Wissenschaftliche Mitarbeiterin bzw. Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) als Geschäftsführung Methodenkompetenzzentrum / Wissenschaftliche und Technische Koordination § 28 Abs. 3 HmbHG
Einrichtung: House of Computing and Data Science (HCDS)
Wertigkeit: EGR. 14 TV-L bzw. EGR. 15 TV-L
Arbeitsbeginn: schnellstmöglich, unbefristet
Bewerbungsschluss: 21.01.2022
Arbeitsumfang: teilzeitgeeignete Vollzeitstelle
Das House of Computing and Data Science (HCDS) ist eine neue Kompetenzeinheit in der Forschung und bildet das Kernelement zur zentralen Unterstützung der Digitalisierung und der digitalen Transformation in der Forschung. Hierfür vereint es fächerübergreifende Aspekte im Rahmen der Cross-Disciplinary Labs (CDLs) und ein Methodenkompetenzzentrum für Computing und Data Science (MKZ), welches dabei hilft, innovative Technologien und Methoden in den Gebieten Computing und Data Science schneller in die Breite der Universität zu tragen.
Das Methodenkompetenzzentrum soll als niederschwelliger Einstieg für Forschende in die Themen Computing und Data Science zentral unterstützen und damit die schnelle Adaption von digitalen Innovationen in der gesamten Forschungsbreite der Universität ermöglichen. Interessante bzw. komplexe Forschungsfragen können im Rahmen von und in Zusammenarbeit mit CDLs bearbeitet werden.
Darüber hinaus soll das Methodenkompetenzzentrum auch geeignete Weiterbildungsangebote identifizieren und regelmäßig mit internen und externen Referentinnen bzw. Referenten organisieren.
Aufgaben
Die Aufgaben umfassen wissenschaftliche Dienstleistungen vorrangig in der Forschung und der Lehre. Außerhalb der Dienstaufgaben besteht Gelegenheit zur wissenschaftlichen Weiterbildung.
Aufgabengebiet
Gesucht wird eine Persönlichkeit für die Rolle der operativen Leitung des Methodenkompetenzzentrums des House of Computing and Data Science. Dies umfasst die folgenden Aufgaben:
-
primäre Ansprechperson für Anfragen von Forschenden verschiedener Fachrichtungen zum Thema Künstliche Intelligenz/Data Science
- operative Leitung des Methodenkompetenzbereichs
- Personalverantwortung für Mitarbeitende im Methodenkompetenzzentrum
- Konzeption und Weiterentwicklung des Methodenkompetenzzentrums
- Mitwirkung beim Aufbau des HCDS, insbesondere Drittmittelakquise
- Konzeption und Durchführung von Fort-/Weiterbildungsangeboten zu Künstlicher Intelligenz, Machine Learning, Data Science
- Beratung zu (komplexen/fortgeschrittenen) Digitalisierungsfragen in der Forschung
- Inventarisierung und Katalogisierung von Methoden, Algorithmen und Datensätzen, incl. leicht zugänglicher Visualisierungen komplexer Daten aus CDLs für Weiternutzung, z. B. im Rahmen von Software-Bibliotheken und Datensätzen
- Schnittstelle zwischen HCDS und anderen zentralen Einheiten wie Regionales Rechenzentrum, Forschungsdatenmanagement, Digital Office
- Lehrverpflichtung von 4 LVS zu erbringen im Fachbereich Informatik und/oder im Studium Generale
Einstellungsvoraussetzung
-
Abschluss eines den Aufgaben entsprechenden Hochschulstudiums, Promotion im Bereich Informatik/Künstliche Intelligenz oder vergleichbar.
Erforderliche Fachkenntnisse und persönliche Fähigkeiten:
- fundierte und mehrjährige Erfahrungen und Kenntnisse in einem Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz/Data Science, z. B. Computer Vision, Sprachverarbeitung, Robotik, HPC, Data Engineering, nachgewiesen durch einschlägige Publikationen
- fundierte Kenntnisse im Management von anwendungsorientierten KI-Projekten und von Projekten zu digitaler Transformation
- fundierte Erfahrungen mit trans- und interdisziplinärer Arbeitsweise
- Erfahrungen im Einwerben von Drittmitteln
- Lehrerfahrung
- verhandlungssicheres Deutsch und Englisch
- Erfahrung in Führungspositionen von Vorteil
- Erfahrung in Wissenschaftskommunikation von Vorteil
- Erfahrung mit Beratungstätigkeiten zu Potentialen von KI-Anwendungen von Vorteil
- Erfahrung mit Schnittstellenarbeit zwischen Forschung & Entwicklung im KI-Bereich und IT-fremden Anwendenden von Vorteil
Wir bieten Ihnen
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Sichere Vergütung
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Weiterbildungsmöglichkeiten
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Betriebliche Altersvorsorge
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Attraktive Lage
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Arbeitszeiten
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Möglichkeiten zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie
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Gesundheitsmanagement
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Bildungsurlaub
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30 Tage Urlaub/Jahr
Die Universität Hamburg ist als Exzellenzuniversität eine der
forschungsstärksten Universitäten Deutschlands. Mit ihrem Konzept
der „Flagship University“ in der Metropolregion
Hamburg pflegt sie innovative und kooperative Verbindungen zu
wissenschaftlichen und außerwissenschaftlichen Partnern. Sie
produziert für den Standort – aber auch national und
international – die zukunftsgerichteten gesellschaftlichen
Güter Bildung, Erkenntnis und Austausch von Wissen unter dem
Leitziel der Nachhaltigkeit.
Schwerbehinderte und ihnen gleichgestellte behinderte Menschen haben Vorrang vor gesetzlich nicht bevorrechtigten bewerbenden Personen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung.