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Wissenschaftlicher Mitarbeiter/Doktorand (m/w/d) im Bereich Prozessunterstützung in fallstudienorientierter Lehre im Rahmen des Forschungsprojektes "IPPOLIS"
Werden Sie Teil der Fachhochschule Dortmund
Praxisnah und anwendungsorientiert geht die FH Dortmund mit dem Puls der Zeit. Mit rund 15.000 Studierenden und rund 900 Beschäftigten gehören wir zu den zehn größten Fachhochschulen in Deutschland und bieten über 80 Studiengänge Bachelor- und Masterabschlüsse in der Informatik, in Ingenieur-, Wirtschafts- und Sozialwissenschaften sowie in den Bereichen Architektur und Design.
Ein hervorragendes Lehr- und Lernumfeld bilden die beste Basis unsere Studierenden zu den Zukunftsmacher*innen von Morgen zu machen. Drittmittelstarke Forschung und zahlreiche Transferprojekte schaffen direkte Zugänge zu Unternehmen vor Ort. Damit setzen wir zugleich nachhaltige Impulse für den Wissenschaftsstandort und die Region.
Ansprechpersonen fachlich:
Prof. Dr. Sonja Kuhnt
(0231/9112-8935)
personalrechtlich:
Frau Wirth
(0231/9112-9391)
Sprechen Sie diese Aussichten an? Dann freuen wir uns sehr über Ihre Online-Bewerbung unter Angabe der Referenznummer T/04/21/8 bis zum 06.12.2021.
Verstärken Sie unsere Hochschule – zum nächstmöglichen Zeitpunkt, in Vollzeit und befristet bis 30.11.2025 als
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in/Doktorand*in im Bereich Prozessunterstützung in fallstudienorientierter Lehre im Rahmen des Forschungsprojektes "IPPOLIS“
Fachbereich: Informatik
(Entgeltgruppe: 13 TV-L)
Ihr zukünftiges Aufgabengebiet
Sie werden Teil des Teams in dem BMBF-geförderten Forschungsprojekt „IPPOLIS“ (Intelligente Unterstützung projekt- und problemorientierter Lehre und Integration in Studienabläufe)
Sie entwerfen und programmieren eine deutsch- und englischsprachige Lernumgebung, die Studierende interaktiv durch alle Phasen einer statistischen Datenanalyse leitet
Sie planen statistische Fallstudien von der Fragestellung, über Datensätze bis zur statistischen Analyse und Auswertung, unter anderem zu den Themenbereichen Deskriptive Statistik, Versuchsplanung, Hypothesentests, Generalisierte Lineare Modelle
Sie koordinieren, begleiten und evaluieren den Einsatz der Lernumgebung in konkreten Lehrveranstaltungen
Sie forschen selbständig und werden in Ihrer wissenschaftlichen Weiterqualifikation unterstützt
Sie präsentieren und diskutieren Ihre Arbeitsergebnisse in regelmäßigen Treffen des Projektteams sowie auf Fachtagungen
Sie unterstützen bei der Veröffentlichung der Projektergebnisse, z.B. durch Beiträge in Fachzeitschriften
Sie unterstützen bei der Erstellung von Folgeanträgen
Ihre Qualifikationen und Kompetenzen
Abgeschlossenes Masterstudium in der Fachrichtung Informatik, Statistik oder Data Science
Sehr gute Kenntnisse in Methoden der Statistik und des Maschinellen Lernens, sowie in der Softwareentwicklung mit Java, R und Python
Fähigkeit zur verständlichen Darstellung wissenschaftlicher Sachverhalte
Erfahrung mit wissenschaftlichem Arbeiten, z.B. Verfassen von wissenschaftlichen Veröffentlichungen
Sehr gute kommunikative Fähigkeiten
Sehr gute Kenntnisse in Wort und Schrift in den Sprachen Englisch und Deutsch
Grundkenntnisse und Erfahrung im Projektmanagement
Wünschenswert: Erfahrungen im Bereich der Vermittlung von Lerninhalten im Bereich Statistik/Maschinelles Lernen
Wir freuen uns auf eine aufgeschlossene, wissbegierige und engagierte Persönlichkeit mit einem Gespür für das Wesentliche und einem Blick über den Tellerrand.
Wir als Arbeitgeberin...
bieten – die Vorteile des öffentlichen Dienstes, insbesondere die
Beschäftigung im Rahmen des Tarifvertrages für den öffentlichen
Dienst der Länder (TV-L).
fördern – die Anwendung neuester wissenschaftlicher Erkenntnisse
sowie die Weiterentwicklung durch ein umfangreiches Fort- und
Weiterbildungsangebot und bieten die Möglichkeit einer Promotion.
fokussieren – Familie und Gesundheit durch flexible
Arbeits-/Teilzeitmodelle, Telearbeit/Home Office sowie durch die
Angebote des Familienservice und des Gesundheitsmanagements.
gewährleisten – ein modernes Hochschulumfeld geprägt von
einzigartigen Standortvorteilen und einer guten Verkehrsanbindung
inmitten der pulsierenden Ruhrmetropole Dortmund.
Die Bewerbung geeigneter Menschen mit Schwerbehinderung und Menschen mit Behinderung, die diesen gleichgestellt sind, im Sinne des § 2 SGB IX sind erwünscht. Außerdem streben wir eine Erhöhung des Frauenanteils an und begrüßen daher Bewerbungen von Kandidatinnen ganz besonders. Der Arbeitsplatz ist grundsätzlich auch für Teilzeitbeschäftigung geeignet.
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