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  • Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) für die Abteilung Computational Social Science

    12.11.2020 GESIS Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften Sozialwissenschaften Köln Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) für die Abteilung Computational Social Science - GESIS Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften Sozialwissenschaften - Logo
  • Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Abteilung Computational Social Science (CSS)

    07.01.2021 GESIS Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften Köln Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Abteilung Computational Social Science (CSS) - GESIS Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften - Logo
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Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) für die Abteilung Computational Social Science

Veröffentlicht am
12.11.2020
Bewerbungsfrist
01.12.2020
GESIS Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften Sozialwissenschaften
Zum Arbeitgeberprofil
Köln
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (Doktorand) - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften e.V. GESIS - Logo
GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.
Wir suchen zum 1. Januar 2021 für den Standort Köln in der Abteilung Computational Social Science (CSS) eine*n

Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in

(Entgeltgruppe 13 TV-L, 100% Arbeitszeit, befristet für die Dauer von zwei Jahren)

Computational Social Science (CSS) stellt einen neuen Bereich der Wissenschaft dar, in dem soziokulturelle Phänomene mit Hilfe von neuartigen Datentypen und Technologien untersucht werden. Im Rahmen des EU-finanzierten Projekts Social ComQuant werden neue Trainingsangebote im Bereich CSS entwickelt und umgesetzt.

Ihr Aufgabengebiet:
  • Wissenschaftliche Entwicklung und Koordination von neuen GESIS-Training-Workshops im Bereich CSS (Themenplanung, Erstellung eines Syllabus, Rekrutierung von Referent*innen)
  • Konzeptualisierung und Entwicklung von Lehrmaterialien für den Online-Unterricht basierend auf Jupyter Notebooks (für notebooks.gesis.org)
  • Unterstützung bei der Organisation der CSS Summer School

Ihr Profil:
  • Abgeschlossene (oder kurz bevorstehende) Promotion in Soziologie, Politikwissenschaft, CSS, Informatik oder verwandten Gebieten
  • Forschungserfahrung im Bereich Computational Social Science
  • Programmierkenntnisse in Python oder R und die Fähigkeit, Lehrmaterialien zu konzipieren und zu entwickeln
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, deutsche Sprachkenntnisse sind nicht erforderlich, aber ein Plus
GESIS bietet ein spannendes Arbeits­umfeld für inter­disziplinäre Forschung an der Schnittstelle zwischen Sozial­wissenschaften und Informatik. Als Infrastruktur­einrichtung fördern wir sozial­wissen­schaftliche Forschung und kooperieren mit namhaften internationalen Forschungs­institutionen.

GESIS unterstützt Sie dabei, sich weiter zu qualifizieren. Wir bieten unseren Mit­arbeiter*innen ein breites Spektrum von Karrieremöglichkeiten in einer an­sprechenden Arbeits­atmosphäre mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum. Bei uns arbeiten Sie in einem internationalen Umfeld im Herzen Kölns und profitieren von einer flexiblen Arbeits­umgebung sowie internen und externen Netzwerken.

GESIS gewährleistet die Beachtung der Schwerbehindertenrichtlinien und fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.

Als familienfreundlicher Arbeitgeber tragen wir seit 2010 das Zertifikat audit „berufundfamilie“.

Weitere Informationen zur Arbeit bei GESIS finden Sie hier.

Für weitere Informationen zu den Anforderungen oder Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte an Frau Prof. Dr. Claudia Wagner unter Telefon +49 (221) 47694-224 oder per E-Mail. Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Frau Alissa Vogt per E-Mail zur Verfügung.
Wir haben Ihr Interesse geweckt?
Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich 01.12.2020 über unser Online-Bewerbungsportal.
Die Kennziffer lautet: CSS-54
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (Doktorand) - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften e.V. GESIS - Zertifikat

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