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5 Stellenangebote zu
Mathematik Informationstechnik Informatik Wirtschaftsinformatik

  • Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Data Science bzw. Maschinelles Lernen

    20.11.2020 Hochschule Neu-Ulm Neu-Ulm Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Data Science bzw. Maschinelles Lernen - Hochschule Neu-Ulm - Logo
  • Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) am Lehrstuhl für IT-Infrastrukturen für die Translationale Medizinische Forschung

    18.01.2021 Universität Augsburg Augsburg Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) am Lehrstuhl für IT-Infrastrukturen für die Translationale Medizinische Forschung - Universität Augsburg - Logo
  • Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) für den Lehrstuhl für IT-Infrastrukturen für die Translationale Medizinische Forschung

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  • Online-Tutor (m/w/d) für Abrechnungssysteme

    14.01.2021 IUBH Internationale Hochschule deutschlandweit
  • Postdoc Position (f/m/d) in Entrepreneurship / Family Enterprise

    06.01.2021 Technische Universität München (TUM) Heilbronn Postdoc Position (f/m/d) in Entrepreneurship / Family Enterprise - Technische Universität München (TUM) - Logo
  • Wissenschaftlicher Mitarbeiter (Doktorand) (m/w/d) Schwerpunkt Entrepreneurship / Family Enterprise

    06.01.2021 Technische Universität München (TUM) Heilbronn Wissenschaftlicher Mitarbeiter (Doktorand) (m/w/d) Schwerpunkt Entrepreneurship / Family Enterprise - Technische Universität München (TUM) - Logo
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Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Data Science bzw. Maschinelles Lernen

Veröffentlicht am
20.11.2020
Bewerbungsfrist
18.12.2020
Teilzeit-Stelle
Hochschule Neu-Ulm
Neu-Ulm
Wissenschaftlicher Mitarbeiter  (m/w/d) - Digitale Transformation - HNU - Logo
Eine partnerschaftliche Atmosphäre am Campus zeichnet unsere Business School aus. Werden Sie Teil unseres dynamischen Teams in Lehre, Forschung und Verwaltung.

An der Fakultät Wirtschafts­wissenschaften ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt im Rahmen des Professorinnen­programms III folgende Stelle im Umfang von 50% einer Vollzeit­stelle zu besetzen:

Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Wissenschaftliche Mitarbeiterin (m/w/d) für Data Science bzw. Maschinelles Lernen

Ihre Aufgaben
  • Identifikation und Evaluation von Machine-Learning-Anwendungs­fällen mit Fokus auf der objektiven Bewertung der subjektiv wahrnehmbaren Qualität
  • Konzeption, Entwurf und prototypische Implementierung der viel­versprechendsten Anwendungs­fälle
  • Zusammenfassung, Visualisierung und Publikation der gewonnenen Erkenntnisse
  • Bereitschaft zur Übernahme von administrativen Aufgaben und Unterstützung bei dem Aufbau von Lehr­veranstaltungen
  • Promotionsvorhaben wird unterstützt
Ihr Profil
  • Persönlichkeit: selbstständige, zielorientierte und strukturierte Arbeitsweise
  • Erfahrung und Know-how:
    • Erfahrung im Bereich Machine Learning, Künstliche Intelligenz, Statistik
    • Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python
    • Erfahrung mit Data-Science-Bibliotheken (Pandas, scikit-learn) sowie den gängigen Deep-Learning-Frameworks
    • Erfahrung mit Visualisierungstools (Tableau, Jupiter)
    • Erfahrung mit Big Data Technologien (Hadoop, Spark)
  • Ausbildung: promotions­qualifizierender Hochschulabschluss der (Wirtschafts-) Informatik, Statistik, Data Science, Mathematik oder vergleichbarer Fachrichtungen
  • Sprachen: sehr gute Deutsch- und Englisch-Kenntnisse in Wort und Schrift
Wir bieten
  • Einen modernen Arbeitsplatz mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und umfassendem Gesundheits­management
  • Die Möglichkeit, eigen­verantwortlich an interessanten Wissenschafts- und Forschungs­themen / -projekten zu arbeiten und mitzuwirken
  • Ein kollegiales Arbeitsumfeld, in dem die Chancengleichheit und Gleich­stellung aller Beschäftigten aktiv gefördert wird
  • Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf, u.a. durch unseren Dual Career-Service
  • Die Zusammenarbeit mit einem breiten Spektrum innovativer Partner aus Lehre, Forschung und Wirtschaft
  • Sozialleistungen entsprechend den Regelungen des öffentlichen Dienstes einschließlich der Möglich­keit zusätzlicher Alters­versorgung sowie eine Jahres­sonderzahlung nach den Vorgaben des TV-L
Die Beschäftigung erfolgt in einem befristeten Beschäftigungs­verhältnis für die Laufzeit des Drittmittel­projektes bis zum 31.12.2024.

Die Vergütung richtet sich nach den tarifrechtlichen Bestimmungen (TV-L).

Schwerbehinderte Bewerber/innen (m/w/d) werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.

Bitte senden Sie uns Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen (Lebens­lauf, Zeugnisse, Nachweise über den beruflichen Werdegang) über unser Online-Portal unterr www.hnu.de/karriere.

Bewerbungsschluss ist der 18. Dezember 2020.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter  (m/w/d) - HNU - Zertifikat
Personalrechtliche Fragen beantwortet Ihnen gerne Frau Wanner, Phone +49(0)731-9762-2403, inhaltliche Fragen richten Sie bitte per E-Mail an Frau Prof. Dr. Köppl unter sonja.koeppl@hnu.de.

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