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Universitätsprofessur (all genders) für KI-Anwendungen in der radiologischen Diagnostik in der Wertigkeit der BesGr W2
Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf (UKE)

Befristet

Vollzeit

Bewerbungsfrist: 05.12.2024

Veröffentlicht am: 12.11.2024

Hamburg-Eppendorf

Ich bin interessiert

Universitätsprofessur (all genders) für KI-Anwendungen in der radiologischen Diagnostik in der Wertigkeit der BesGr W2 - Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf (UKE) - english

Universitätsprofessur (all genders) für KI- Anwendungen in der radiologischen Diagnostik in der Wertigkeit der BesGr W2, in Kooperation mit dem Fraunhofer-Institut für Digitale Medizin MEVIS

Vollzeit | Befristet | Arbeitsort: Hamburg Eppendorf

UKE_Zentrum für Radiologie und Endoskopie

Gemeinsam besser. Fürs Leben.

Wir sind das Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf (UKE) – und stehen für exzellente Kompetenz in Forschung, Lehre und der vollumfänglichen Gesundheitsversorgung in unseren Kliniken. Unsere rund 15.300 Mitarbeiter:innen streben jeden Tag aufs Neue danach, mit ihrem Beitrag die Welt ein bisschen gesünder zu machen.

Es ist unser Anspruch, eine der führenden Universitätskliniken zu sein – und gleichzeitig der beste Arbeitgeber unserer Branche. So glauben wir im UKE fest daran, dass erfolgreiches und erfüllendes Arbeiten im Einklang mit den persönlichen Bedürfnissen und individuellen Lebensentwürfen der Mitarbeitenden stehen sollte. Und so unterschiedlich diese sind, so vielfältig ist unser Angebot an individuellen Lösungen.

Aufgabengebiet

Diese Position (Kennziﬀer: FK03-316/2) ist für 5 Jahre ab dem nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen.

Anwendung von Methoden der Künstlichen Intelligenz in der radiologischen Diagnostik, einschließlich der nuklearmedizinischen Verfahren und der interventionellen Radiologie
Entwicklung von Methoden und Werkzeugen in der automatisierten quantitativen Bilddatenanalytik
Vernetzung von Grundlagen der KI-gestützten Methoden der Informatik sowie der angewandten radiologischen Wissenschaft
Gemeinsamer Aufbau und Unterstützung der Infrastruktur zur Forschung mit radiologischen Daten am UKE und im Komplex der nationalen Universitätsmedizin RACOON
Stärkung der Zusammenarbeit zwischen der medizinischen Fakultät, dem Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf sowie dem Fraunhofer MEVIS
Aufbau und Gestaltung von Kooperationen mit Wissenschaft und Wirtschaft

Lehrverpﬂichtung

Lehrverpﬂichtung gemäß Lehrverpﬂichtungsverordnung für die Hamburger Hochschulen (LVVO) in der jeweils geltenden Fassung. Eine Verminderung der Lehrverpﬂichtung regelt sich nach den §§ 15 ﬀ. LVVO.

Einstellungsvoraussetzungen

Einstellungsvoraussetzungen gemäß § 15 HmbHG mit einem Abschluss und/oder Promotion in medizinischer Informatik oder einem inhaltsverwandten Fach und Nachweis der Habilitation oder gleichwertiger wissenschaftlicher Leistung
Nachweis herausragender Publikationen in einer der zahlreichen bilddatengestützten KI-Anwendungen in der klinischen Radiologie, z. B. der kardiovaskulären und quantitativen metabolischen Diagnostik

Weitere Kriterien:

Durch die Verknüpfung universitärer und außeruniversitärer Forschung soll die Professur herausragende Wissenschaftler:innen unterstützen, die eine produktive Zukunft im Bereich der KI-Forschung in universitären Einrichtungen suchen. Erfahrungen in der angewandten medizinischen KI-Forschung sowie die erfolgreiche Akquisition von Forschungsaufträgen, insbesondere aus der Wirtschaft und öﬀentlichen Förderorganisationen, werden hoch bewertet.

Das bieten wir

Ein innovatives und familienfreundliches Arbeitsumfeld mitten in Hamburg (Kooperation zur Kinderbetreuung, kostenlose Ferienbetreuung)
Die Teilnahme an umfangreichen Aus-, Fort- und Weiterbildungs-Programmen unserer UKE-Akademie für Bildung und Karriere und an abwechslungsreichen Einführungsveranstaltungen
Eine attraktive betriebliche Altersversorgung sowie die Nutzung vielfältiger und mehrfach ausgezeichneter Gesundheits- und Präventionsangebote

Unser Auftrag: Wissen – Forschen – Heilen durch vernetzte Kompetenz

Wir freuen uns auf Ihre vollständige Bewerbung mit tabellarischem Lebenslauf, strukturierter Publikationsliste, Forschungskonzept, Lehrkonzept und Gleichstellungskonzept in Bezug auf den Standort Hamburg und das Fraunhofer-MEVIS sowie Drittmittelnachweisen und Zeugnissen. Ihre Bewerbung senden Sie bitte unter Angabe der Kennziﬀer FK03-316/2 bis zum 05.12.2024 per E-Mail an berufungen@uke.de (als PDF-Datei).

Eine Einstellung ist nur möglich, wenn nach den jeweils geltenden (gesetzlichen und medizinischen) Vorgaben gegen das Masernvirus ein vollständiger Immunisierungs- bzw. Immunitätsnachweis vorliegt. Dies ist vor Beschäftigungsbeginn durch entsprechende Unterlagen (z.B. Impfausweis) nachzuweisen.

Wir leben Diversität und schätzen Vielfalt

Wir bieten ein Arbeitsumfeld, das unabhängig von Alter, Geschlecht, sexueller Identität, Behinderung, Herkunft oder Religion gleiche Chancen ermöglicht. Dieses bestätigen wir mit dem Beitritt zur Charta der Vielfalt. Wir streben ausdrücklich eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Führungspositionen an, insbesondere beim wissenschaftlichen Personal in Forschung und Lehre. Frauen werden bei gleichwertiger Qualiﬁkation vorrangig berücksichtigt. Gleiches gilt im Falle einer Unterrepräsentation eines Geschlechts im ausschreibenden Bereich. Personen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung vorrangig berücksichtigt.

Hier mehr zum Thema Diversity im UKE erfahren

University professorship (all genders) for AI applications in diagnostic radiology at pay scale W2 in cooperation with the Fraunhofer Institute for Digital Medicine MEVIS

Fulltime | Location: Hamburg-Eppendorf | UKE_Zentrum für Radiologie und Endoskopie

Better together. For life.

We are the University Medical Center Hamburg-Eppendorf (UKE) - and we stand for excellent competence in research, teaching and comprehensive healthcare in our clinics. Every day, our approximately 15,300 employees strive anew to make the world a little healthier with their contribution.

It is our aspiration to be one of the leading university hospitals - and at the same time the best employer in our industry. At UKE, for example, we ﬁrmly believe that successful and fulﬁlling work should be in harmony with employees' personal needs and individual lifestyles. And as diverse as these are, so is our range of individual solutions.

Main tasks

This position (reference number FK03-316/2) is initially to be ﬁlled for 5 years from the next possible date.

Application of artiﬁcial intelligence methods in diagnostic radiology, including nuclear medicine procedures and interventional radiology.
Development of methods and tools in automated quantitative image data analysis
Networking of the fundamentals of AI-supported computer science methods and applied radiology science
Joint development and support of the infrastructure for research with radiological data at the UKE and in the collaboration framework of national university medicine RACOON
Strengthening of the cooperation between the Faculty of Medicine, the University Medical Center Hamburg-Eppendorf and the Fraunhofer Institute for Digital Medicine MEVIS
Development and design of collaborations with science and industry

Teaching commitments

Teaching load according to the Teaching Obligation Regulation for Hamburg Institutions of Higher Education [LVVO] in its currently valid version. A reduction in the teaching load is governed according to Sections 15 et seq. LVVO.

Recruitment requirements

Eligibility requirements in accordance with Section 15 of the Hamburg Higher Education Act [HmbHG]: a degree and/or doctorate in health informatics or a related subject and proof of a postdoctoral teaching qualiﬁcation or equivalent achievement Proof of outstanding publications in one of the numerous image-data-supported AI applications in clinical radiology, e.g. cardiovascular and quantitative metabolic diagnostics

Further criteria:

The professorship aims to support outstanding scientists who are seeking a productive future in the ﬁeld of AI research in university institutions by linking university and non-university research.

Experience in research in the ﬁelds of applied AI in healthcare and the successful acquisition of research contracts, in particular in the industrial sector and from public funding organisations, will be highly rated.

Our Oﬀer

An innovative and family-friendly working environment in the heart of Hamburg (collaboration with childcare providers, free childcare during school/kindergarten holidays)
Opportunity to participate in extensive training and continuing education programs at our UKE Academy for Training and Career as well as in a wide range of introductory events
An attractive company pension scheme and access to a diverse spectrum of award-winning health programs and preventive healthcare measures

Knowledge – Research – Healing through Shared Competence: The UKE

Kontakt ins UKE

We look forward to receiving your complete application with a tabular CV, structured publication list, research concept, teaching concept, and equality concept aligned to Hamburg and the Fraunhofer MEVIS, as well as proof of third-party funding and other references and certiﬁcates. Please email your application, quoting the reference number FK03-316/2, by 5nd Dec 2024 to berufungen@uke.de (as a pdf ﬁle).

Please note that employment is only possible if there is complete proof of immunization or immunity against the measles virus in accordance with the applicable (legal and medical) requirements. You must provide proof of this by means of appropriate documents (e.g. vaccination certificate) before commencing employment.

We oﬀer a working environment providing equal opportunities regardless of age, gender, sexual identity, disability, origin or religion. To emphasise this, we have joined the Diversity Charter. It is our explicit aim to increase the proportion of women in leadership positions, especially among scientiﬁc personnel in the areas of research and teaching. Women with equivalent qualiﬁcations will be primarily considered. The same applies if a gender is underrepresented in the area of the vacant position. Severely disabled persons with the same of aptitude, qualiﬁcations, and professional performance will be given preference.

Arbeitsort

Kontakt

berufungen@uke.de

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