Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Künstliche Intelligenz

Die Forschungsgruppe Elektromobilität und Lernfähige Systeme (ELS, siehe www.els-thi.de) erforscht und entwickelt anwendungsgetriebene Methoden für die Entwicklung, die Produktion und den Betrieb von Elektrofahrzeugen einschließlich des gesamten Antriebstrangs, von der Einzelzelle bis hin zum Elektromotor. Dabei kommen leistungsfähige Werkzeuge und Methoden der Mathematik, Informatik und Ingenieurwissenschaften zum Einsatz zur Realisierung Lernfähiger Systeme. Lernfähige Systeme sind Systeme, die in der Lage sind, sich selbst Wissen anzueignen. Lernfähige bzw. Intelligente Systeme nehmen (Sensor-) Daten auf, verarbeiten diese, Algorithmen treffen Entscheidungen und greifen in die Topologie des elektrischen Antriebstranges ein. In derartigen Systemen spielen die Algorithmen der Künstlichen Intelligenz eine entscheidende Rolle. Aufgrund der vielen Eingriffsmöglichkeiten im Intelligenten elektrischen Antriebsstrang gibt es ein enormes Optimierungspotential, welches wir gemeinsam mit dem neuen wissenschaftlichen Mitarbeiter Künstliche Intelligenz heben möchten.

Die Forschungsarbeit findet am Institut für Innovative Mobilität in der Forschungsgruppe Elektromobilität und lernfähige Systeme (ELS) in Kooperation mit der AUDI AG und der Technischen Universität München statt.

Ihre Aufgaben

• Forschungsarbeit in einem interdisziplinären Team
• Weiterentwicklung und Optimierung des Intelligenten Antriebsstranges
• Implementierung und Evaluierung intelligenter Betriebsführungsstrategien
• Praktische Umsetzung am Prüfstand mit Machbarkeitsstudien
• Arbeiten in einem großen Team aus Ingenieuren (m/w/d) und Wissenschaftlern (m/w/d) unterschiedlicher Disziplinen und Fachrichtungen
• Bei Interesse ist eine Promotion möglich, dies ist aber keine Voraussetzung

Ihr Profil

• Wissenschaftlicher Hochschulabschluss im Bereich Elektrotechnik, Maschinenbau, Informatik, Mathematik oder einer verwandten Fachrichtung
• Sehr gute Leistungen im Studium als zwingende Voraussetzung für diese anspruchsvolle Forschungsarbeit
• Sehr gute Deutschkenntnisse aufgrund der Projektpartner zwingend erforderlich
• Tiefgreifendes mathematisches und systemtheoretisches Basiswissen
• Ausgeprägte logische Analysefähigkeit
• Bereitschaft, sich in neue Themen einzuarbeiten
• Mut für visionäre Arbeit, Spaß an Forschung, prototypischer Umsetzung und Arbeiten im Team

Was wir Ihnen bieten

• Interessantes Arbeitsumfeld in der Forschung mit Bezug zur Wirtschaft
• Ausgezeichnete Laborausstattung und finanzielle Mittel, um Visionen in die Realität zu überführen
• Entwicklungspotential durch Experten aus Industrie und Forschung
• Wachsen in einem interdisziplinären Team
• Ausreichende Einarbeitungszeit am Anfang mit Fachexperten als Mentoren
• Nach der Einarbeitung: größtmögliche Freiheit, eigene Ideen umzusetzen
• Teilnahme an Fortbildungen, nationalen und internationalen Konferenzen
• Möglichkeit der Promotion zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung, erfahrener Doktorvater

Es handelt sich um eine zunächst auf 3 Jahre befristete Vollzeitstelle mit einem Umfang von 40,10 Wochenstunden im Angestelltenverhältnis. Die Vergütung erfolgt nach TV-L in Entgeltgruppe 13. Bei diesen Stellen werden Schwerbehinderte bei gleicher Eignung bevorzugt. Die Bewerbung von Frauen wird ausdrücklich begrüßt (Art. 7 Abs. 3 BayGIG).

Bitte bewerben Sie sich bis spätestens 31.01.2022 ausschließlich über den Button "Online-Bewerbung" und reichen Sie alle dort geforderten Unterlagen in unserem Bewerbermanagementsystem ein. Bewerbungen per Post oder E-Mail können wir leider nicht berücksichtigen.

Ihr Team der Abteilung Service Recruiting und Personalentwicklung