Bei der Technischen Universität Berlin ist/sind folgende Stelle/n zu besetzen:
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (d/m/w) – 66,67 % Arbeitszeit – Entgeltgruppe
13 TV-L Berliner Hochschulen
unter dem Vorbehalt der Mittelbewilligung
Die Arbeitsgruppe „Theoretische Strukturbiologie“, geleitet von Frau
Dr. Ariane Nunes Alves
(https://www.unisyscat.de/group-leaders/nunes-alves-ariane.html),
ist Teil des Exzellenzclusters „Unifying Systems in Catalysis“
(UniSysCat) an der Technischen Universität Berlin und hat sich die
Weiterentwicklung und Anwendung von computergestützter Methoden zur
Untersuchung der Ligandenbindungskinetik sowie die Nutzung weiterer
kinetischer Daten zur Optimierung der Enzymkatalyse zum Ziel
gesetzt. Die Stellenposition bietet eine freundliche Arbeitsumgebung
und Mentoring im Bereich der computergestützten Biochemie und
Biophysik sowie Unterstützung bei der Vorbereitung einer Promotion.
Fakultät II – Institut für Chemie / Exzellenzcluster Unifying
Systems in Catalysis (UniSysCat)
Kennziffer: II-640/21 (besetzbar ab sofort /
befristet bis 31.12.2022; Verlängerung wird angestrebt /
Bewerbungsfristende 03.12.2021)
Aufgabenbeschreibung:
-
Entwicklung und Anwendung von Methoden zur Berechnung der
Geschwindigkeitskonstante der Substratbindung an Hydrogenasen und
anderen Enzymen
-
Entwicklung und Anwendung von Methoden zur Analyse von
Simulationsdaten
- Verfassen von Papers zur Publikation
- Präsentation von Forschungsergebnissen auf Konferenzen
Erwartete Qualifikationen:
-
Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium
(Master, Diplom oder Äquivalent) in Biochemie, Chemie, Molekulare
Biotechnologie oder verwandten Bereichen
-
Erfahrung mit molekulardynamischen Simulationen biologischer
Systeme
- Gute Programmierkenntnisse (bevorzugt Bash und Python)
- Eigeninitiative und -verantwortung
- Gute kommunikative Fähigkeiten
-
Englisch fließend in Wort und Schrift; gute Deutschkenntnisse bzw.
Bereitschaft, diese zu erwerben
Gewünschte zusätzliche Qualifikationen:
-
Grundkenntnisse mit Methoden zur Verbesserung der Probenahme in
Simulationen (bevorzugte Methoden für die
Liganden-Protein-Assoziation/Dissoziation)
- Grundkenntnisse mit Jupyter-Notebooks
- Grundkenntnisse in Hochleistungsrechnen
Ihre Bewerbung richten Sie bitte unter
Angabe der Kennziffer mit den
üblichen Unterlagen (aussagekräftiges Bewerbungsschreiben,
Lebenslauf, Zeugnisse, Empfehlungsschreiben, zusammengefasst in
einem PDF-Dokument, max. 5 MB)
ausschließlich per E-Mail an Peter
Vent (info@unisyscat.tu-berlin.de).
Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr
Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und
gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei
ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf
elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit
übermittelter persönlicher Daten übernommen werden
kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten
gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung:
https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/
oder Direktzugang: 214041
Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit.
Technische Universität Berlin – Der Präsident
– Fakultät II, Institut für Chemie, Exzellenzcluster UniSysCat, z. Hd. Peter
Vent, Sekr. BEL 4,
Straße des 17. Juni 135, 10623 Berlin
Die Stellenausschreibung ist auch im Internet abrufbar unter
http://www.personalabteilung.tu-berlin.de/menue/jobs/