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Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich Statistik / Statistische Programmierung
Veröffentlicht am
09.09.2021
Bewerbungsfrist
14.10.2021
Vollzeit-Stelle
Universität Bielefeld
Bielefeld
In der Fakultät für Gesundheitswissenschaften (AG 8: Demografie und Gesundheit) ist die folgende Position zu besetzen:
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) im Bereich Statistik/Statistische Programmierung
Kennziffer: Wiss21855
Start: nächstmöglich
Vollzeit
Vergütung nach E13 TV-L
befristet
Die Arbeit an der AG 8 umfasst verschiedene Forschungsprojekte mit dem gemeinsamen Ziel, herauszustellen, wie sich demografische, soziale und Verhaltensmerkmale auf die Gesundheit und das Überleben von Menschen auswirken. Hierfür wird sich am „life course framework“ orientiert, und zwar, um im Detail untersuchen zu können, wie einige Lebensumstände (z. B. Fernpendeln) und gravierende Lebensereignisse (z. B. der Tod oder ein plötzlicher Gesundheitseinbruch einer Person in einer Familie) das gesundheitliche Wohl und das Gesundheitsverhalten des Einzelnen beeinflussen. Im Fokus unserer Forschung steht also die Analyse kausaler Auswirkungen und Einflüsse solcher Ereignisse. Daraus erarbeiten wir Interventionsmöglichkeiten und Handlungsempfehlungen für die Akteur*innen des Gesundheitswesens, um die Gesundheit der Bevölkerung zu verbessern und gesundheitliche Ungleichheiten verringern zu können. Gleichwohl zielt unsere Forschung darauf ab, die Interdisziplinarität der Demografie, insbesondere der Bevölkerungs- und Gesundheitsforschung, hervorzuheben und weiter zu stärken.
Ihre Aufgaben
Gesucht wird ein*e hoch motivierte*r Wissenschaftler*in zur Durchführung der folgenden zentralen Forschungsaufgaben: 1) „Diversity in E-Health Use“ (mit dem Ziel, soziodemografische Muster der E-Health-Nutzung zu identifizieren und die Unterschiede in der Nutzung von E-Health-Angeboten in Abhängigkeit vom Gesundheitszustand nachzuvollziehen zu können) und 2) „Health and Health Behavioral Changes after Major Life Events“ (und zwar über mehrere Generationen hinweg und unter besonderer Berücksichtigung von Minderheiten, wie Zuwander*innen und gleichgeschlechtliche Paare). Zu den Aufgaben gehören insbesondere:
Bereinigung und wissenschaftliche Aufbereitung der Datensätze für die Analyse (40 %)
wissenschaftliche Konzeption statistischer Berechnungen und Analyse großer Datenmengen (insbesondere Registerdatensätze und bevölkerungsbasierte Umfragedatensätze) (30 %)
wissenschaftliche Mitarbeit an der Antragstellung bei Drittmittelanträgen (methodischer Teil) (20 %)
Unterstützung des Teams bei anderen Datenverwaltungsaktivitäten (10 %)
Die Beschäftigung ist der wissenschaftlichen Qualifizierung förderlich.
Unser Angebot
Vergütung nach E13 TV-L
befristet auf 2 Jahre mit der Option auf Verlängerung um weitere 3 Jahre (§ 2 Abs. 1 WissZeitVG; entsprechend den Vorgaben des WissZeitVG und des Vertrages über gute Beschäftigungsbedingungen kann sich im Einzelfall eine abweichende Vertragslaufzeit ergeben)
Vollzeit
interne und externe Fortbildungsmöglichkeiten
Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten
Vereinbarkeit von Familie und Beruf
flexible Arbeitszeiten
Möglichkeit eines Job-Tickets für den ÖPNV (regionaler Verkehrsverbund)
betriebliche Zusatzversorgung (VBL)
kollegiale Zusammenarbeit
spannende und abwechslungsreiche Tätigkeiten
Ihr Profil
Das erwarten wir
abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Mathematik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Demografie, Sozialwissenschaften, Gesundheitswissenschaft oder vergleichbaren Disziplinen mit Fokus auf quantitativen Methoden
abgeschlossene oder sehr weit fortgeschrittene einschlägige Promotion in einem der o. g. Bereiche
Erfahrungen im Umgang mit Statistiksoftware (Stata und/oder R)
Kenntnisse über statistische Methoden in der Demografie, den Sozialwissenschaften und in der Epidemiologie (z. B. survival analysis, multistate models, panel data analysis, causal inference with observation data)
Fähigkeit und Interesse, sich in neue statistische Methoden einzuarbeiten
Fähigkeit und Interesse zur interdisziplinären Zusammenarbeit
selbstständiges Arbeiten sowie das Arbeiten im Team
Das wünschen wir uns
Erfahrung in der Arbeit mit großen Datensätzen
Erfahrung in der Analyse gesundheitsbezogener Daten
Erfahrung im Umgang mit sensiblen Individualdaten
Erfahrung im Unterrichten von Statistik und/oder Programmierung
Deutschkenntnisse
Interessiert?
Dann freuen wir uns über Ihre aussagekräftige Bewerbung (inkl. akademischer Lebenslauf, Motivationsschreiben (max. 2 Seiten) und vollständige Kontaktinformationen (Namen, E-Mail und Postanschrift) von bis zu drei Referenzen). Im Motivationsschreiben soll ausgeführt werden, warum Sie für die ausgeschriebene Position geeignet sind, sowie eine Umschreibung mit welchen statistischen oder allgemeinen Programmiersprachen Sie bereits Erfahrung gesammelt haben, in welcher Form und seit wie vielen Jahren Sie mit diesen Programmen arbeiten. Führen Sie hierfür 3–5 methodische Bereiche aus, mit denen Sie bereits einschlägig gearbeitet haben.
Bitte übersenden Sie uns Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe der Kennziffer Wiss21855 per E-Mail in einem PDF-Dokument an
regine.myska@uni-bielefeld.de oder per Post an die angegebene Adresse. Bitte beachten Sie, dass Gefährdungen der Vertraulichkeit und der unbefugte Zugriff Dritter bei einer Kommunikation per unverschlüsselter E-Mail nicht ausgeschlossen werden können. Informationen zur Verarbeitung von personenbezogenen Daten finden Sie unter diesem Link.
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