An der Hochschule Fulda studieren ca. 9.000 Studierende in ca. 50 Bachelor- und Master-Studiengängen. In den 8 Fachbereichen lehren und forschen mehr als 160 Professorinnen / Professoren. Die Hochschule Fulda besitzt das eigenständige Promotionsrecht nach hessischem Hochschulrecht. Insgesamt sind an der Hochschule Fulda mehr als 600 Personen beschäftigt. Die Hochschule Fulda zeichnet sich durch qualitativ hochwertige Lehre und intensive Forschungsaktivität aus, weiterhin besitzt sie eine starke internationale Ausrichtung. Sie bietet hervorragende Lern- und Arbeitsbedingungen auf einem attraktiven und zusammenhängenden Hochschulcampus.

Am Fachbereich Angewandte Informatik sind zum nächstmöglichen Zeitpunkt insgesamt zwei Stellen mit jeweils 75 % Arbeitszeit als

Wissenschaftliche Mitarbeiterin /
Wissenschaftlicher Mitarbeiter

im Forschungsschwerpunkt Collaborative Intrusion Detection Systems

vorbehaltlich der endgültigen Finanzierungszusage für die Dauer der Projektlaufzeit von zunächst 3 Jahren zu besetzen.

Ihr Aufgabengebiet:
Sie führen Forschungsarbeiten im Rahmen des Forschungsprojektes in Kooperation mit externen Partnern in Wissenschaft und Wirtschaft insbesondere für komplexe Netz- und IT-Infrastrukturen (z. B. Industrie 4.0 / Internet of Things) durch. Der Schwerpunkt Ihrer Tätigkeit liegt dabei entweder im Bereich der Weiterentwicklung von IDS (vgl. Machine Learning, Data Science, IT-Sicherheit) oder zugehöriger Netz- und Cloud-Infrastrukturen (vgl. SDN, NFV, Network Automation / Telemetry). Zusätzlich führen Sie Projekttreffen sowie Präsentationen und Veröffentlichungen von Projektergebnissen durch und betreuen Abschlussarbeiten und erstellen Projektberichte. In Abstimmung mit den externen Kooperationspartnern entwickeln Sie einen Demonstrator und realisieren die zugehörige Netz- und Cloud-Infrastruktur.

Ihr Profil:
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Masterstudium (oder äquivalenter Abschluss) der Informatik und haben ein hohes Interesse an selbstständigem Arbeiten und wissenschaftlicher Forschung. Sie besitzen fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in Netzwerk- und Datensicherheit oder in Netz-/Cloud-Infrastrukturen und -Technologien und in der Software-Entwicklung (Java, C oder Python). Wünschenswert sind vertiefte Kenntnisse im Bereich Intrusion Detection, Machine Learning oder Netz-Virtualisierung/-Management sowie in aktuellen Private-Cloud-Plattformen. Es besteht im Rahmen des Forschungsprojekts explizit die Möglichkeit zur Promotion.

Die Vergütung erfolgt bei Vorliegen entsprechender Voraussetzungen in Entgeltgruppe 13 TV-H.

Menschen mit Behinderung werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Wir fördern die Vereinbarkeit von Beruf und Familie und bieten Ihnen Maßnahmen zur Gesundheitsförderung.