an einem zukunftsweisenden Forschungsinstitut
Die Möglichkeit, wichtige Beiträge zur datengetriebenen und patientenzentrierten Medizin zu leisten
Schnelle Übernahme von Verantwortung in einem stetig wachsenden Team
Ein modernes Büro im Herzen von Berlin
Zugriff auf einen Rechencluster für die Ausführung rechenintensiver Anwendungen
Vergütung unter Berücksichtigung der persönlichen Voraussetzungen bis Entgeltgruppe 13 TVöD VKA-K
30 Urlaubstage pro Jahr (bei einer Fünf-Tage-Woche) sowie bis zu 24 Gleittage pro Jahr
Flexible Arbeitszeiten zur besseren Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
Wir leben Vielfalt!
Das BIH fordert qualifizierte Frauen nachdrücklich zur Bewerbung auf. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber sowie ihnen Gleichgestellte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen schicken Sie bitte als eine PDF bis zum 14.01.2022 unter Angabe der Kennziffer BIH.DM-13.21 an fabian.prasser@charite.de.
Bei Rückfragen stehen Ihnen Prof. Dr. Fabian Prasser unter fabian.prasser@charite.de sowie Frau Maryam Sheykholeslami unter maryam.sheykh@bih-charite.de zur Verfügung.
Nähere Informationen zum BIH finden Sie unter www.bihealth.org.
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