Studentische Hilfskraft (w/m/div) für 10 Wochenstunden

DIW Berlin

Über uns

Das DIW Berlin (Deutsches Institut für Wirtschaftsforschung) ist seit 1925 eines der führenden Wirtschaftsforschungsinstitute in Deutschland. Es erforscht wirtschafts- und sozialwissenschaftliche Zusammenhänge in gesellschaftlich relevanten Themenfeldern und berät auf dieser Grundlage Politik und Gesellschaft. Das Institut ist national und international vernetzt, stellt weltweit genutzte Forschungsinfrastruktur bereit und fördert den wissenschaftlichen Nachwuchs. Das DIW Berlin ist unabhängig und wird als Mitglied der Leibniz-Gemeinschaft überwiegend aus öffentlichen Mitteln finanziert.

Die im DIW Berlin angesiedelte forschungsbasierte Infrastruktureinrichtung Sozio-oekonomisches Panel (SOEP) sucht für das in der Innovationsstichprobe realisierte CALVI-Projekt zum nächstmöglichen Zeitpunkt 

eine studentische Hilfskraft (w/m/div)
für 10 Wochenstunden

Sie wirken in einem surveymethodologischen Projekt mit, das die Erhebung längsschnittlicher Surveydaten verbessern soll. Dafür wurde in einem Experiment erstmals SOEP-Haushalte im Computer-Assisted Live Video Interview-Modus erhoben. Im Fokus Ihrer Tätigkeit steht die Sichtung sowie qualitative Auswertung der Mitschnitte dieser Videos-Interviews.  Sie sind somit direkt in laufende Datenanalyseprojekte eingebunden, nehmen unterstützend an der Forschungstätigkeit teil und lernen so den Prozess von der Projektplanung über die Datenerhebung bis zur Publikation von Forschungsergebnissen kennen.

Aufgaben

• Unterstützung bei der Ausarbeitung eines Codierschemas für   Aufzeichnungen von Video-Interviews
• Qualitative Auswertung aufgezeichneter Video-Interviews nach Codierschema mit der Software MAXQDA
• Erstellung bzw. Aufbereitung von Tabellen und Abbildungen
• Erstellung und Überarbeitung von Texten und Präsentationen
• Literaturrecherche
• Ggf. Aufbereitung, Prüfung, Analyse, Visualisierung von längsschnittlichen und experimentellen Daten

Anforderungen

• Sie studieren Psychologie, Erziehungs- oder Sozialwissenschaften oder ein verwandtes Fach und haben noch mindestens zwei Semester Regelstudienzeit vor sich
• Sie verfügen über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse und können sich in beiden Sprachen in Wort und Schrift ausdrücken
• Sie haben schon erste Erfahrungen in der qualitativen Datenanalyse mit MAXQDA gemacht oder sind bereit, sich darin einzuarbeiten
• Sie kennen sich sehr gut in MS-Office aus (insbesondere Word, Excel, PowerPoint)
• Sie besitzen grundlegende Kenntnisse in der computergestützten Datenanalyse mit R, Stata oder Python und sind grundsätzlich daran interessiert, Ihre Kenntnisse zu erweitern
• Sie haben Erfahrung in oder Interesse an der Arbeit mit  Umfrage- oder gar Paneldaten
• Sie nutzen bereits Git oder sind bereit sich darin einzuarbeiten

Wir bieten

• Einblicke in die Surveymethodenforschung und Erprobung neuer Erhebungstechniken im Rahmen einer großen Panelstudie
• Die Möglichkeit, in einem eher quantitativ geprägten Umfeld qualitativ zu arbeiten
• Einbringung, Auf- und Ausbau eigener forschungsbasierter Datenexpertise
• Institutsübergreifenden Kontakt zu interdisziplinär forschenden Wissenschaftler*innen weiterer Forschungseinrichtungen (GESIS)
• Weitgehende zeitliche und örtliche Flexibilität (innerhalb Deutschlands)
• Die Möglichkeit, BA/MA-Arbeiten zu schreiben
• Die Möglichkeit, Studieninhalte in der praxisnahen Anwendung zu vertiefen

Bewerbungsinformationen

Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Behinderung, Nationalität oder ethnischer und sozialer Herkunft.

Die Vorlage einer gültigen Immatrikulationsbescheinigung ist erforderlich. 

Bitte bewerben Sie sich bis zum 19.10.2025 online mit den üblichen Unterlagen (Bewerbungsschreiben, tabellarischer Lebenslauf, aktueller Leistungsnachweis, Abitur- und Arbeitszeugnisse, Bachelorabschluss, soweit vorhanden) unter Angabe der Kennziffer SOEP-7-25-ST. 

Weitere Informationen über das DIW Berlin finden Sie auf unserer Homepage unter www.diw.de. Auskünfte zum Arbeitsgebiet erhalten Sie bei Julia Witton (jwitton@diw.de)