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Physik Mathematik Informationstechnik Informatik Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in Schweiz Hochschule
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Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in für Simulationsaufgaben im Bereich Mechanik, Strömung oder Elektrodynamik (100%) (m/w/d)
Veröffentlicht am
Bewerbungsfrist
Vollzeit-Stelle
Aus Drei wird Eins. Die OST – Ostschweizer Fachhochschule ist
die gemeinsame Weiterführung der FHS St.Gallen, HSR Rapperswil
und NTB Buchs. Wir sind an den Standorten St.Gallen,
Buchs und Rapperswil zu Hause, lehren auf Bachelor- und
Masterstufe, bieten Weiterbildungen und Dienstleistungen an
und forschen anwendungsorientiert und praxisnah. Wir sind
am Puls des Lebens, in der Mitte der Gesellschaft und im Dialog
mit Lehre, Forschung und Wirtschaft.
Das Institut für Computational Engineering beschäftigt sich mit der Modellierung und numerischen Simulation von technischen Systemen und unterstützt damit zahlreiche Firmen. Wir suchen per 1. August 2022 oder nach Vereinbarung Sie als
Wissenschaftliche/r
Mitarbeiter/in für
Simulationsaufgaben im
Bereich Mechanik,
Strömung oder
Elektrodynamik (100%)
Sie interessieren sich für numerische Simulationen und den Einsatz von
Simulationsprogrammen? Dann kommen Sie zu uns und nutzen Sie die
Chance, sich in diesem Fachgebiet weiterzuentwickeln. Nutzen Sie das
universitäre Umfeld, um tiefer in die Modellierung zu schauen und sich
neue Themen zu erschliessen.
Ihre Aufgaben:
- Leitung und Bearbeitung interessanter Forschungs- und Entwicklungsprojekte in Zusammenarbeit mit Industrie und Hochschule. Dabei beschäftigen Sie sich insbesondere mit Modellierungs- und Simulationsaufgaben
- Unterstützung bei der Projektakquisition
- Beteiligung an der Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in Publikationen und an Fachkonferenzen
- Unterstützung unserer Studenten bei Projekt- und Diplomarbeiten
Ihre Qualifikation:
- Abschluss (ETH, TU oder FH) in Mathematik, Physik, Systemtechnik, Informatik oder einer Ingenieurfachrichtung
- Freude an interdisziplinärer Forschungs- und Entwicklungstätigkeit
- Interesse, sich im Gebiet Computational Engineering weiterzubilden
- Interesse an der Implementierung numerischer Verfahren
- Hohe Eigendynamik und Selbstmotivation und die Fähigkeit selbständig zu arbeiten
Wir bieten:
- Moderne Anstellungsbedingungen
- Abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit mit hoher Eigenverantwortung in einem attraktiven Umfeld
- Möglichkeit zur Weiterbildung, insbesondere auch im Bereich Data Sciences
- Möglichkeit für ein berufsbegleitendes Masterstudium oder eine Dissertation
- Interdisziplinäres und kompetentes Team
