Bitte beachten Sie: Diese Stellenanzeige ist nicht mehr aktiv.
Entdecken Sie hier weitere Stellenanzeigen auf academics, dem führenden Stellenmarkt für Wissenschaft, Forschung, Öffentliches und Gesellschaft. Um regelmäßig per E-Mail über passende Stellen informiert zu werden, können Sie sich jederzeit kostenlos registrieren.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Postdoc (m/w/d) mit dem Schwerpunkt Digital Behavioral Research
GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.
Wir suchen zum 01.01.2022 für den Standort Köln in der Abteilung Computational Social Science (CSS)
2 wissenschaftliche Mitarbeiter*innen (Postdoc) mit dem Schwerpunkt Digital Behavioral Research
(Entgeltgruppe 13 TV-L, Arbeitszeit in 100%, zunächst für 4 Jahre, Entfristung möglich)
GESIS richtet sich strategisch neu aus und wächst: Digitale Verhaltensdaten werden zukünftig ein Schwerpunkt unserer Aktivitäten sein. Ziel ist der abteilungsübergreifende Aufbau neuer Erhebungs-, Aufbereitungs-, Analyse-, und Archivierungsinfrastrukturen sowie die Forschung zu aktuellen gesellschaftspolitischen Themen mit neuen Datentypen und Methoden.
Die interdisziplinär zusammengesetzte Abteilung Computational Social Science (CSS) widmet sich der Erforschung soziokultureller Phänomene mit Hilfe von neuen Werkzeugen und Datentypen (z.B. Smartphone Apps, Web Tracking, Web Data Collection), Methoden (Machine Learning, Netzwerkanalyse, Text Mining) und Standards (reproduzierbare Analyseverfahren).
Die beiden Stellen sind in einem neuen Team mit Forschungsschwerpunkt Digital Behavioral Research angesiedelt, das für den Aufbau einer App-basierten Infrastruktur zur Erhebung von Befragungen und digitalen Verhaltensdaten inhaltlich verantwortlich ist und eng mit der technisch verantwortlichen Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences (KTS) zusammenarbeiten wird.
Ihr Aufgabengebiet:
Aufbau und Betrieb von Services für die Sozialwissenschaften, insbesondere im Bereich Smartphone Apps
Konzeption und Umsetzung App-basierter Erhebungen von mobilen Befragungen und digitalen Verhaltensdaten
Sicherung und Erforschung der Datenqualität in Bezug auf Sample-Charakteristika und Biases
Forschung im Bereich digitale Verhaltensdaten, Präsentation und Publikation von Forschungsergebnissen
Einwerbung von Drittmitteln mit Fokus auf Forschung und forschungsbasierte Services
GESIS bietet ein spannendes Arbeitsumfeld für interdisziplinäre Forschung an der Schnittstelle zwischen Sozialwissenschaften und Informatik. Als Infrastruktureinrichtung fördern wir sozialwissenschaftliche Forschung und kooperieren mit namhaften internationalen Forschungsinstitutionen.
GESIS unterstützt Sie dabei, sich weiter zu qualifizieren. Wir bieten unseren Mitarbeiter*innen ein breites Spektrum von Karrieremöglichkeiten in einer ansprechenden Arbeitsatmosphäre mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum. Bei uns arbeiten Sie in einem internationalen Umfeld im Herzen Kölns und profitieren von einer flexiblen Arbeitsumgebung sowie internen und externen Netzwerken.
GESIS gewährleistet die Beachtung der Schwerbehindertenrichtlinien und fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. Die Stellen können auch in Teilzeit besetzt werden.
Als familienfreundlicher Arbeitgeber tragen wir seit 2010 das Zertifikat audit „berufundfamilie“.
Weitere Informationen zur Arbeit bei GESIS finden Sie hier.
Ihr Profil:
Promotion in Soziologie, Psychologie, Politikwissenschaft, Kommunikationswissenschaft, Statistik, Informatik oder einer verwandten Disziplin
International sichtbare Publikationen in Computational Social Science oder inhaltlicher/methodischer sozialwissenschaftlicher Forschung, vorzugsweise mit Fokus auf: digitale Verhaltensdaten, Smartphone-/sensorbasierte Datenerhebung, Data Linking oder Umfragemethodik
Expertise in quantitativer Datenanalyse und Programmierung (vorzugsweise mit R oder Python)
Hervorragende Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Von Vorteil sind: Erfahrungen mit Open Science, Forschungsinfrastruktur, organisatorische Verantwortung und/oder Deutschkenntnisse
Die Verwaltung Ihrer Datenschutzeinstellungen für academics kann aktuell nicht ausgespielt werden. Bitte prüfen Sie, ob Sie einen Adblocker, Pop-Up-blocker oder ähnliches verwenden und schalten Sie diese aus. Anschließend können Sie die Einstellungen zum Datenschutz vornehmen.
Genaue Informationen zur Nutzung Ihrer Daten finden Sie in unserer Datenschutzerklärung.