Die Technische Universität Braunschweig mit nahezu 18.500
Studierenden und ca. 3.700 Beschäftigten bietet ein
Lehr- und Forschungsspektrum mit hervorragender Ausstattung und
gleichzeitig persönlicher Atmosphäre.
Die Technische Universität Braunschweig sucht für
das Institut für Werkzeugmaschinen und Fertigungstechnik
(Nachhaltige Produktion und Life Cycle Engineering) zum
nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n
Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (m/w/d) im
Themenfeld Digitalisiertes Recycling
nachhaltiger Batterien
(Vollzeit, zunächst befristet für 2 Jahre)
Die Professur Nachhaltige Produktion und Life Cycle Engineering
(NPLCE) des Instituts für Werkzeugmaschinen und
Fertigungstechnik (IWF) entwickelt in den Forschungsfeldern
„Nachhaltigkeit in der Produktion“, „Life Cycle Engineering“ und
„System of Systems Engineering“ neue Methoden, Werkzeuge und
Technologien, um den Herausforderungen einer nachhaltigen
Entwicklung entlang des gesamten Lebensweges technischer Produkte
erfolgreich begegnen zu können. Zur Unterstützung
unseres motivierten Teams suchen wir eine*n wissenschaftliche*n
Mitarbeiter*in (m/w/d).
Im Forschungsfeld „Digitalisierte Produktion nachhaltiger
Batterien“ liegt unser Fokus auf der Entwicklung von Methoden zur
Modellierung, Analyse, Steuerung und ganzheitlichen
(ökonomischen und ökologischen) Bewertung des
Lebenszyklus der Batteriezelle. Dabei verfolgen wir das Ziel, eine
ressourceneffiziente, qualitäts- und kostenoptimierte
Gestaltung des Produktlebenszyklus der Batteriezelle zu
ermöglichen unter besonderer Berücksichtigung der
Produktion sowie des Recyclings. Die Forschung erfolgt anhand der
Infrastruktur der Battery LabFactory Braunschweig (BLB), in der
die gesamte Prozesskette der Batteriezellproduktion, sowie das
Batteriezellrecycling, abgebildet sind.
Die Besetzung der ausgeschriebenen Stelle erfolgt für das
Forschungsprojekt DiRection. Weitere Informationen sind hier zu
finden:
https://www.tu-braunschweig.de/iwf/nplce/forschungsprojekte/direction
Sie bringen mit:
-
Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich des Ingenieurwesens
(Maschinenbau, Mechatronik, Energietechnik), des
Wirtschaftsingenieurwesens, des Umweltingenieurwesens, der
Informatik oder in einem angrenzenden Gebiet,
-
Gute Kenntnisse gängiger statistischer Methoden und Freude
an datenbasiertem Arbeiten,
-
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift,
-
Schnelle Auffassungsgabe verbunden mit analytischem und
vernetztem Denken,
-
Interesse und idealerweise Vorerfahrung in einem oder mehreren
der folgenden Felder:
-
Entwicklung und Umsetzung von Industrie 4.0-Anwendungen im
Kontext des Batteriezellrecyclings oder der
Batteriezellproduktion
-
Anbindung von Sensorik sowie praktische Erfahrungen im
Umgang mit SPS-Systemen
-
Kenntnisse in gängigen Programmiersprachen, wie bspw.
C#, C++, Python
-
Entwicklung innovativer Lösungen für die
Erfassung, Verarbeitung und Auswertung von Informationen aus
Produktionssystemen
-
Methoden und Werkzeuge des maschinellen Lernens und des
Data-Minings (künstliche neuronale Netze, Decision
Trees, Regression) zur Modellierung und Analyse komplexer
Systeme.
Wir bieten:
- Möglichkeit zur Promotion mit guter Betreuung,
- Zusammenarbeit mit führenden Industrieunternehmen,
-
Hervorragende Forschungsinfrastruktur (u. a. Battery
LabFactory Braunschweig),
-
Kooperationen mit Forschungspartnern in nationalen und internationalen Forschungsverbänden,
-
Übernahme von Verantwortung und Freiraum für eigene
Ideen.
Die Bezahlung erfolgt je nach Aufgabenübertragung und
Erfüllung der persönlichen Voraussetzungen bis EG 13
TV-L. Für nähere Informationen steht Ihnen Herr Dr. Mennenga
telefonisch unter
0531 391-7150
sowie per E-Mail unter
m.mennenga@tu-braunschweig.de
zur Verfügung.
Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Ein
Nachweis ist beizufügen. Die TU Braunschweig strebt in allen
Bereichen und Positionen an, eine Unterrepräsentanz i. S. des
NGG abzubauen. Daher sind Bewerbungen von Frauen besonders
erwünscht.
Bewerbungskosten können nicht erstattet werden. Bitte haben
Sie Verständnis dafür, dass nicht berücksichtigte
Bewerbungen nur gegen einen adressierten und ausreichend
frankierten Rückumschlag zurückgesandt werden
können.
Zu Zwecken der Durchführung des Bewerbungsverfahrens werden
personenbezogene Daten gespeichert.
Bitte richten Sie Ihre schriftliche Bewerbung mit den vollständigen Unterlagen bis zum 15.02.2022 an das:
Institut für Werkzeugmaschinen und Fertigungstechnik
Prof. Dr.-Ing. Christoph Herrmann
Langer Kamp 19 b
38106 Braunschweig
E-Mail:
c.herrmann@tu-braunschweig.de