Bei der Technischen Universität Berlin ist/sind folgende Stelle/n zu besetzen:
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (d/m/w) – Entgeltgruppe 13 TV-L Berliner Hochschulen
unter dem Vorbehalt der Mittelbewilligung; Teilzeitbeschäftigung ist ggf. möglich
Institut für Wirtschaftsinformatik und Quantitative Methoden / FG Information Systems Engineering
Kennziffer: IV-758/21 (besetzbar ab sofort / befristet bis 31.03.2023 / Bewerbungsfristende 19.01.2022)
Aufgabenbeschreibung:
Forschungs- und Entwicklungsarbeit im BMJV-geförderten Projekt „DaSKITA“ (Datensouveränität durch KI-basierte Transparenz und Auskunft) am Fachgebiet Information
Systems Engineering in interdisziplinärer Zusammenarbeit mit Partnern aus Forschung, Internetwirtschaft und Zivilgesellschaft. Insbesondere sollen hierbei neue, KI-basierte Verfahren
und Technologien zur aufwandsarmen Ausübung von Transparenz- und Auskunftsrechten (z. B. nach der DSGVO), zur vereinfachten Rezeption entsprechender Informationen sowie zu deren
maschinenlesbarer Bereitstellung durch Dienstanbieter entwickelt werden. Hierdurch sollen Verbraucher*innen ein höheres Maß an Informiertheit und Selbstbestimmtheit im Kontext
datenbasierter Dienste erhalten. Aufgaben beinhalten die Erforschung, prototypische Implementierung und praktische Evaluation entsprechender Technologien. Eine Anschlussfinanzierung wird angestrebt.
Erwartete Qualifikationen:
Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder Äquivalent) der Informatik, der (gestaltungsorientierten) Wirtschaftsinformatik oder des Wirtschaftsingenieurwesens
mit Vertiefung in der Informatik; sehr gute Programmier- und Entwicklungskenntnisse; exzellente Kommunikationsfähigkeiten, auch über Disziplingrenzen hinweg; hohes Engagement; erstklassige Kenntnisse
der deutschen und sehr gute Kenntnisse der englischen Sprache in Wort und Schrift. Weiterhin zwingend erforderlich: Leidenschaft für neue Technologien und technisch-rechtliche Zusammenhänge; Erfahrung
in der konkreten Gestaltung verteilter, web-basierter Systeme und in der technischen Umsetzung (datenschutz-)rechtlicher Anforderungen („Privacy Engineering“),
„can-do attitude“ und Selbständigkeit. Erfahrungen in der Anwendung KI-basierter Verfahren in der Systementwicklung und eingehendere Kenntnisse des Datenschutzrechts sind von Vorteil;
Erfahrungen in Drittmittelprojekten wünschenswert.
Ihre Bewerbung richten Sie bitte unter Angabe der
Kennziffer mit den üblichen
Unterlagen (in
einem PDF-Dokument, max. 5 MB) ausschließlich per E‑Mail an
anita.hummel@tu-berlin.de.
Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr
Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und
gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei
ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf
elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit
übermittelter persönlicher Daten übernommen werden
kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten
gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung:
https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/
oder Direktzugang: 214041
Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit.
Technische Universität Berlin – Der Präsident
– Fakultät IV,
Institut für Wirtschaftsinformatik und Quantitative Methoden,
FG Information Systems Engineering,
Prof. Dr.-Ing. Tai, Sekr. EN 14,
Einsteinufer 17, 10587 Berlin
Die Stellenausschreibung ist auch im Internet abrufbar unter
http://www.personalabteilung.tu-berlin.de/menue/jobs/