Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) Quantitative Genetik

am Zentrum für Synthetische Lebenswissenschaften auf dem Campus der HHU zu besetzen. Die Anstellung erfolgt zunächst befristet für die Dauer von zwei Jahren mit der Option der Verlängerung für weitere vier Jahre. Es handelt sich um eine Qualifikationsstelle im Sinne des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG), die der Förderung der wissenschaftlichen Qualifizierung der Mitarbeiter dienen soll. Das Institut für Quantitative Genetik und Genomik der Pflanzen ist Teil des Exzellenzclusters für Pflanzenwissenschaft (CEPLAS). Das Ziel des Instituts ist die Vorhersage der phänotypischen Ausprägung von Nutzpflanzen unter verschiedensten Umweltbedingungen. Hierzu entwickeln wir geeignetes Pflanzenmaterial, adaptieren aktuelle *omics Technologien sowie entwickeln innovative biostatistische und bioinformatische Analysemethoden. Ihre Aufgaben:
Der*die Stelleninhaber*in wird Experimente und Projekte planen, durchführen und Datensätze auswerten die der Aufklärung und Vorhersage natürlicher phänotypischer Variation von Kulturpflanzen dienen sowie die Ergebnisse zur Publikationsreife bringen. Darüber hinaus wird der*die Stelleninhaber*in Beiträge zur Weiterentwicklung quantitativ-genetischer Methoden leisten. Es wird erwartet, dass der*die Stelleninhaber*in sich an der Betreuung von B.Sc., M.Sc. und PhD-Studierenden beteiligt. Die Unterstützung bei der Projektbeantragung ist erforderlich. Darüber hinaus wird die Organisation und Durchführung von deutsch- und englischsprachigen Lehrveranstaltungen zur Biostatistik bzw. Quantitativen Genetik und Genomik (Lehrverpflichtung von 4 Semesterwochenstunden) sowie die Mitarbeit an institutsweiten Forschungsprojekten vorausgesetzt. Die Weiterentwicklung von institutsinternen wissenschaftlichen Datenbanksystemen und Organisation der wissenschaftlichen IT-Infrastruktur wird erwartet. Unsere Anforderungen:

• Abgeschlossenes wiss. Hochschulstudium (M.Sc./M.A./Diplom/ Magister) der Fachrichtung Agrarwissenschaften, Quantitative Biologie oder einer vergleichbaren Disziplin mit Promotion
• Erfahrung in der Durchführung quantitativ-genetischer Analysen
• Sehr gute Biostatistikkenntnisse
• Profunde Kenntnisse in Unix und R-Programmierung
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Dokumentierte selbstständige wissenschaftliche Arbeiten
• Hohe Motivation, ausgeprägte Teamfähigkeit, wissenschaftliche Kreativität und Organisationsgeschick
• Von Vorteil sind Kenntnisse und praktische Erfahrungen auf folgenden Gebieten: Bioinformatische und biostatistische Analyse von Next Generation Sequencing oder anderen *omics Datensätzen, Molekularbiologie und Abhalten von Lehrveranstaltungen