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6 Stellenangebote zu
Informationstechnik Informatik Postdoc Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in
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Wissenschaftliche Mitarbeiter (Postdoc) (m/w/d) am Fachbereich Informatik
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Promotionsstelle (m/w/d) im Forschungsfeld "Intelligente Adaption für Edge/Core-Computing im künftigen Internet"
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Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Doktorand (m/w/d) mit Schwerpunkt Industriepartner
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Wissenschaftliche Mitarbeiter (m/w/d) am Fachbereich Informatik
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Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Institut für Allgemeinmedizin
Wissenschaftliche Mitarbeiter (Postdoc) (m/w/d) am Fachbereich Informatik
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Bewerbungsfrist
Vollzeit-Stelle
Der Finanzplatz macht sich fit für künstliche Intelligenz – Unterstützen Sie uns im Rahmen des an der TU Darmstadt angesiedelten Projektes SafeFBDC!
Wesentliches Ziel von SafeFBDC ist die Entwicklung eines Financial Big Data Clusters (FBDC) zur Absicherung der Datensouveränität im Finanzsektor. Dabei handelt es sich um eine Cloud-basierte Finanzdatenplattform, die Daten aus unterschiedlichen Quellen bündelt und passende KI-Werkzeuge für die Datenauswertung auf den Finanz - daten bereitstellt. Im Kern des Vorhabens steht die Entwicklung von neuen KI-basierten Konzepten, Referenzdatenmodellen und Datenanalyseverfahren sowie das abschließende Bewerten der KI-Algorithmen entlang von fünf Anwendungsszenarien aus der Finanzindustrie.SafeFBDC ist außerdem ein wesentlicher Teil der europäischen GAIA-X-Initiative, eines Projekts zum Aufbau einer sicheren und vertrauenswürdigen Dateninfrastruktur in Europa. Für die Umsetzung der Finanzdatenplattform bedarf es neuer skalierbarer und vertrauenswürdiger Mechanismen für die Nutzung und Auswertung von Daten im Finanzsektor. SafeFBDC ist zudem eingebettet in weitere Aktivitäten der TU, wie z.B. dem Zentrum für angewandte Cybersicherheit ATHENE sowie im Hessischen Zentrum für Künstliche Intelligenz, das seinen Hauptstandort an der TU Darmstadt hat. Die beiden Bereiche KI und Cybersicherheit stellen wichtige Forschungs - schwerpunkte der TU Darmstadt dar und umfassen weitere, das SafeFDBC Vorhaben ergänzende Forschungsaktivitäten.
In diesem Kontext werden zum nächstmöglichen Zeitpunkt am Fachbereich Informatik für verschiedene Fachgebiete mehrere
Wiss. Mitarbeiter_innen
(Postdoc) (w/m/d)
(Kenn-Nr. 46)
in jeweils auf bis zu 3 Jahren befristeten Arbeitsverhältnissen gesucht.
Voraussetzungen:
- Hervorragender wissenschaftlicher Hochschulabschluss (M.Sc. oder vergleichbar) und Promotion im Bereich Informatik oder anderen, für das jeweilige Projekt geeigneten Fachrichtungen
- Praktische Erfahrung im Design und der Implementierung komplexer Softwareprojekte
- Übernahme der Verantwortlichkeiten für einzelne Arbeitspakete und Anleitung von wissenschaftlichen Mitarbeiter_innen
- Hohes Interesse am wissenschaftlichen Arbeiten
- Fähigkeit und Interesse zur Zusammenarbeit in einem inter - nationalen Forscher_innen-Team und industriellen Partnern
- Selbständigkeit, Eigeninitiative Teamfähigkeit und hohe Leistungs - bereitschaft
- Bereitschaft, sowohl organisatorische und administrative Aufgaben als auch ggf. Aufgaben in der Betreuung von Studierenden im jeweiligen Fachgebiet bzw. Projekt zu übernehmen
Für das Fachgebiet Software Technology Group –
Frau Prof. Dr. Mira Mezini (FG-Code: STG)
- Sehr gute Kenntnisse im Bereich der Theorie und Praxis der Programmierparadigmen, -Sprachen und -Plattformen
- Kenntnisse im Bereich Big Data Systeme, reaktive Programmiertechnologien für verteilte Systeme und Cloud-Technologien
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Java, Scala, JavaScript oder ähnlichen Programmiersprachen
- Sehr gute Kenntnisse im Bereich des Maschinellen Lernens, insbesondere zu Statistical Relational Learning, Probabilistic Circuits, Probabilistic Programming und Geometry Deep Learning
- Kenntnisse im Deep Learning Stack (PyTorch, TensorFlow, …)
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, C++, Julia oder ähnlichen Programmiersprachen
Herr Prof. Dr. Carsten Binnig (FG-Code: DM)
- Sehr gute Kenntnisse im Bereich skalierbare Datenbanken
- Kenntnisse im Bereich Big Data Systeme (Hadoop, Spark, …) und Cloud-Technologien
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Java, Scala, C++ oder ähnlichen Programmiersprachen
Die Technische Universität Darmstadt strebt eine Erhöhung des Anteils der Frauen am Personal an und fordert deshalb besonders Frauen auf, sich zu bewerben. Bewerber_innen mit einem Grad der Behinderung von mindestens 50 oder diesen Gleichgestellte werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Die Vergütung erfolgt nach dem Tarifvertrag für die Technische Universität Darmstadt (TV – TU Darmstadt). Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich.
Mit dem Absenden Ihrer Bewerbung willigen Sie ein, dass Ihre Daten zum Zwecke des Stellenbesetzungsverfahrens gespeichert und verarbeitet werden. Unsere Datenschutzerklärung finden Sie unter: www.tu-darmstadt.de/datenschutzerklaerung.de.jsp
Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung bestehend aus einem Motivationsschreiben, in dem Sie Ihr Interesse an der Forschung im angegebenen Bereich darstellen und auf Ihre Stärken und Interessensschwerpunkte eingehen, Lebenslauf, Kopien der Zeugnisse und Referenzen. Bitte schicken Sie alle Unterlagen in einer PDF-Datei mit max. 10 MB Größe mit Angabe der Kenn-Nr. sowie FG-Code an: dm@cs.tu-darmstadt.de
Bei spezifischen Rückfragen wenden Sie sich bitte per E-Mail an die zuständigen Professor_innen: STG: Frau Prof. Dr. Mira Mezini (mezini@cs.tu-darmstadt.de), ML: Herrn Prof. Dr. Kristian Kersting (kersting@cs.tu-darmstadt.de), DM: Herrn Prof. Dr. Carsten Binnig (dm@cs.tu-darmstadt.de). Für allgemeine Rückfragen steht Ihnen Frau Mona Hajdu (mona.hajdu@cs.tu-darmstadt.de) gerne zur Verfügung.
Bewerbungsfrist: 09. März 2021