Bei der Technischen Universität Berlin ist/sind folgende Stelle/n zu besetzen:
2 Stellen – Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (d/m/w) -
Entgeltgruppe 13 TV-L Berliner Hochschulen
unter dem Vorbehalt der Mittelbewilligung;
Teilzeitbeschäftigung ist ggf. möglich
Institut für Wirtschaftsinformatik und Quantitative Methoden
/ FG Information Systems Engineering
Kennziffer: IV-781/22 (besetzbar ab 01.01.2023 /
befristet bis 14.12.2025 / Bewerbungsfristende 02.12.2022)
Aufgabenbeschreibung:
Forschungs- und Entwicklungsarbeit im BMBF-geförderten Projekt
"GANGES" (Gewährleistung von Anonymitätsgarantien in
Enterprise-Streaminganwendungen) am Fachgebiet Information Systems
Engineering in interdisziplinärer Zusammenarbeit mit Partner
aus Forschung und (Energie- und Wohnungs-)Wirtschaft. Insbesondere
sollen hierbei neue Ansätze, Technologien und Verfahren zur
praktisch nutzbaren Integration moderner
Anonymisierungsverfahren (z. B. k-Anonymisierung,
Differential Privacy) in reale Data-Streaming-Szenarien und Systeme
erforscht, entwickelt und evaluiert werden. Ein besonderer
Schwerpunkt liegt dabei auf dem Zusammenspiel mit Faktoren wie dem
verbleibendem Nutzwert der anonymisierten Daten oder dem
Berechnungsaufwand. Hierdurch soll es ermöglicht werden,
Anonymitätsgarantien in realen, großen
Streamingarchitekturen konkret umzusetzen und gleichzeitig
wirtschaftliche und gesellschaftliche Mehrwerte durch die Nutzung
anonymisierter Daten zu schaffen. Aufgaben beinhalten die
Erforschung, prototypische Implementierung und praktische Evaluation
entsprechender Technologien. Eine Anschlussfinanzierung wird
angestrebt.
Erwartete Qualifikationen:
Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium
(Diplom, Master oder äquivalent) der Informatik, der
(gestaltungsorientierten) Wirtschaftsinformatik oder des
Wirtschaftsingenieurwesens mit Vertiefung in der Informatik; sehr
gute Programmier- und Entwicklungskenntnisse; exzellente
Kommunikationsfähigkeiten, auch über Disziplingrenzen
hinweg; hohes Engagement; sehr gute Kenntnisse der deutschen und der
englischen Sprache in Wort und Schrift.
Weiterhin zwingend erforderlich: Leidenschaft für neue
Technologien und besonderes Interesse an Datenschutz-, Privatheits-
und Anonymisierungsfragen; Erfahrung in der konkreten Gestaltung
verteilter Systeme und Grundverständnis moderner
Anonymisierungsverfahren (vertiefte Kenntnisse nicht zwingend
erforderlich). „Can-do attitude" und Selbständigkeit.
Erfahrungen und Kenntnisse in der konkreten Anwendung von
Anonymisierungsverfahren, zu Streaming-Architekturen und
‑Systemen, in der experimentellen Systembewertung, zu den
formalen Grundlagen moderner Anonymisierungsverfahren oder in der
konkreten technischen Umsetzung datenschutzrechtlicher Anforderungen
(,Privacy Engineering") sind von Vorteil; Erfahrungen in
Drittmittelprojekten wünschenswert.
Ihre Bewerbung richten Sie bitte unter
Angabe der Kennziffer mit den üblichen
Unterlagen (in einem PDF-Dokument, max. 5 MB)
ausschließlich per E‑Mail an
jobs@ise.tu-berlin.de.
Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr
Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und
gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei
ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf
elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit
übermittelter persönlicher Daten übernommen werden
kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten
gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung:
https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/
oder Direktzugang: 214041
Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit.
Technische Universität Berlin – Die Präsidentin –
Fakultät IV, Institut für
Wirtschaftsinformatik und
Quantitative Methoden, FG Information Systems
Engineering,
Prof. Dr.-Ing. Tai, Sekr. EN 14, Einsteinufer 17, 10587 Berlin
Die Stellenausschreibung ist auch im Internet abrufbar unter
http://www.personalabteilung.tu-berlin.de/menue/jobs/