Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) für die Gruppe Data Science für Innovationen

Ort: Leipzig

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in für die Gruppe Data Science für
Innovationen

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30.000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 2,9 Milliarden Euro.

Das Fraunhofer IMW ist ein Institut der Fraunhofer-Gesellschaft mit wirtschafts-, sozial- und politikwissenschaftlicher Expertise. Das Institut betreibt anwendungsorientierte Forschung in den Bereichen Internationalisierung, Wissenstransfer, Geistiges Eigentum und Nachhaltige Entwicklung. Auf Grundlage seiner internationalen und interdisziplinären Expertise entwickelt das Fraunhofer IMW Lösungen für Kunden aus dem öffentlichen Sektor und aus der Privatwirtschaft, hier insbesondere für kleine und mittlere Unternehmen.

Sie unterstützen die Gruppe Data Science für Innovation in der Abteilung Regionale Transformation und Innovationspolitik. Die Forschungsgruppe Data Science für Innovation entwickelt digitale Werkzeuge für den Wissenstransfer und unterstützt damit die Innovationsfähigkeit von Industrie und Forschung. Dafür bauen wir eine umfangreiche Datengrundlage auf und entwickeln darauf basierend intelligente Anwendungen mittels Maschinellem Lernen, Natural Language Processing und Netzwerkanalysen. Mit unseren Kompetenzen im Bereich Data Science und Künstlicher Intelligenz unterstützen wir andere Forschende und Unternehmen und können wesentlich zum erfolgreichen Wandel der wirtschaftlichen und gesellschaftlichen Strukturen beitragen. Wir sind eine junge und internationale Forschungsgruppe, die nach den Prinzipien des agilen Projektmanagements arbeitet und viel Gestaltungsspielraum für eigene Idee und Initiativen bietet.

Was Sie bei uns tun

• Entwicklung von Methoden des Machchine Learning und der künstlichen Intelligenz, insbesondere im Bereich Natural Language Processing
• Entwicklung von Algorithmen und Recommender Systems für das Matching von Akteuren und Inhalten aus Wissenschaft, Industrie, Politik und Gesellschaft
• Erstellung robuster KI- und Dateninfrastruktur: Datenbanken (MongoDB, Neo4J, SQL), APIs, Containerization/Docker, Data Engineering, ML- und DataOps
• Sammeln von Daten, bspw. mittels Webcrawling
• Konsolidierung von Datensätzen (Data Fusion, Entity Resolution)
• interdisziplinäre und anwendungsorientierte Projektarbeit zu den Themen: Strukturwandel, Regionalentwicklung, Regionalstudien, Wirtschaftsförderung, Innovationspolitik, Standortanalysen, Technologieanalysen, Marktanalyse (z. B. anhand von Patenten, Publikationen, Webdaten)
• agile Forschungs- und Entwicklungsarbeit mit Scrum

Was Sie mitbringen

• ein abgeschlossenes Hochschulstudium in der Informatik oder verwandten Bereichen, bspw. Data Science, Computerlinguistik, Linguistische Informatik, Digital Humanities oder Statistik.
• sehr gute Programmierkenntnisse in Python, insb. für Data-Science-Anwendungen (bspw. pandas, scikitlearn, huggingface)
• sehr gute Kenntnisse im Bereich Data Science und Machine Learning
• Kenntnisse im Bereich Natural Language Processing
• Erfahrung im Projektmanagement nach Scrum und Versionskontrolle mit git
• Interesse am wissenschaftlichen Arbeiten und Publizieren
• sehr gute Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache
• hohe interkulturelle und soziale Kompetenzen
• die Fähigkeit zur zielgerichteten, sorgfältigen und effizienten Arbeit, selbstständig und im Team
• die Fähigkeit zur raschen und eigenständigen Einarbeitung in neue Aufgaben und Themen
• sehr gute Organisationsfähigkeit in der Projektarbeit

Was Sie erwarten können
Als Mitarbeiter*in erwarten Sie eine abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit in einem internationalen Umfeld sowie

• ein hoch motiviertes, selbstorganisiertes und kollegiales Team,
• spannende und abwechslungsreiche Projekte in interdisziplinären, nationalen und internationalen Projektkonsortien,
• Freiraum für Verantwortung und zur Umsetzung eigener Ideen,
• eine exzellente fachliche und persönliche Weiterentwicklung durch eine Vielzahl an internen Weiterbildungsprogrammen,
• flexible Arbeitszeiten auf Vertrauensbasis,
• die Möglichkeit, in Vollzeit oder Teilzeit (80%-100%) zu arbeiten und
• Unterstützung bei der Promotion, wenn diese angestrebt wird.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!

Fraunhofer-Zentrum für Internationales Management und Wissensökonomie IMW
www.moez.fraunhofer.de

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