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Technische Universität Berlin
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Bei der Technischen Universität Berlin ist/sind folgende Stelle/n zu besetzen:

Wiss. Mitarbeiter/in - Entgeltgruppe 13 TV-L Berliner Hochschulen

unter dem Vorbehalt der Mittelbewilligung - Teilzeitbeschäftigung ist ggf. möglich
Fakultät IV - Institut für Telekommunikationssysteme/FG Service-centric Networking
Kennziffer: IV-519/17 (besetzbar ab 01.01.2018 / befristet bis 31.12.2018 / Bewerbungsfristende 03.11.2017)
Aufgabenbeschreibung:
  • Mitarbeit in Forschungsprojekten im Themenumfeld Data Mining, Machine Learning, Graph Theory, Recommender Systems
  • Durchführung von Proof of Concepts und Einführung von analytischen Standardvorgehen für die Deutsche Telekom AG
  • Analysen zur Vorhersage von Fehlern und deren Ursachen
  • Möglichkeit zur Promotion
Erwartete Qualifikationen:
  • Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder Äquivalent) der Informatik oder Mathematik
  • Kenntnisse der Konzepte, Verfahren und Technologien in den Bereichen Data Mining, Machine Learning, Graph Theory, Recommender Systems
  • Erfahrung mit Machine-Learning- und Data-Mining-Tools, z. B. R, RapidMiner, MATLAB, Spark/MLlib, Weka, etc.
  • Sehr gute Fähigkeiten zur Abstraktion, Modellierung und zur kreativen Lösungsfindung
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Weitere Informationen zur Stelle unter: http://www.snet.tu-berlin.de/.
Ihre schriftliche Bewerbung richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer mit den üblichen Unterlagen an die Technische Universität Berlin - Der Präsident - Fakultät IV, Institut für Softwaretechnik und Theoretische Informatik, FG Service-centric Networking, Prof. Dr. Küpper, Sekr. TEL 19, Ernst-Reuter-Platz 7, 10587 Berlin oder per E-Mail an laboratories@telekom.de.
Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht.
Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Aus Kostengründen werden die Bewerbungsunterlagen nicht zurückgesandt. Bitte
reichen Sie nur Kopien ein.
Die Stellenausschreibung ist auch im Internet abrufbar unter
http://www.personalabteilung.tu-berlin.de/menue/jobs/ Logo

Bewerbungsschluss: 03.11.2017
Bewerbungsschluss: 03.11.2017 Erschienen auf academics.de am 09.10.2017
Bitte beziehen Sie sich in Ihrer Bewerbung auf  academics