Kennziffer 1336/1355
Als einzige staatliche Fernuniversität im deutschen Sprachraum sind wir seit mehr als 40 Jahren erfahren im lebensbegleitenden und lebenslangen Lernen. Dabei eröffnen wir unseren Studierenden flexible Studienmöglichkeiten auf Basis eines Blended-Learning-Studienmodells.
An unseren fünf Fakultäten entwickeln wir mit fachbezogener und fachübergreifender Forschung zukunftsweisende Lösungen.
Wenn Sie in der Fakultät für Psychologie, Lehrgebiet Psychologische Methodenlehre und Evaluation im Rahmen des Projekts „DiStaM – Digitale interaktive Statistik“ ab dem nächstmöglichen Zeitpunkt diese Aufgaben mitgestalten möchten, dann bewerben Sie sich auf die Stelle als
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in, Schwerpunkt Psychologische Methodenlehre und Evaluation
befristet in Teilzeit (75 %)
Entgeltgruppe 13 TV-L
Befristung:
Wir bieten Ihnen eine Stelle zur eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung im Sinne des Wissenschaftszeitvertragsgesetz (WissZeitVG) mit einer maximalen Vertragslaufzeit von zwei Jahren.
Ihre Aufgaben:
Ziel des Projektes „DIStaM“ ist die weiterführende Digitalisierung der Methodenausbildung in der Psychologie und der FernUniversität im allgemeinen durch die Konzeption und Entwicklung von interaktiven Statistiktutorials. Hierzu sollen interaktive Statistikapplikationen auf Basis der Statistiksoftware R und dem Paket Shiny entwickelt und erprobt werden.
- Die Aufgaben umfassen die Entwicklung und Erprobung von interaktiven Lehr-Lerneinheiten in Form von Tutorials und Tests basierend auf vorhandenen Inhalten der (psychologischen) Methodenlehre.
- Zudem sollen Anleitungen und Leitfäden erstellt werden, die Lehrende befähigen eigene interaktive Lehr-Lerneinheiten zu erstellen und beschreiben, wie die technische Infrastruktur hierzu genutzt werden kann.
- Überdies soll der / die Stelleninhaber*in die Projektleitung und -koordination bei allen weiteren Projektbausteinen und Arbeitspaketen unterstützen.
Ihr Profil:
- Sie haben einen guten Hochschulabschluss (Master oder Diplom) in Psychologie oder einem anderen Fach mit ausgewiesenem Methoden-/Statistikbezug (z. B. Data Science, Statistik).
- Zudem verfügen Sie über sehr gute Kenntnisse in Statistik sowie einen nachweislich routiniertem Umgang mit R.
- Wünschenswert sind Erfahrungen mit dem R-Paket Shiny oder der Webentwicklung sowie in der Methoden-/Statistiklehre.
- Ebenso erwarten wir eine gute Kommunikationsfähigkeit sowie die Fähigkeit zur Arbeit im Team.
Wir bieten:
Neben einer intensiven Einarbeitung und der Möglichkeit zur qualifizierten Weiterbildung erwartet Sie eine interessante und verantwortungsvolle Tätigkeit mit einer tarifgerechten Bezahlung sowie allen im öffentlichen Dienst üblichen Leistungen. Außerdem bieten wir ein kollegiales, aufgeschlossenes Arbeitsklima, einen vielfältigen Aufgabenbereich und eine sehr gut ausgestattete technische Infrastruktur. Die FernUniversität in Hagen verfügt über verschiedene Projekte und Maßnahmen, welche die Vereinbarkeit von Familie und Beruf fördern. Gute Personalentwicklungschancen und ein nachhaltiges Gesundheitsmanagement runden das Angebot ab.
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns über Ihre Bewerbung
bis zum 06.06.2021 über unser
Online-Formular.
Auskunft erteilt:
Herr Dr. Björn Fisseler
E-Mail:
bjoern.fisseler@fernuni-hagen.de
Bitte nutzen Sie den Kontakt per E-Mail nur bei Fragen zur Stelle. Bewerben Sie sich bitte ausschließlich über das Bewerbungsformular.
Wir setzen uns für die Beschäftigung schwerbehinderter Menschen ein. Daher sind die
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter und gleichgestellter Bewerberinnen und Bewerber willkommen.