Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in / Doktorand:in (m/w/d) an der Fakultät Maschinenwesen, Institut für Fertigungstechnik, Professur für Formgebende Fertigungsverfahren

Die Technische Universität Dresden (TUD) zählt als Exzellenzuniversität zu den leistungsstärksten Forschungseinrichtungen Deutschlands. 1828 gegründet, ist sie heute eine global bezogene, regional verankerte Spitzenuniversität, die innovative Beiträge zur Lösung weltweiter Herausforderungen leisten will. In Forschung und Lehre vereint sie Ingenieur- und Naturwissenschaften mit den Geistes- und Sozialwissenschaften und der Medizin. Diese bundesweit herausragende Vielfalt an Fächern ermöglicht der Universität, die lnterdisziplinarität zu fördern und Wissenschaft in die Gesellschaft zu tragen. Die TUD versteht sich als moderne Arbeitgeberin und will allen Beschäftigten in Lehre, Forschung, Technik und Verwaltung attraktive Arbeitsbedingungen bieten und so auch ihre Potenziale fördern, entwickeln und einbinden. Die TUD steht für eine Universitätskultur, die geprägt ist von Weltoffenheit, Wertschätzung, Innovationsfreude und Partizipation. Sie begreift Diversität als kulturelle Selbstverständlichkeit und Qualitätskriterium einer Exzellenzuniversität. Entsprechend begrüßen wir alle Bewerber:innen, die sich mit ihrer Leistung und Persönlichkeit bei uns und mit uns für den Erfolg aller engagieren möchten. An der Fakultät Maschinenwesen, Institut für Fertigungstechnik, ist an der Professur für Formgebende Fertigungsverfahren zum 01.02.2023 eine Stelle als

wiss. Mitarbeiter:in / Doktorand:in (m/w/d)
(bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen E 13 TV-L)

für 3 Jahre mit der Option auf Verlängerung Beschäftigungsdauer gem. WissZeitVG), mit 50% der regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit u. dem Ziel der eigenen wiss. Weiterqualifikation (i.d.R. Promotion), zu besetzen. Aufgaben: wiss. Forschungstätigkeit und Lehre, insb. für Maschinelles Lernen mit Maschinen; teamübergreifende Unterstützung unserer Forschungsgruppen in flexibler Teilzeit; Handlungsschwerpunkt ist der inhaltliche und fachliche Support bei Fragen rund um Algorithmik und Software-Technik in (fast) allen Forschungsprojekten. Dieses sehr abwechslungsreiche und anspruchsvolle Aufgabengebiet bietet die Möglichkeit, sich auch in Teilzeit in der Erforschung ressourcenschonender Fertigungsverfahren oder energiesparender Planungsansätze einzubringen. Der passgenaue Einstieg in die spannende und herausfordernde Welt der Wissenschaft! Voraussetzungen:

• wiss. Hochschulabschluss auf dem Gebiet der Informations- oder Technikwissenschaften, ML- und/oder Simulationsexpert:en
• gute Kenntnisse von Methoden des Maschinellen Lernens und Simulationstechniken (FEM) sowie ein starkes Interesse diese Kenntnisse zu vertiefen
• gute bis sehr gute Programmierkenntnisse in JAVA oder Python (am besten beides)
• vertrauter Umgang mit gängigen Software-Entwickler-Tools und -methoden (z.B. GIT, Scrum)
• Deutsch oder Englisch (am besten beides) fließend in Wort und Schrift
• ein sehr hohes Maß an Eigenmotivation sowie die Fähigkeit und Bereitschaft zur Einarbeitung in neue Themenfelder und Methoden.

Die TUD strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen an und bittet diese deshalb ausdrücklich um deren Bewerbung. Die Universität ist eine zertifizierte familiengerechte Hochschule und verfügt über einen Dual Career Service. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen sind besonders willkommen. Bei gleicher Eignung werden diese oder ihnen Kraft SGB IX von Gesetzes wegen Gleichgestellte bevorzugt eingestellt. Ihre aussagekräftige Bewerbung senden Sie bitte mit den üblichen Unterlagen bis zum 13.12.2022 (es gilt der Poststempel der ZPS der TU Dresden) an: TU Dresden, Fakultät Maschinenwesen, Institut für Fertigungstechnik, Professur für Formgebende Fertigungsverfahren, Herr Prof. Alexander Brosius, Helmholtzstr. 10, 01069 Dresden oder über das SecureMail Portal der TU Dresden https://securemail.tu-dresden.de als ein PDF-Dokument an dorothee.kostrowski@tu-dresden.de. Ihre Bewerbungsunterlagen werden nicht zurückgesandt, bitte reichen Sie nur Kopien ein. Vorstellungskosten werden nicht übernommen. Hinweis zum Datenschutz: Welche Rechte Sie haben und zu welchem Zweck Ihre Daten verarbeitet werden sowie weitere Informationen zum Datenschutz haben wir auf der Webseite https://tu-dresden.de/karriere/datenschutzhinweis für Sie zur Verfügung gestellt.